科技
设为书签Ctrl+D将本页面保存为书签,全面了解最新资讯,方便快捷。
业 界/ 互联网/ 行 业/ 通 信/ 数 码/ 手 机/ 平 板/ 笔记本/ 相 机
当前位置:科技 > 快讯 >

以智能化和数据化建设突破生物医药项目开发困境

以智能化和数据化建设突破生物医药项目开发困境
2021-04-22 12:14:00 来源:财讯网

生物医药产业的发展是人们追求美好生活最重要的关键和关键的保障。自2019年底以来,新型冠状病毒肆虐全球,不仅造成成千上万的患者失去生命,还对全球经济发展造成严重影响。因此,生物医药研发项目的重要性愈渐凸显出来。但是,当下生物医药项目的开发水平仍未能配合生物医药的高端研发需求,难以突围生物医药项目的困境。在此背景下,我国顶尖的杰出生物医药研究专家刘源开展的“人工智能与大数据技术在生物医药项目开发管理的应用研究”课题研究给业内人员带来了重要的项目开发与管理启示和方向,展现了人工智能与大数据对生物医药行业发展充分赋能的可能性。

当今,我国药物研发普遍面临着成功率低、研发生产周期长的瓶颈。其中,新药的研究与开发是一项庞大、复杂的系统工程,而将一个全新的化合物开发成具有一定治疗作用的新药需要经历漫长的项目试施过程。但是,尽管在新药的研发和试施过程中投入了大量的资金与时间,新药的开发成功率却并不高,据了解,单一药物的开发和营销成本有时高达3.5亿美元。对于生物医药企业而言,能够在生物医药项目研发过程中实现药物转化和预测能力的提升、临床前小分子药物的优化和对药物不良反应的高效解决将会是重要的突破方向。

针对生物医药企业的发展需求,作为我国生物医药行业内极具权威和影响力的生物医药研究领域人才,刘源凭借其在行业内多年积累的经验,犀利地指出生物医药项目开展过程中应重点考虑的三大管理方向,即风险管理、资源管理和成本管理。她认为,项目中的相互依存关系和外部变化会使得项目结果变得不可预测。在最好情况下,评估和多次预测项目结果会是一种客观判断,但如果在最糟糕的情况下,则是猜测和掩饰,“现代管理技术通过渐进式工作来减少不确定性,但仍不能保证最终的项目交付,可若选择了可以平衡风险和回报的项目组合管理,虽然可以在最大程度上提高评估的准确性,但是,很难保持药物研发产品保持竞争力。”

对生物医药项目开发和管理难题的尖锐洞察使刘源早早投身于发展生物医药研究辅助技术的研究领域第一线。凭借长期对当下热门智慧技术的深刻研究,刘源发现大数据技术和人工智能技术在生物医药项目上运用的无限可能性。她发现,得益于计算机信息技术科技革命,大数据与人工智能可以实现相辅相成,在将来,人工智能和大数据和生物医药领域的融合必将不断深化和广化,“而基于人工智能和大数据技术搭建的项目评估、预测和管理系统和数据收集分析自动化系统可以在最大程度上降低项目成本,对项目风险进行高效预测,提高项目开发效率并按预算规划完成项目工作,使项目成功地完成。”

正是基于这种创新思路,在今年3月,刘源完成的“人工智能与大数据技术在生物医药项目开发管理的应用研究”研究课题里便详细地阐述了智慧技术在生物医药项目里产生的理论价值和应用价值。并且,该研究课题也取得了巨大的科研成果,根据课题理论基础刘源开发出了一系列先进的生物医药项目管理技术成果,丰富了生物医药项目管理手段。其中,包括了基于大数据的生物医药项目数据采集与分析系统、基于人工智能的生物医药研发预算分析系统、基于模糊算法的生物医药项目评估系统和基于云计算的生物医药项目管理系统。这四项技术成果展现了在先进的智慧技术的支持下,新药研发等生物医药项目发展的巨大潜力。

在该研究课题里刘源指出,利用人工智能的深度学习技术和卷积神经网络、循环神经网络等核心算法,输入高质量的标注后的数据,经过系统多层次的训练,输出分类结果,用于新场景。这使人工智能在辅助新药研发和辅助基因数据分析领域都能表现出准确率高的效率;而大数据技术能够从海量临床记录和医学期刊中,帮助研究人员“站在巨人的肩膀上”发现新的研发机会,确定新药物的研发方向,减少药物开发成本并提高研发的成功率。同时,利用大数据技术实现数字生物医药产品的兴起、资源的数字化和生物医药产业的数据化。

刘源表示,生物医药项目体系的建立与完善不是一朝一夕的,随着技术的革新换代和生物医药企业的发展,除了大数据和人工智能技术,也将不断有新技术需要被发现和运用其中。而作为一个生物医药研究专家,未来她将继续深耕于研发第一线,及时掌握最前沿的技术,了解生物医药项目过程中的实际需求,在第一时间研发出适合生物医药发展、时代发展的优秀技术成果,不断为生物医药行业的智能化发展提供增长动力。(文/陈子轩)

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

关键词:

责任编辑:kj005

文章投诉热线:156 0057 2229  投诉邮箱:29132 36@qq.com
关键词:

法狗狗LegalChat法律大模型应用平台发布

2023-06-27 13:06:49法狗狗LegalChat法律大模型应用平台发布

欧莱蔚特微压富氧舱亮相IWF上海国际健身展 携手三体云动共创健身行业新契机

2023-06-27 10:49:19欧莱蔚特微压富氧舱亮相IWF上海国际健身展 携手三体云动共创健身行业新契机

荷兰企业在中国:绿色可持续解决方案引领全球社会挑战

2023-06-13 16:54:44荷兰企业在中国:绿色可持续解决方案引领全球社会挑战

ARH5技术助力企业销售升级,诺华视创为您提供专业解决方案

2023-06-09 14:11:07ARH5技术助力企业销售升级,诺华视创为您提供专业解决方案

直击业绩说明会 |孚能科技:SPS下半年放量 降本增效加快产能落地

2023-06-09 10:04:48直击业绩说明会 |孚能科技:SPS下半年放量 降本增效加快产能落地

看见数智未来!中力电动叉车携多场景智能物流解决方案闪耀LET2023

2023-05-22 14:35:46看见数智未来!中力电动叉车携多场景智能物流解决方案闪耀LET2023

相关新闻

最新资讯