基于自身核心技术，目前泰岳已和多地公安部门进行深度合作，为其业务系统智能化提供产品和解决方案。一方面重新定义实有人口管理新模式，通过融合多维数据，实现地址、人口、房屋的自动关联和精准管控；另一方面实现侦查实战应用一体化，实现市、县多级之间的案件信息层报、侦办指令流转、任务结果快速反馈和上下联系指挥打击，给贵阳公安的警务带来极大便利。

神州泰岳始创于1998年，2009年首批深交所创业板上市（300002）。公司现有员工3500余人，是“国家规划布局内重点软件企业”、“国家级企业技术中心“，集团旗下拥有40余家分、子公司，其中19家为国家高新技术企业。公司拥有CMMI L5、ITSS二级、系统集成一级、信息安全服务二级、安防二级等顶级资质。公司以科技研发为牵引，打造核心竞争力，拥有软件著作权近1500件，授权专利600余件。

神州泰岳是一家To B公司，企业风格低调，不被C端普通用户所了解。谈到过去20年的成就，不得不提一个产品，中国移动飞信应用。作为曾经中国移动飞信的运维支撑外包服务商，神州泰岳因飞信声名鹊起，飞信之后，神州泰岳找到了“新战场”。2016年开始，神州泰岳开始逐步转型到AI人工智能、物联网等新领域。对此，王宁说，“以前的时代结束，我们面临一个新体系、新市场和新玩法，大量的企业确实很难适应。变革是一种宏观的说法，从哪个方面变革适合自己的企业基因，值得探讨。也因为技术、市场、企业家出生的年代不同等原因，变革给民营企业带来很大的压力。”神州泰岳在业务布局方面选择拥抱变化，不变的是对技术创新的执着与信仰。

（神州泰岳开始逐步转型）

神州泰岳专注于自然语言处理和大数据技术的研发与应用，已成为国内该领域的技术创新重镇，在基础研究、平台建设、行业应用三个层面形成了核心竞争力和市场影响力。目前已经形成智慧语义认知、大数据极速处理、人工智能应用三大产品方向。

2017年与北京师范大学成立了人工智能联合实验室，著名语言学家、全国人大常委会原副委员长许嘉璐出任联合实验室学术委员会主任。2018年5月，联合实验室联合中国人民大学 DBIIR 实验室，构建并正式发布了中文语言向量资源，包含数十种用各领域语料（百度百科、维基百科、人民日报、知乎、微博、文学、金融、古汉语等）训练的字、词、ngram向量，覆盖多种训练设置，并提供了CA8评测数据集及评测方法。

2018年8月，神州泰岳人工智能研究院正式设立深度学习实验室，专注于深度学习算法研究、优化、落地，聚焦深度学习与自然语言理解NLP的结合研究。实验室成立4个月以来，已经在深度学习、语义匹配、文本分类等领域申报专利28项。

2018年10月，第17届中国计算语言学大会（CCL 2018）暨第6届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（NLP-NABD 2018）上。神州泰岳&北京师范大学人工智能联合实验室论文《Revisiting correlations between intrinsic and extrinsic evaluations of word embeddings》获“NLP-NABD 2018最佳论文奖”。

AI产品方面，陆续推出了睿达控SaaS平台、中文信息（深度）处理开放创新平台、泰岳语义工厂、智脑2.0。其中，“睿达控”V1.0 SaaS平台，基于神州泰岳领先的语义认知、大数据、机器深度学习技术，结合丰富的金融行业经验，帮助金融机构充分整合、利用机构内部和互联网公开数据，缔造新型金融风控体系，产品可直接应用于风控、企业、网金、渠道和中小企业部等客户业务部门。

（神州泰岳的物联网）

物联网方面，神州泰岳运用独创设计和先进工艺，将物联网芯片嵌入到通信电缆中，打造了集无线通信、物联网传感、精准定位、安防监控、敌我识别等多种功能于一身的物联网通信产品—智慧线，该产品已申请专利130余件，其中国际专利14件，被北京市纳入二十大颠覆性技术储备库。目前，基于智慧线技术的“智慧墙入侵探测系统”、“城市综合管廊安防通信一体化系统”、“Nu-WiFi无线通信系统”等多种行业解决方案在智慧周界、智慧管廊、智慧核电、智慧边防及其它场景中广泛应用。

作为神州泰岳的传统优势业务，在ICT运营管理系统中，神州泰岳引入自然语言处理、机器学习、融合通信等前沿技术，形成了全新的全栈智能运营管理平台，实现了ICT运营管理从自动化到智能化的飞跃。神州泰岳长期服务于电信、金融、能源、交通等领域的大中型企业和政府机构，对ICT运营管理有着深刻的理解，订制开发能力卓越，实战经验丰富，据赛迪顾问《中国IT服务管理市场研究年度报告》，自2010年起，神州泰岳连续8年蝉联IT服务管理市场占有率榜首。

神州泰岳致力于开发基于自然语言理解的一系列应用。通过在公安领域实现突破，更加打磨神州泰岳在自然语言理解能力，以及在人工智能算法以及数据处理方面的能力，这为未来向其他行业进行转化奠定基础。

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