当今，世界正处于从工业经济向数字经济转型过渡的大变革时代，数据已成为驱动经济社会发展的新要素、新引擎。任何行业都如此，矿产资源行业也不例外。董亚鹏先生是矿产资源提取和加工领域的资深专家，行业经验二十年有余。他认为，以大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网为代表的新兴技术正在改变着行业的运作规律，作为矿产业资源勘探、提取和加工运行的重要支撑部分，矿产资源领域也要尽快完成智能化升级，以支持该领域实现以数据驱动的智能化改革。

董亚鹏先生踏足矿产资源行业多年，有着深厚的专业理论基础和丰富的实践经验，对这个行业未来的发展有着清晰的认识。特别是近年来，信息化技术在各领域的应用进程令他感受颇深，在他看来，信息化技术使各行各业进入了数字时代，其组织模式同以往相比发生了巨大的变化，形成了智能化的新型技术模式，矿产资源行业也同样如此。这种新型技术模式可以为矿产资源领域打开新格局，比如用智能化系统赋能到资源勘探，其精准的数据模拟、快速地地质图裁切、丰富的数据矩阵，这些创新的技术应用，为行业发展赋予了新的能量。通过不断地探索，在小范围内尝试，将这些技术落地，不断迭代升级，再扩展到整个矿产业。只有这样才能追得上时代的变迁，让矿产资源行业向智能化时代迈进。

近年来，董亚鹏先生一直关注着信息化技术带给矿产资源领域的积极影响，将更多的精力投入到信息化技术在该领域的融合应用当中，开展深入的科技研究工作，并研发出一系列具有行业引领性和颠覆性的技术成果，解决了矿产资源行业的诸多问题。比如在资源勘探时面对复杂地形环境的危险性和勘探位置不精准的问题，比如矿石材料在加工过程中因精度不够造成的资源损耗问题等。

促进了矿产资源领域智能化的发展进程。基于卷积神经网络的矿产资源勘探系统就是其中重要的一项代表性科研成果。

矿产资源的勘探是一项非常复杂且困难的工作，很多稀有金属、矿石深埋于地下或者是海里，加上地理环境恶劣，天气、洋流的不断变化，为矿产资源的勘探增加了不少难度。这是一个困扰全世界矿产资源行业的巨大难题。过去传统的矿产资源勘探和提取都需要付出极大的成本，而且危险重重。面对崎岖的地形、变幻莫测的气候和黑暗且水压巨大的海底，用智能化赋能无人机先导设备倒是可以在一定程度上降低从业人员的风险，但是这依然没有从根本上解决问题。董亚鹏先生研发的“基于卷积神经网络的矿产资源勘探系统”与底层逻辑就与传统的勘探模式不同，该系统是从智能化出发，用对地质图裁切的方式来获取采样点，只要将合理范围内的采样点信息加以分析，通过成矿概率值计算、标签轨迹比对就可以知道该采用区域的矿石含量，再利用卷积神经网络分析方法对数值矩阵进行训练和优化，依据训练后获得的模型，对矿产分布进行预测，圈定矿产资源靶区。

野外勘探风险大、成本高，董亚鹏先生创造性地将人工智能与物联网进行融合，实现了对勘探信息采集、成矿值数据分析的智能化，不仅实现了降低风险和压缩成本的目的，还引用卷积神经网络，解决了图像识别模糊和误判等问题，为矿产资源勘查的精准化提供了有效的保障，开启了矿产资源领域迈向智能化的新篇章。

凭借卓越的性能优势，该系统目前已经被诸多知名企业和相关机构所应用，并且得到了很好的反响。据引用该技术的企业反馈，利用该系统矿产预测精准度能提高90%以上，创造了极高的经济和社会效益。

董亚鹏先生认为，智能化对矿产资源领域的赋能，彻底改善了从业人员勘探资源的效率，降低了勘探、提取和加工的运作成本，并提升了行业的价值创造能力，帮助整个行业打造新型的运作体系，对矿产资源开发的管理和决策产生了深远影响。未来，随着信息化技术的不断发展，智能化矿产资源开发将会迎来更广阔的空间，而董亚鹏先生也将继续深入探索，以创造智能化矿产资源开发的无限可能。（文/薛义）

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