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大促必备 | 双11物流DSR不掉分,用TA就行了!

大促必备 | 双11物流DSR不掉分,用TA就行了!
2021-09-09 11:34:00 来源:财讯网

我的包裹都发货好几天了,怎么还没到啊?” 

类似于以上异常件、超时件的物流问题,恐怕是客服人员几乎每天都要处理的。而随着订单量的快速增长,为每位消费者查询/跟踪物流信息几乎成为了一件“不可能任务”。 

异常物流的出现有很多原因,由于物流过程处于“黑盒”中,商家难以整合为数众多的第三方快递信息,存在时效性不强、信息不全、不透明等问题。 

对异常件和超时件的跟进处理滞后,拖慢了店铺的处理进度,而投诉多了将影响店铺的信誉度和服务指标考核,间接影响店铺权重。 

哪些物流问题影响消费者体验?

长时间无揽收信息、拦截退回、订单超时、长时间不派送、中转丢件……异常物流背后,是众多客服繁琐的跟进环节: 

-包裹时效无法保证,自己背锅;

-处理不及时,出现不必要中差评;

-群组对接多而信息杂乱,易出错;

-频繁切换界面,眼花缭乱影响效率;

-查询结果费时费力,影响处理进度;

...... 

为解决商家们的切肤之痛,班牛推出了「异常物流监控」,它要如何帮卖家解决物流难题? 

下面就让班小牛带你了解一下这个受众多商家欢迎的功能吧!

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班牛异常物流监控,支持跨平台、多店铺异常情况自动监控,工单自动创建和分配,并自动获取异常物流信息,实时监测物流状态,及时定位与解决物流异常问题,避免产生不必要的售后纠纷和中差评。 

由此,能带来更高消费者满意度、物流评分,甚至是更高复购率。客服小伙伴们再也不用担心被客诉了,打开班牛异常物流监控,化被动为主动!

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客户证言 

“基于班牛异常物流监控,客服主动发现问题件,主动跟踪问题,主动解决问题,主动服务买家。这些服务背后,带来的是买家满意率、物流评分,甚至是更高的复购率。”

——某知名食品商家客服负责人

 

有了班牛异常物流

大促期间不掉分

立即预约免费试用

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01

多店铺 多快递 多仓库

监控规则自定义

班牛异常物流监控并不是凭空构筑,几乎所有功能,都专门针对商家在物流服务的痛点而设。 

点击菜单进入异常物流监控配置页面商家可基于业务特性,自主设置对应异常物流监控规则(多店铺、多快递、多仓库),设置完毕后保存设置即可,符合超时规则订单将会自动生成工单。 

02

「人等差评」到「工单追人」

客服从“救火员”到“防火员” 

「消息通知」一直是班牛的爆款功能,这一功能在异常物流监控中也得到了极致体现。 

商家可在后台自定义「通知对象」「通知方式」等设置,值得一提的是,消息通知同时支持班牛站内/微信公众号/钉钉/企业微信等多渠道推送。 

操作满足配置规则时,即可针对指定对象触发物流异常通知,进而实现「人等差评」到「工单追人」的决策响应机制的高效变革。 

03

沉淀所有异常物流数据

历史记录有迹可循 

班牛为商家提供了宜家式自由拼接能力的智能组件,商家可灵活搭建物流公司、订单类型、店铺信息、收件地区、派签时长、超时时长等物流维度的智能工单,实现一个工单对接所有快递,历史物流记录有迹可循。 

基于工单的数据沉淀,客服可直观看到每日超时快件数量,投诉数量、异常件数量,再根据情况优先级分别处理,大幅提高问题处理效率,进而让消费者体验到更高效的物流和更少的问题。 

04

异常物流精准分析

数据倒逼物流改善 

当商家需要对异常物流数据进行分析时,可以使用班牛「数据大脑」搭建兼具直观和美观的可视化数据看板,助力商家追溯异常问题和定位症结所在,进而辅助精细化运营和向上决策,为加强物流效率改善提供有效数据支撑。

某知名家电品牌成功案例 

业务痛点

此前对于物流情况的监控全依赖于客服人肉监控,大促期间更甚,人力成本高且效率较低,极易导致物流评分下降。 

解决方案

班牛异常物流监控可实现自动抓取异常订单,并自动生成工单和指派处理人,并有数据沉淀,实现大促期间不掉分,倒逼快递公司改进。 

数据收益

利用班牛数据看板分析,发现其中一个合作快递经常扫件延误,异常物流频繁发生。由此倒逼快递公司改进,并同步增加了其他快递公司,物流DSR评分从原本的4.5上升到4.7 

关于班牛 

班牛是数智化服务中台,面向品牌商为消费者提供更为主动和智能的个性化服务。其以消费者为核心,打通服务全链路,大幅缩短服务响应时间并加强与消费者的连接与互动;同时,通过整合产业服务协同上下游,以效率化为支撑增强服务履约能力,进而全方位提升消费者体验与经营效率,最终实现显著的降本增效和商业成功。 

同时,班牛以数据为起点,GMV为终点:打通淘宝、京东、拼多多、抖音等15个电商平台,并与支付宝、阿里小蜜、百胜等现有业务系统无缝集成,打破数据孤岛,整合数据连接价值,沉淀服务全链路消费者数据资产,为品牌商还原真实消费世界全貌,让数据驱动业绩精益增长。

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责任编辑:kj005

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