传染性疾病是人类患病和死亡风险的一个主要根源。近年来，在世界范围内出现了多起传染病的爆发流行，比如严重急性呼吸综合征、人感染高致病性禽流感、新冠肺炎等，严重威胁人类健康和社会经济稳定。为强化卫生队伍及学校教师团队等特殊行业面对突发疫情的应急处置能力、组织指挥能力和防疫战备意识，帮助他们更加快速、准确地识别疑似病例，公共卫生专家施冰研发了“基于数据库的疾病防控演练系统V1.0”。该系统创新了疾病防控演练模式，在医学界及社会各界掀起了一股“演练热潮”。

施冰从事医疗卫生事业已有十几年，拥有护理学、公共卫生专业的高等教育背景。她曾多次参与突发公共安全事件、不明原因疾病的调查，开展传染病疫情报告与管理、检查指导、调查与评价、健康教育与监控促进、传染病疫情防控、常见病防治等工作。近些年，施冰一直在积极探索大数据、人工智能、互联网等数字技术与公共卫生行业的应用融合之道。她指出：“大数据等数字技术能提供全面准确的数据来源，在疫情防控中大有可为，但若要充分发挥大数据的技术优势，则离不开医学专业知识的指导。”因此，施冰依托深厚的医学理论专业知识，利用数字技术对疫情防控科学性、有效性的赋能作用，研发了“基于数据库的疾病防控演练系统V1.0”，为疾病相关数据收集和开发注入了疫情防控的科技力量。

该系统是模拟突发疾病，尤其是传染疾病应急处置演练的辅助性工具，由疾病知识、成果检测、演练与评估、智能专家四大板块组成。疾病知识板块整合了多个数据库的信息，其内容涵盖基因与基因突变信息、组织、相关疾病、论文发表情况、通路及症状、表型药物以及疾病防控典型案例等内容，以供用户对各种疾病及突发情况进行模块学习。之后，用户可在成果检测板块进行试题测试。不仅如此，该板块还能根据用户个人信息及相关情况随机生成演练脚本，模拟不同疾病突发事件，用户能在模拟演练中完成相关操作，切身体会应急处置的每个关键环节，并在测试结束后将演练应对流程及相关信息上传至后台，后台系统及医学专家将对整个演练流程进行专业评估，之后系统会据此智能生成评估报告和评级情况。不仅如此，用户遇到难以解决的情况时，还能在智能专家板块中，选择人工或机器进行线上咨询。

“基于数据库的疾病防控演练系统V1.0”能以“演”筑防，进一步检验预案和处置程序的科学性和可操作性，便于对暴露出的问题和不足加以改造和优化，有利于提高医疗人员、教职工、公共机构等群体对疾病的防控和应急事件的态势研判和精准防控，保障相关流程的顺利运作，从而提高公共卫生安全的预警能力，有效保障医疗质量和人民群众安全。

该系统在研发成功后，立即在医疗机构、医学院以及学校等组织机构投入应用，据相关反馈，截止至目前，该系统服务人次超过52万。行业内专家、学者在对该系统进行深入了解和研究后，都对该系统的操作便捷性和实用价值表达了高度肯定。他们一致认为，该系统能提高突发性传染病防控队伍的应急专业能力和保障水平，进一步完善了卫生演练评估模板，有利于社会各界积极应对各类传染病疫情，科学、规范、有效地开展传染病预防和救治工作，且能在最大程度上确保相关人员在面对突发状况时，能够有效、及时控制和消除不良影响，减少突发公共事件对公众生命健康和财产安全带来的威胁，为疾病防控提供科技保障。

目前，施冰已运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在防控救治、卫生监测分析、医疗资源调配等诸多领域做出了突出成就，极大地推动信息技术行业与医学界的紧密合作。下一步，施冰将继续面向公共卫生安全需求，研究出更多具有强大功能的公共安全系统，为加强建设一个具备安置能力、创新能力、快速响应和开放协同的医疗科技创新体系做出重要贡献。（文/张淑雅）

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