一、顺水云获得鲲鹏Validate认证

近日,北京浩瀚深度信息技术股份有限公司(简称“浩瀚深度”)的顺水云大数据产品Haohan-Stream Cloud(简称顺水云)获得华为鲲鹏Validated认证。

顺水云基于开源生态和大数据技术,集云存储、云计算、海量数据挖掘、应用定制于一体,经过浩瀚深度多年的自主研发和持续改进,在稳定性、安全性、管理性方面与其他企业同类产品相比具有一定的优势。此次,浩瀚深度通过联合广州鲲鹏创新中心,使用Boostkit对顺水云的大数据引擎底座、接入引擎、存储引擎、计算引擎和调度引擎等大数据引擎进行全栈调优,基于银河麒麟V10和毕昇JD,YARN NUMA-Aware特性进行全面性能优化,整体计算性能提升30%+。从而使得顺水云产品进一步夯实了PB级数据储存及高性能算力的能力特点,可以为用户提供更好的服务,实现企业业务的提质降本增效。

图:顺水云具备大数据全栈国产化的能力

此次获得华为鲲鹏Validated认证,也标志着顺水云具备了大数据全栈国产化的能力,并实现拥有从鲲鹏芯片、国产操作系统到大数据平台组件、中间件和上层应用系统的全方位的国产化兼容系统认证,也有力地推动顺水云树立信创产业新标杆,推动顺水云为企业数字化转型做出更大贡献。

此外,根据相关资料了解到,浩瀚深度是鲲鹏计算产业生态的重要伙伴,已与广州鲲鹏生态建立长期的合作关系。此次获得华为鲲鹏Validated认证,也将推动浩瀚深度加快与鲲鹏打造联合解决方案——顺水云大数据解决方案,共同推动信创产业和数字经济的发展,助力行业客户构建“数据资产赋能平台”。

二、顺水云的核心功能和架构

通过我们的分析,浩瀚深度的顺水云平台具有较为完备的技术架构、功能设计,并具有较高的数据能力集成水平。一方面顺水云的大数据底层技术框架较为成熟,它提供了集成一站式接入引擎、多层次存储引擎、高性能计算引擎及易操作调度引擎的大数据引擎;另一方面,顺水云重点实现了数据资产管理、安全管控及智能运维三个核心功能,构成了企业数据资产的加工、管理、防护、控制、应用、赋能的全生命周期闭环;此外,顺水云自下而上分成采集层、存储层、计算层、应用层共四层架构,是一套集云存储、云计算、海量数据挖掘、数据资产管理、安全管控、自动化运维及应用定制于一体的融合大数据平台。

图:顺水云平台架构图

三、顺水云的核心优势和特点

浩瀚深度顺水云的核心能力在于数据能力的集成。顺水云围绕数据的采集与处理、工具与数据的生产链条、数据的管理与应用等环节逐渐形成了能力集合,并通过这一概念来整合数据源和数据存储,统一数据资产的视图和标准,提供通用数据的加工、管理和分析能力。通过数据能力的集成,顺水云能够打破原有企业内的复杂数据结构,使数据和业务更贴近,并能更快地使用数据驱动决策。从而解决了三个关键问题:一是如何快速提高数据获取的效率;二是如何高效打通数据共享的通道;三是如何提供统一的数据开发能力。所以,顺水云将能够成为企业级数据能力复用平台,成为由多种工具和能力组合而成的数据应用引擎、数据价值化的加工厂,可以连接下层的数据和上层的应用,从而形成敏捷的数据驱动精细化运营的模式。

此外,顺水云还具有以下优点:

a、快速:实现了大规模数据的快速传输、快速处理及快速查询;b、安全:依托于多租户安全管控对顺水云进行全方位安全防护,确保系统架构安全及认证安全,并提供文件系统层加密;c、易用:提供可视化的统一运维管理接口,具备易集成、易开发、易分析、易呈现的特点;d、可靠:所有管理节点组件均具备高可用性,同时提供表级别数据备份恢复及智能化运维功能。

四、顺水云将具有更广阔的应用前景

世界经济和各行各业正在加速进行数字化转型。数据作为数字经济中最重要的生产要素,已经被公认为是“土地、劳动力、资本、技术”之后的第五种生产要素,也被广泛认为是最具价值的核心资产。越来越多的企业希望能够尽快构建企业级一体化大数据分析挖掘平台,深度挖掘数据价值,打造市场洞察能力,提升业务运营能力,推动企业经营的转型升级。

面对这一重要发展趋势,在企业的实际业务场景中,顺水云已经应用到运营商、电力、能源、政府等行业客户中,覆盖广东、上海、北京、四川、山东等31个省区市,可以提供大数据平台安全管控能力、大规模集群智能运维能力、海量数据的治理能力以及智能BI快速分析能力。例如在典型的运营商应用计算场景中,顺水云赋能下的南方某省的业务量得到明显提升,实时处理的日增数据量已经超过500TB。

获得华为鲲鹏Validated认证之后,基于对数据资产的理解以及在大数据平台PaaS层的多年研发积累,浩瀚深度将持续改进和完善顺水云,在为各行各业构建 “数据资产赋能平台”方面发挥更大作用,能够推动数据要素加快赋能生产力进步,帮助企业快速构建PB级海量数据处理平台,发掘数据价值、管理数据资产、赋能业务经营,洞察风险、把握机会、精准决策,加快中国经济和企业的数字化转型进程。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005