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数据分析:发现问题,分析问题,解决问题

数据分析:发现问题,分析问题,解决问题
2021-09-21 15:16:00 来源:财讯网

近期,第十九届中国科学家(国际)论坛在京隆重开幕,来自全国各地的院士、科学家、教授、学者、科技工作者以及各行业领军企业家等800多位嘉宾出席了本次年度盛会。在本次论坛的科技创新评选中,魏峥妤女士凭借其在数据分析领域的先进创新,精心研发出了“基于神经网络AI算法的行情预测系统”、“基于可变维度模型的数据仓库构建系统”、“基于在线分析处理技术的营销规划系统”等软件著作,荣获“十四五”数据分析行业科技创新先锋人物奖。她的多项发明结合当前先进的智能IT技术,为数据分析领域提供重要辅助,有效解决了行业当前的难题。她善于结合工作与行业现状,总结问题,完善自身,找到高效的方法并付诸行动。这次让我们通过对于魏女士工作经历的采访,了解魏女士是为何、以及如何以数据分析师的身份进行软件开发的。

作为数据分析行业新人,魏女士在结束了纽约州立大学奥尔巴尼分校的商业管理学士学习后,于2017年与朋友合伙创办了Union Group USA,为像她自己一样的留学生提供求职咨询和实习、全职内推。魏女士负责该公司的分析工作,致力于为每个留学生提供符合其自身期望和条件的职业规划与咨询。“我善于从工作中发现不足,经过在Union Group的实战操作,我深深体会到,没有趁手的兵器,再大的力量也没有发挥的余地。”魏女士说。由于缺少合适的分析工具协助,工作的效率不尽人意,往往只能通过低效的方式收集和分析资料。即使熟练掌握了excel中的各种内置函数,宏、LOOKUP 等高级技巧,涉猎python语言,也难以改变基础工具在海量数据前的无力,同时,在大学积累的理论知识也不能完全发挥效用。“我期望能够精进自己,找到一种更加先进的方法来协助数据分析。”

于是,魏女士毅然决然地决定离开公司,继续攻读亚利桑那州立大学的商业分析硕士学位,以此获得更加先进的思想和技术。在校期间,不断学习更深层面的数据分析理论知识,同时自学IT方面的知识。魏女士也没有暂停工作,陆续为微软和T-MOBILE(世界知名电信运营商)做外包分析工作。“在与微软、T-MOBILE等行业巨头的合作中,我逐渐发现数据分析师通常只做数据层面分析、引导其他部门进行决策,难以深度接触到产品层面的实际应用,无法针对产品做出更深度的判断。同时由于部门分工不同,难以与IT开发部门和业务部门等进行有效的沟通,各方所在的领域不同,难以在技术层面为对方提供有效信息。”

结合数据分析专业知识和自身工作经历,魏女士在工作中调查各个部门对于数据分析方面的建议,总结归纳了几个要点:首先,数据分析师难以了解业务部门、开发部门对于数据分析的真正需求,数据库不能满足瞬息万变的业务需要,需要一个简洁易用的数据上传系统,让各部门能够轻松上传有效的数据,另分析师充分了解需求,展开分析;其次,数据分析师难以了解业务部门、开发部门对于数据分析的真正需求,数据库不能满足瞬息万变的业务需要,需要一个简洁易用的数据上传系统,让各部门能够轻松上传有效的数据,另分析师充分了解需求,展开分析;最后,数据分析师本身也需要一个强大的软件,最好是能够自动获取、自动预警、自动分析的软件,能让分析师随时获取最前沿的信息,并通过历史事件预测将来的行业变化。

“只有发现问题了解需求,才能找对解决问题的方法。与行业人士的深度交流合作令我茅塞顿开,使我充分了解到我所需要的,行业内所需要的工具。这才使我找对方向,朝着开发关于数据分析实战方面的软件。不同行业的同事、朋友也在技术层面为我提供了很大的帮助。”魏女士说。在充分了解了行业需求后,魏女士有计划、有针对性地开发出多个软件著作。多个系统问世后,受到业内人士的一致好评。多家公司与魏女士展开商业合作,以期自身系统的改进。

“作为一个分析师,我喜欢分析问题。比起其他人,只是愿意多学习、多思考,愿意向别人请教。在有好点子的时候,我能够马上行动起来。”问及魏女士的获奖的感言时,魏女士谦虚道。魏女士还表示,她将会开展与T-MOBILE的正式合作,继续在数据分析行业深入;并且计划参加美国麻省理工学院的应用数据科学课程,进一步推进计算机技术与数据分析的结合。

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