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打造“云边端”协同巡检 助力建立远程智能巡视体系
日前，随着变电站智能巡检机器人采集的第一张巡检影像送入“智能大脑”进行分析处理，中国电力科学研究院联合国网浙江电力科学研究院共同搭建的人工智能算法管理和孵化平台正式宣告上线运营。
据介绍，该平台利用人工智能算法管理和孵化平台作为总部云侧数据汇聚节点，联合省侧及站端打造“云边端”协同立体巡检模式，在线接收各变电站端经人工智能图像识别算法检出的缺陷影像，一旦现场发现“病症”，云侧能够迅速感知，实现了原有人工报送模式的机器替代，既降低了巡检人员的工作量还提高了信息报送效率。同时，在云侧组织专业技术人员开展报送样本的在线审核及标注修改，构建高质量样本库，持续支撑模型训练及优化迭代。
与此同时，该平台云侧提供模型训练、模型验证评估及模型下发更新模块。中国电力科学研究院高电压研究所持续开放云平台资源和云计算服务，发挥变电巡检领域图像样本的资产属性和价值属性，开展模型训练及定期验证评估，并采用线上传送方式实现模型自云侧一键下发，经省侧属地化调优后，自动更新部署到变电站端，代替原有现场部署方式，革新算法应用模式，因地制宜支撑站端巡检缺陷影像自动识别，极大提高了工作质效。(记者 马爱平 通讯员 李丽华 韩睿)
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