随着智能化技术的深入推广,我国金融投资机构也借助这一趋势抓紧进行转型。以往的金融投资活动由于行业特性的限制,普遍存在获客难增量业务低、信息不对称、成本较高且缺乏差异化服务的问题。而在现如今高度竞争的市场环境下,这些顽疾对于金融投资行业的健康发展造成了不小的阻碍,许多从业者都迫切地希望通过全新的技术来解决这些问题,提升行业的专业化水平,从而吸引更多的投资者。
作为资深的金融投资分析专家,来自江西的何媛女士多年来聚焦金融投资行业的产品设计、市场营销、风险控制、客户服务及支持性活动五大环节,在获取增量业务、降低风险成本、优化运营成本、提升用户满意度等方面做出了重要的贡献,为我国乃至全球金融投资行业的发展提供了重要的技术支持。
正在指导工作的何媛女士(图中站立者)
在江西科技学院工商管理学院工商企业管理专业就读期间,何媛女士就凭借优异的表现来到中国招商银行南昌分行担任营业部经理一职,此后的日子她又在包括中国民生银行南昌分行在内的金融企业中任职。十余载的投资经历和沉淀磨砺着她的心性,也让她养成了专业、内敛、睿智的处事风格。工作中的她,喜欢发掘一些常人难以注意的细节信息,在她看来,投资工作就如同在泥沙中寻找金子,一个不留意就很可能错过一个潜在的“金矿”,这就要求投资者除了要有敏锐的投资思维外,还需要对投资环境有着细致的观察能力。那种“随波逐流”、“一窝蜂”般的投资行为,在她看来是最不明智的选择。而一些被人忽略掉的行业和投资方式,反而在她看来是最具潜力的存在,往往能够爆发出惊人的力量。在金融投资行业内部,何媛女士“反其道而行之”的投资方式得到了许多人的青睐,帮助不少投资者和企业获得了收益。现在的何媛女士俨然成为了很多人眼中的“金牌投资人”。
如果说何媛女士在投资方法上喜欢“剑走偏锋”外,那么她帮助许多中小微企业解决金融投资问题的做法,则更是让行业内部专业人士连连赞叹。长久以来,许多中小微企业由于发展能力不足,自身影响力受限等一系列原因,无法在金融投资工作中得到优质的资源;加之企业本身智能化水平不足,使得一些已经大规模推广的互联网智慧型投资技术难以进行应用,种种因素的叠加造成企业发展常年滞后,不利于企业未来的健康运行。
针对中小微企业的投资难题,在何媛女士的主导设计下,创新研发了“基于深度用户画像技术的中小微企业智能投资选择系统V1.0”这一技术成果。据了解,这一技术的研发规避了传统技术无法充分捕捉信息中更复杂、抽象的概念等问题,而是在实践中采用了深度用户画像技术,针对投资交易的高维度、时间敏感、动态性、复杂关联等特点进行建模,给中小微企业的投资选择带来全新的解决思路。该技术通过深度学习的方式,对投资交易行为数据特征进行高度抽象的提取和学习数据的多层次抽象表示,实现数据的有效积累与沉淀。该技术在一定程度上打破了数据孤岛的困境,发掘并利用独立数据的价值,面向千人千面的客户群体构建智能投资模式,赋能中小微企业只能投资的新发展模式。
“基于深度用户画像技术的中小微企业智能投资选择系统V1.0”推出后不久,便有多家属于不同行业的中小微企业前来咨询洽谈,希望能在实际投资工作中应用这一优质的技术成果。为此,何媛女士决定与其中一些企业展开技术上的合作,以此来验证该技术成果实际效果。据不完全统计,截至发稿时,累计已有超过30余家不同行业的中小微企业应用了“基于深度用户画像技术的中小微企业智能投资选择系统V1.0”,共成功解决金融投资方面的问题超百余个,成功为企业提供了超过几十项具有领先地位的全新金融投资方法,直接及间接收益超1600余万元。此外,“基于深度用户画像技术的中小微企业智能投资选择系统V1.0”由于其智能化水平程度高、操作简便、投资匹配程度高等多项优点,得到了合作方企业及社会各界的好评,成果的综合好评率达98%,创造了同类型金融投资选择性技术成果好评度记录,在行业内外引起了热议。
对于该技术在实际应用中的优异表现,何媛激动地表示:“创造该项技术的初衷,就是希望借助于智能科技在金融投资行业的诸多优势,帮助中小微企业投资者全面提升竞争战略实力,成功转型升级。”面对笔者的镜头,何媛女士自信地表示未来一段时间预计会有更多公司应用这一技术成果。而她也认为未来金融投资智能化技术的发展将会越发强大,其影响力将会惠及更多行业。面对现在的现实情况,各大金融投资机构需要结合经济发展的基础,不断地自我提升技术水平,方能在未来实现金融投资智能化的全覆盖。而金融投资行业只有秉承金融投资的本质和要义,才能更好地服务实体经济,切实提升金融投资信息服务质效,维护好金融投资的稳定和安全,才能行稳致远。(文/王俊逸)
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