无证驾驶一直是重大的道路交通安全隐患之一，也是严重的交通违法行为。但总有些驾驶人不以为然、心怀侥幸，在未取得驾驶证的情况下就敢开车上路。

为贯彻落实安全生产专项整治三年行动以及“减量控大”的工作安排和部署，贵阳交警充分运用大数据手段，通过对二次酒驾、醉驾当事人进行人脸识别并对当事人的驾驶习惯、车辆数据、轨迹等进行分析研判，依托大数据平台对酒醉驾、无证驾驶等重点违法行为开展精准查缉。

日前贵阳交警观山湖区分局在开展查缉布控时，大数据系统对正行驶在观山湖区的贵AF055K小型客车向指挥室民警发出预警推送。随即民警对该车辆轨迹进行研判，通过卡口信息、过车记录等信息、人脸比对，确定该车驾驶人存在无证驾驶的重大嫌疑。

与此同时，交警大队还大力推进公安大数据深度应用，一些地区在主要路口、路段安装了具备人脸识别功能的高清摄像机。整个抓拍网络是交通集成指挥平台的一个前端，通过摄像机抓拍驾驶人人脸数据，再与后台数据库比对，其数据识别准确率高达95%以上，发现未取得机动车驾驶证、驾驶证被吊销、驾驶证被依法扣留期间仍驾驶机动车、驾驶证暂扣期间仍驾驶机动车、驾驶证被公告停止使用、毒驾等人员后，系统可自动识别并发布预警，预警信息包括车牌号码、号牌种类、行驶地点等，并附有高清比对图片。一个多月来，交警大队利用该技术，精准比对车牌和驾驶人信息，引导民警查处各种失去驾驶资格人员驾驶等严重交通违法行为，目前已拘留违法驾驶员22名。

随着人脸识别技术的广泛应用和普及落地，机器视觉、人脸识别、深度学习等各类AI技术已成为各行业企业用以革新生产力的实战利器。目前市场上的人脸识别算法可分为云端API和离线SDK两大类，API仅提供在线调用接口，必须联网才能使用。而且哪怕是有网络的环境下，也需要考虑暂时性的网络波动对用户体验的影响。SDK则完全本地运行，可离线使用，不受网络环境影响，响应速度快，而且人脸数据储存在本地，无需与服务端进行数据交互，人脸数据的安全性更高。

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责任编辑：kj005