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聚焦AI发展多重挑战,浪潮持续推动AI算力发展

聚焦AI发展多重挑战,浪潮持续推动AI算力发展
2021-06-10 10:20:09 来源:财讯网

当前,人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的重要推动力,智慧场景对计算能力提出了前所未有的需求,同时计算技术、产品与产业也面临着新的挑战。一是多元化的挑战,二是巨量化的挑战,三是生态化的挑战。针对这些挑战,浪潮在IPF2021大会上发布了一系列产品,旨在通过助力构建新型IT架构,推动AI算力发展。

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多元化也就是计算场景的复杂、计算架构的多元。计算的关键任务是支撑业务的发展,不同的业务类型势必要求不同的计算系统,AI应用引入了新的计算类型,从推理到训练任务跨度大,同时数据量也从GB到TB、PB不断提升,数据类型从结构化到半结构化、非结构化更加复杂多样。

巨量化的挑战表现在模型参数多、训练数据量大。巨量模型依赖海量数据的喂养,需要大规模调用算力和存储,现有AI芯片的架构已经不足以支撑巨量模型的参数存储需求,算力中心对应用支撑能力也受到严峻考验。

生态化挑战可能是人工智能产业最大的问题。据埃森哲调查报告显示,70%以上有技术的研究机构和科技公司缺少需求场景、领域知识和数据,70%以上的行业用户则缺少技术人才、AI台和实践能力,AI技术链条和产业链条呈现脱节状态。

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针对算力向智算变革的多重挑战浪潮提出智慧计算创新体系架构是面向应用的硬件重构+软件定义,即在硬件层将计算、存储、网络等资源分类进行资源整合,同类资源形成资源池,同类资源中不同设备间可任意重组;在软件层面利用主动业务资源需求智能感知技术,进行自适应硬件资源重构,实现硬件资源的动态组合和智能分配,满足各类应用的需求,即包含“硬件重构+软件定义”的融合架构3.0。

在IPF2021大会上,浪潮推出了AI视频加速器、AI服务器NF5488、边缘计算微服务器EIS800系列产品、全可编程智能网卡,并且联合寒武纪发布AI服务器“扬子江”。通过助力构建新型IT构架,从根本上解决多架构引发的无法兼容、效率不高的问题,推动算力进阶。

算力是人工智能技术发展的主要推力。加速计算向智算的变革不仅有助于AI技术的发展,而且对数字经济的发展有着重要意义。在未来,浪潮将持续丰富产品形态,助力打造新的算力格局,推动AI产业发展。

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责任编辑:kj005

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