近年来，在科技创新力度持续加大和科技成果市场化落地的双重作用下，我国计算机行业的发展规模迅速扩大，技术水平得到显著提升，已然成为我国各类型行业中的领导者。在这一行业发展进程中，涌现出了众多科研实力强、技术水平高、实践经验丰富的科研人才，其中来自深圳的何清涛便是其中的佼佼者。工作期间，何清涛在技术攻关、科技创新、成果推广与应用等方面均表现出了非凡的才能，为加速计算机与信息技术的迭代更新、推进我国计算机行业的现代化发展作出了巨大贡献。

“深度推进信息产业体系的多元创新、构建融合共享的产业格局，不仅可以促进计算机与信息技术应用水平的进一步跃升，更是推动互联网、大数据、人工智能等新兴科技与实体经济深入融合的重要体现，是促进传统产业优化升级，提高整体产业水平的重要途径。”在何清涛看来，若想实现计算机行业的创新发展，必定要以产业发展需求为导向，深度推进传统计算机行业信息技术的融合性研究。但这一工作难度极大，不仅要求从业人员具备过硬的研发能力，还要深刻认识到产业发展中的急迫需求和长远需求，将需求问题转化为技术问题，不怕苦难、勇于开拓，最终实现技术攻关与科技创新。

科技创新是计算机行业发展的基石，作为中国计算机软硬件技术研发专家，何清涛多年来深耕计算机与信息技术的创新性研究领域，凭借着对软件开发行业发展需求的深刻洞察，何清涛克服种种困难，在行业内率先开展计算机技术与深度学习、人工智能、优化算法等前沿技术的融合性研究，并经过长期的研究测试与反复的优化调整，研发出“基于混合型专家系统的计算机软件设计平台V1.0”这一具有颠覆性意义的科研成果，在行业内引起了广泛的关注，掀起了计算机与信息技术领域的创新浪潮。

据了解，“基于混合型专家系统的计算机软件设计平台V1.0”是目前国内计算机软件开发设计领域中最具创新性、突破性和实用性的重大科技成果之一。在技术方面，“基于混合型专家系统的计算机软件设计平台V1.0”包含混合型专家库建造模块、开发原型模块和BP算法反向传播模块。首先，利用混合型专家库建造模块中的“神经网络的学习功能”、“大规模并行分布式处理功能”、“连续时间非线性动力学”和全局集体作用来确定软件的基本功能，之后通过神经网络的学习算法对赋予软件本体上的样本进行学习，最终将专家的启发式知识和经验知识分布到计算机的互联及权值分布上;之后平台使用开发原型模块将适当的程序语言或专家系统开发工具设计软件开发机制，结合已整理好的混合型专家库内的知识，转化为适合软件设计语言或工具的内部编码形式，便与软件未来的实际应用;而BP算法反向传播模块主要是解决设计工作中出现数据误差等问题，用BP算法将其回传到混合型专家库建造模块中，以便重新生成新的软件功能，保证软件设计工作的准确和专业性。

从技术突破上看，该平台融合了神经网络和专家系统的技术优势，构建了混合型专家系统用于计算机软件设计中的需求捕捉、需求分析以及构架搭建，弥补了传统单一专家系统应用中的不足，可以在短时间内输出设计需求及设计方案，给软件设计者提供科学有效的参考依据，进而降低设计难度、缩短设计周期，最终实现设计效率的大幅提升。从应用效益上看，该平台已经广泛应用于计算机软件设计领域及相关应用产业中，为大量计算机软件开发人员提供一个科学有效的智能化设计工具，解决了传统软件设计、开发方法不能灵活适应各种不同业务需求的问题，大大节省了软件设计与编程的时间，避免了由于编程错误或是需求变更而导致重新设计的情况，减少了软件开发的综合成本，加快了软件产品的交付，进而为软件开发企业及相关应用企业带来了巨大的经济效益，获得了业界同僚及应用市场的一致认可。

面对这样的丰功伟绩，何清涛依然保持着最初着科研信仰，他说：“作为科技创新的重要领域，计算机与信息技术的创新与突破是推进我国数字经济发展、实现各产业数字化转型的重要战略，也是当今经济发展的新动能。因此，大力发展计算机行业技术创新、鼓励科技创新，已经成为当下时不我待的重要科研命题。”未来，他表示将继续深耕计算机与信息技术的原创性研究，围绕产业发展中的关键需求和核心难题，开展核心技术的攻关与突破，在推进我国信息产业创新发展中勇毅前行，最终以科技创新带动整个信息产业的深层次变革和全局性优化!(文/张岩)

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