日前,中国电力科学研究院打造的设备故障分析知识大脑正式上线试运行,知识大脑通过对设备故障案例的挖掘和处理,可以辅助现场人员加快设备故障处理进度、发现同类设备潜伏异常或缺陷,对提高设备本质安全水平具有重大意义。
为了深入故障知识的挖掘应用,中国电科院利用知识图谱技术与规则推理相结合的方式,通过对所积累故障案例的要素拆解、本体构建、知识抽取、规则构建,知识应用等步骤,以变压器为例构建了设备故障分析知识大脑,实现了设备故障报告智能检索、相似案例精准推荐等应用。
据介绍,设备故障知识智能检索通过深入分析历史电网主设备故障报告,从文本、图片、曲线等多维度检索设备故障知识,辅助运检人员快速定位与了解故障概况,实现电网主设备故障知识智能展示。
相似案例精准推荐基于知识图谱技术对故障报告进行图谱化,从保护动作、设备外观、试验结果等维度准确推荐与当前故障相似的故障案例,辅助运检人员在故障发生时快速判断故障发生模式,制定故障处置方案。
为了加快推进运检数字化建设,为基层人员知识赋能,中国电科院表示,将进一步深化设备故障知识研究与应用,通过统计分析、因果分析等手段发现故障现象与原因内在关系,实现不同类型设备故障原因自动分析,全面辅助运检人员快速、准确发现故障类别、原因,为设备安全运行保驾护航。(记者 马爱平 通讯员 张博文 杨宁)
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