健康码作为出入公共场所的必备凭证，在大众生活中的普及率已经非常之高。截至2020年12月18日，健康码累计亮码超200亿人次，覆盖10亿人口，累计访问量已经超过500亿，并且这个数据仍在不断攀升。

在严格的防控要求下，测体温、出示健康码、佩戴口罩，在车站还需出示证件等多项检测要求难免令人手忙脚乱。在疫情攻坚战初期，时常能看见一些公共场所入口通行拥堵，大型商场和高铁站外面排起长龙。

针对防疫期间公共场所对于核验“健康码”、体温后规范快速通行的要求，人脸识别测温健康码一体机应运而生。我们可以通过在火车站、医院等人流量集中的公共场所出入口部署该设备，实现一次扫脸，即可完成健康码核验、体温检测等工作。不仅解决了老年人、儿童、残疾人等群体的亮码通行问题，也减少了出入口人员拥堵，实现更智能便捷的公共通行服务。

事实上，像这样将人脸识别、健康码核验以及红外测温相结合的健康码人像识别核验系统在全国各地并不少见。其最大亮点在于，借助人脸识别技术对“持证人”及所持身份证件进行准确、快速的核验，同时无接触完成体温筛查并记录相关信息，方便进行信息追溯和全流程管控。因此，人脸识别技术的选择至关重要。

普通人脸识别算法在识别佩戴口罩的目标时，会出现大量误识和拒识，需要专门采用大面积遮挡下也能良好运作的人脸识别算法。业内知名的虹软视觉开放平台ArcFace算法是当下少有支持大面积遮挡识别的算法，同时支持红外测温功能，特别适合部署在防控设备中。

更值得一提的是，虹软视觉开放平台ArcFace算法支持离线运行，不受网络环境影响，这对需要部署在人流密集、网络状况糟糕的环境下的设备特别友好。目前已有不少厂商的智能设备都采用了该算法。感兴趣的朋友可以百度搜索“虹软视觉开放平台”，了解更多精彩详情。

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