（文/刘闵刚）随着人口的持续增长和人民对生活质量要求的不断提升，食品工程行业受关注程度越来越高，也越来越受到人们的重视。同时，食品工程水平也是衡量一个国家经济发展和科技水平高低的重要标准之一。从杂交育种技术到基因技术，从手工作坊到现代食品科学，不断研发出产量更高、营养含量更丰富、更绿色安全的食品，是食品工程行业永恒的追求。

对此，我国杰出的食品工程专家吴兆强先生是极具发言权的。吴兆强先生具有30多年食品工程行业工作经验，他不仅擅长各种餐饮料理、厨房流程运作及管理，还具备敏锐的行业洞察力和极强的技术研发才能，在工作中，他勤于思考，目光敏锐，总是能迅速发现行业发展中的痛点和症结。为了解决这些痛点和症结，他创造性地将大数据、物联网和人工智能等尖端技术融入到食品工程行业中，研发了多项具有高度先进性、创新性和应用价值的原创技术成果，有力推动了食品工程行业的智能化发展进程。特别是“食谱定制与食品研发智能决策平台V1.0”这一技术成果，因其可实现用户需求管理、配方管理、成本计算、销售报价管理等整体性的业务流程，为食品工程企业在源头上实现满足用户个性化需求、提高企业运营效率、节约时间和人力成本以及保障食品安全方面做出了重要贡献。

据了解，“食谱定制与食品研发智能决策平台V1.0”主要包括主数据管理模块、要求管理模块、配方管理模块、报价管理模块以及数据接口模块五大模块。各个模块对应不同的功能，主数据管理模块主要负责分层次管理所有配方BOM结构，配方说明以及成本价格；要求管理模块主要管理包括维护客户信息、要求信息和变更信息等的外部和内部项目；配方管理模块主要控制研发过程，该过程分为配方分配、配方记录（子配方及基料用量等）以及研制状态等。配方管理模块作为业务流程中最重要的部分，由于其具体内容包括配方描述、组成部分、研发状态、运输状态、配方特征、配方包材、运输要求、质量标准、打样要求以及相应的成本组成方式等多种信息，因此其也成为配方管理流程中保障产品科学、绿色、安全生产的关键。由于，吴兆强在该模块中引入了改良型深度学习算法——FasterR-CNN，并加入跨连层和特征融合层，使其能够复用并融合CNN提取的关于食品的浅层特征和深层特征，有效弥补了CNN池化过程损失的部分信息，加强食品特征描述，大幅提升了配方管理模块的食品检测速度和检测精度，食品研发效率因此得以成倍提升。

由于该系统设计具有极高的科学合理性，目前已经被广泛应用于食品工程和化工行业配方研发生产企业，其可以系统性地管理配方研发过程、计算配方成本、支持定价策略与销售报价管理等。同时，该系统在智能食谱推荐领域中也有极好的应用效果，可以更好满足客户对产品的个性化需求，引领人们走进新时代的智慧生活。

吴兆强曾说过，“食品工程行业在任何一个国家和地区都是最重要的基础行业，它关系到国计民生，关系到国家国民的基本生活保障，关系到人类最基本的人权。”为此，吴兆强在食品工程领域一干就是数十年，不断的经验积累和技术沉淀，吴兆强俨然已经成为中国乃至全球引领食品工程智能化产业升级的先行者，这个过程漫长而曲折。从籍籍无名，到如今的五星级酒店行政总厨、食品工程领域的杰出专家和重要权威，一路走来，几多艰辛。更加难得的是，虽然他如今已成就等身，却从来没有停下前行的脚步。

展望未来，他仍然满怀期待，他表示自己不会囿于如今的行业成就，未来会继续努力，勇于突破，在食品技术研发领域创造更多的佳绩，为打造食品工程领域智慧新生活继续奋斗拼搏。

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