自我国加入世界贸易组织以来，越来越多的企业参与到国际竞争中，推动着我国对外经济贸易的迅速发展。市场经济条件下，其竞争环境变得纷繁复杂，具有诸多不确定因素，商品的生产与流通难以避免会产业经营风险，产品经营者与决策者若无法事先预料到这些风险，可能会对贸易企业的实际效益与预期效益造成偏差，使产销不稳定，从而增加贸易企业蒙受损失的可能性，甚至导致破产。

此外，新一轮科技革命产业变革的到来，推动着全球金融市场正向信息化建设迈进，以人工智能和区块链技术为主的金融科技技术，正深度赋能金融行业众多场景。企业随着信息化建设的发展，市场范围得到了进一步拓展，市场信息与贸易经营信息也在不断增加，变得更加瞬息万变。如何收集和处理信息，并且及时利用这些信息作出快速而准确的理财决策，规划并制定利于企业发展的战略，以此提高决策者的效率及准确性，适应风云变幻的国际市场环境，已经成为众多业内专家需要探索的重要内容。

为了金融领域得到更好发展，不少业内专家都投入研发队伍当中，而作为该行业内研发专家之中的先行者、领路人，娄哲皓多年来一直致力于金融理财方面的创新发展研究。他本科学位和硕士学位分别毕业于澳大利亚拉筹伯大学与澳大利亚新南威尔士大学，拥有良好的教育背景，对于理财决策有着极为专业的理论基础，并形成了成熟系统的金融理念以及先进独到的眼光。娄哲皓长期从事金融投资与分析工作，拥有着丰富的实践工作经验以及敏锐的市场洞察力，洞悉我国金融行业在进出口贸易方面目前的现状以及未来的发展趋势。对于金融理财创新的发展模式，他有着自己独到的见解：“企业的理财决策是企业进行各种运营活动的依据，金融企业要想深入到市场内部的经济活动中，必须提高理财决策的质量，这是确保企业在市场经济大潮中找对方向、站稳脚跟的重要基础。”经过长期且深入的探索耕耘，娄哲皓基于目前金融行业的发展现状，创新性地提出并率先应用了“基于模糊层次分析法的进出口贸易理财决策系统V1.0”，该系统可以为金融行业对内、外经济贸易时提供迅速而精准的理财决策方案，有效解决金融行业发展中遇到的难点和关键问题，在金融理财领域产生了巨大的影响力。

现阶段仍被使用的贸易理财决策系统，因为技术开发性不够，还存在着不能及时获得市场信息、信息结果反映不准确的缺点，影响着决策者的流程规划及投资细节。但“基于模糊层次分析法的进出口贸易理财决策系统”这项技术成果，以模糊层次分析理论作为系统运行的基础，可以为项目决策者的进出口贸易提供准确、快速与合理的理财决策指导。在使用过程中，该系统率先结合市场信息进行动态的评估，进而根据该企业财务管理的实际情况，构建出预算管理、资金管理、财务执行、财务监督的4个一级评价指标模型，并根据各个数据因素的影响程度进行逐层分解，分解为预算编报、预算执行、预算监管、国际商务信息、采购管理、库存管理、税务数据、成本核算、汇率治理、债务清偿、财务收支管理、财务预测、资金管理、支付手段、理财服务和资源检验等16个子指标。设立子指标的方式可以帮助决策者形成一套科学规范、高效制式的理财决策顺序，极大地提高了决策者的工作效率。而决策者也会根据这些指标，构造出两两比较的模糊判断矩阵，采用德尔菲法的方式计算出各级评价指标因素在理财决策中的权重集合，判断该指标在决策流程中是否具有优先性，评估此次贸易经济交易在市场中占有的风险程度有多大，从而保障决策者对其具有清楚认知，能够及时作出规划调整。该系统的出现，不仅丰富了理财决策的方法，为企业决策者提供一份合理客观的理财决策建议书，还解决了行业在进出口贸易时的理财决策问题，完善行业在贸易理财决策运行结构与体系，为金融行业可持续发展奠定了坚实基础。

目前，该技术成果已在多家金融机构得到深入应用，受到了众多业内人士和专家的高度肯定。就反馈效果来看，该系统有效提升了企业理财的工作效率和决策水平，其决策准确率至少提高了39.7%，金融理财预期收益率提升至45.7%，在进出口贸易中实现了51.2%的利润增加，帮助金融行业更好地融入国际金融市场，也为金融企业的高质量发展提供了强劲有力的技术支撑。

值得一提的是，这套具有创新性的系统也仅仅是娄哲皓众多科研成果之一，针对金融行业科技创新的发展建设，他还自主研发了“基于区块链的机器人产业基金管理系统V1.0”、“基于供应链的产业园区融资管理系统V1.0”以及“基于多Agent的产业园区项目出资分析系统V1.0”等一系列技术成果，它们同样具有着超高的实践应用价值，对金融行业的创新发展起产生至关重要的推动作用，同时也给整个社会带来了巨大的经济效益。

未来，随着金融科技技术的不断迭代，云计算、大数据、人工智能、区块链等信息技术相互融合的更加明显，金融行业将会实现跃升式的发展，并逐渐与国际接轨。对于未来金融行业的发展，娄哲皓表示非常期待，他也会不忘初心，研发出更多服务于行业的技术成果，为推动金融领域的繁荣、健康发展持续注入动力。(文/尚柯）

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