后疫情时代，疫情防控成为日常。针对近期多地爆发的聚集性疫情，各地防控部门纷纷出台强化疫情防控措施。在一些人流量较大的公共场所，体温监测和健康码核验早已成为不可或缺的一步

体温检测作为疫情中目标筛选的重要手段，具有其不可替代性。然而，传统的接触式或额温枪测温方式存在交叉感染、漏检等隐患，高峰期也容易造成人员聚集拥堵，影响通行效率。

相比传统的测温方法，红外热成像测温有其先进性和便利性，能兼顾通行效率和管控质量。它的测量速度很快，通常检测时间小于1秒;检测效率也很高，可同时对多个人进行体温检测。在疫情时期尤为重要的是，红外热成像测量为“非接触式”应用，减少了交叉感染的可能。

虽然红外热成像技术可以轻松“检测”出体温异常目标，但它无法精确区分目标温度是体温或是其他温度，换言之，就是容易被随身物品影响(例如暖宝宝或者热水瓶)。在实际应用中，这需要人工介入筛选，极大影响了通行效率。

据笔者了解，搭载虹软视觉开放平台人脸技术的测温系统，能有效解决这一难题。通过引入虹软视觉开放平台的人脸检测算法，该系统在红外热成像时可准确锁定“面部区域”并测温，无需人工筛选即可准确告警。

基于虹软的人脸识别算法，该系统还能够同步实现轨迹追踪、出入身份核验等功能，其中“大面积遮挡人脸识别”技术意味着无需摘口罩即可检测到人脸，并把测温区域锁定在额头，避免摘戴口罩而造成通行效率低下和感染风险，在疫情期间非常实用。

该测温系统对大流量场景下的人员快速检测具有普适性，可部署于人体测温智能访客机、人体测温智能门禁机、人体测温摄像机、智慧通行综治系统等多种应用。不仅能在公共场所快速筛查体温异常者，基于人脸识别的红外测温设备也能解决疫情平稳后开放场所的通行效率与可控度。

由于人脸识别系统具备成熟易用、无物理接触及可无感使用等特点，在“非接触应用”中至关重要。根据公开资料显示，业内知名的算法提供商虹软视觉开放平台已经通过免费、离线的ArcFace人脸识别算法，帮助相关企业落地线下、线上多款“非接触应用”，并已在防疫工作发挥作用。

虹软视觉开放平台的ArcFace算法集成了人脸采集、比对、识别、大面积遮挡人脸识别、属性检测、人证核验、图像质量检测等全栈能力，实现毫秒级识别，支持RGB活体检测与IR活体检测，在室外逆光、强光等复杂环境下也有优秀的识别效果，支持离线激活及使用，足以满足绝大部分人脸识别终端设备的开发需求。

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责任编辑：kj005