（文/张丰）近些年，建筑学界对于“绿色”“节能”“碳排放”“气候适应性”等相关领域的关注持续增加，使得“建筑性能”一词越来越多地出现在建筑师的视野之中。随着计算机技术的飞速发展，“大数据”“人工智能”等交叉领域的日新月异，业界对“性能优化”的关注和重视与日俱增。现如今，建筑师不仅需要建造实用、坚固、美观的建筑，还需要提供高性能的建筑设计方案，从而应对气候、环境、社会和经济等多方面的挑战。

知名建筑设计师张雪松，在建筑设计优化与技术研发等方面有较高的建树，一直活跃在建筑设计科技前沿。他借助数字力量赋能智慧建筑行业发展的经验，极具借鉴与参考价值。

张雪松深耕智慧建筑、绿色建筑研究领域多年，主导完成的多个建筑项目均实现了整体方案的最优化设计，成为智慧建筑领域的标杆项目，多次荣获国际级建筑奖项，此外，由他创新研发的建筑智能化优化设计工具，也广泛应用于建筑设计领域，帮助建筑师完成建筑性能的大幅度优化，为推动行业智能化、绿色化发展发挥了重要作用。“基于SOM神经网络的建筑优化设计决策支持系统”正是其中最具代表性的技术之一。

凭借自身多年建筑设计优化经验，张雪松将前沿信息技术与智能设计系统相融合，设计研发出的“基于SOM神经网络的建筑优化设计决策支持系统”，打造了一套自动化、智能化的建筑设计优化系统。据了解，“基于SOM神经网络的建筑优化设计决策支持系统”借助SOM神经网络构建建筑优化目标聚类模型，实现了对建筑设计高维数据的解析，能够结合建筑设计要求和建筑功能需求，自动开展各环节的设计优化工作，同时借助自适应算法完成对设计参数的调整，最终输出科学精准的工程设计方案，真正解决了现有技术针对高维、大量非支配设计解可视化难度高，非支配设计解数据特征挖掘难、决策制定过程不直观、无法兼顾建筑优化目标和建筑设计参量协同决策需求的问题，同时有效规避了设计、施工返工情况的发生，不仅实现了建筑性能优化，还进一步解决了建筑项目的材料损耗问题，提高了建筑项目整体的节能降耗水平。

从长期的市场应用反馈来看，“基于SOM神经网络的建筑优化设计决策支持系统”具有高效性、高智能性、高协调性等诸多特点和优势。在该系统的支持下，不同专业的设计工作实现了彼此协同而又互不干扰，一旦设计参数有所调整，系统会及时发出提示，使得建筑设计的各个环节都能获得一致、可靠的信息数据，强化了设计信息的共享性和传递性，能够协调多优化目标之间的关系，加强细节把控，避免了因提升特定优化目标而导致其它目标的减损，全面提高设计方案的可行性，保证了设计方案的精确性和科学性；与此同时，该系统还可以动态模拟整个施工过程，缩短了建筑设计与工程施工之间的差距，使得设计人员可以通过系统模拟结果进行设计方案的优化，显著提高了设计效率、降低了建设成本，使得建筑工程项目的综合效益得到明显提升，进一步推进了建筑行业的智能化、绿色化发展。

目前，建筑行业的绿色、节能、智能化发展已是大势所趋，建筑设计领域发展也将以智能化方向为主。张雪松表示：“作为设计活动的本体——设计师，一方面要保持开放心态，积极融入其中，打破固有思维界面，在更宽广的维度来看待设计问题，运用先进的数字技术拓展设计边界、深度、广度。同时要关注设计的本质，不断完善和改进人类的生存环境，与自然和谐共生。”而他本人也将继续开展关键技术的攻关与研究，推动人工智能、区块链、云计算等前沿技术与建筑业融合发展格局的加速形成，进而推进整个建筑行业的智能化发展。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005