曾经的骄傲变得有些煎熬。

“运维服务”是IT方案商的骄傲，曾经是骄傲，现在也是骄傲。只不过现在的骄傲有些煎熬。专业化的运维工具，被诟病为只会授之以渔；丰富的经验沉淀，受限于捉襟见肘的人才储备，甚至颇具黏性的本地驻场服务，也是取舍两难。

找回曾经的骄傲

上一个时代结束于“云原生”。

曾经的IT运维服务商，只有生存没有生活。“人肉运维”看似有温度，实则人拉肩扛；运维工具看似受制以渔，实则七国八制。还有“背锅侠”的绰号，更是孰可忍是不可忍，虽不指望“军功章有你的一半，也有我的一半”，但IT运维服务商也希望24小时不关手机的工作价值，能够被衡量。

即使如此，上一个时代还是结束了。“云原生”是压倒传统运维的最后一根稻草。因为运维工程师无论如何，也管理不了数以百计的微服务，以及数以千计的容器，这完全超出了人力所及。

与此同时结束的是传统运维时代。那是一个只有经验，但没有经验沉淀的时代，一个充满“工具思维”，但没有“平台思维”的时代，一个只能看见服务器、数据库，但经常忽视应用的时代。

当然，那还是一个单打独斗的时代。

数字化运维已经取而代之。数字化运维是以业务目标驱动运维目标，从而实现“运维价值可运营”；数字化运维是将业务链、数据链、部署链全链条打通，从而实现“态势可感知”；数字化运维还可实现从平台层、数据层，到服务层、应用层的全量数据捕获，并借助数据关联分析形成“故障树”，从而实现“风险可预测”。

更重要的是，数字化运维正在帮助不同类型的IT运维服务商，找回各自的骄傲，而且他们将互为生态伙伴。工具类的生态伙伴，即使运维工具的颗粒度越来越小，也因站在平台的肩膀上，再不怕责任边界不清晰；解决方案生态伙伴，可以在平台中获得共享的阈值管理、算法模型；基于平台的开发适配类生态伙伴更是可轻装上阵。

运维服务商轻装上阵

华为就率先洞察到此变化，率先认识到“平台能解决的问题，就都不是问题。”而改变就出现在四年之前。2018年，华为发布神农统一运维平台（IMOC），支持统一监控诉求，支撑的监控对象达到百万级，这就是华为行业运维服务方案1.0。

2019年，华为发布行业运维服务方案2.0，更强调以业务为中心的自动化运维、智能化运维。

2021年，华为发布行业运维服务方案3.0，即华为行业运维HI-OPS3.0，实现了运维的“价值可运营、态势可感知、风险可预知”。

简单解释，华为行业运维HI-OPS3.0可理解为“1+2+3=N”。“1”即是统一运维平台IMOC；“2”是两类运维服务，分别为基础运维服务和数字化运维服务。其中，基础运维服务，包括：运维统筹、日常运维、运维管理、持续改进等；数字化运维服务，包括：运维数字化转型咨询、运维数字化建设、运维数字化运营等；“3”是三类伙伴，分别为平台组件伙伴、适配开发伙伴和解决方案联合伙伴；“N”则是不同的运维场景，如智慧城市、智慧交通、智慧财政、智慧政务…

是否看懂了华为的思路？APM、BSM、NPM，以及IP地址管理、3D可视化等工具类企业，可成为“平台组件伙伴”；专注于可视化设计开发、Portal适配开发、适配器开发、流程对接、工具集成的企业，可成为华为的“适配开发伙伴”；聚焦视频监控方案、数据可视方案、远程运维方案等领域的企业，可成为“解决方案联合伙伴”。

或者说，华为数字化运维的主航道，就是支持生态伙伴不偏离他们的业务主航道。不同类型的生态伙伴，都可站在华为IMOC平台，都可与华为行业运维HI-OPS3.0，找到结合点，并联合组成全栈、全场景、全行业运维解决方案。

站在平台上的伙伴

先进数通就是华为行业运维的平台组件伙伴，双方联合发布金融行业运维数据湖及运维数据治理方案。方案中的数据存储计算层，是由华为Fusioninsight、高斯数据库，以及IMOC平台支撑，数据采集层和数据治理层，是基于先进数通Shark数据运维平台，数据应用层是由华为和先进数据共同基于用户场景打造。

神州数码则是华为行业运维的适配开发伙伴，双方联合发布了云资源管理方案，这也是瞄准了混合多云资源管理面临的挑战，例如使用无规划、服务效率低、资源不可见、维护难度大、资源浪费多等

通过与华为IMOC平台，以及行业运维HI-OPS3.0的深度集成，联合云资源管理方案，从资源规划与服务设计、自服务申请、服务下发，到自助运维与监控管理、资源自动回收，对云资源进行全生命周期自动化服务。

华为与睿的欧&良哲的合作也是如此。城市轨道交通LTE统一运维方案，实现了对车载TAU终端等专业设备的纳管和数据采集。同时，方案还可针对不同线网数据，进行统一分析，实现了从计划修、故障修，改变为状态修，从而消灭告警、消灭故障。

在上述联合解决方案中，华为“上”可提供“以应用为中心”的顶层设计，提供数字运维咨询服务；“下”可提供统一的运维数据底座；“中”可将30余年的经验沉淀于平台，将华为的AI算法能力沉淀于平台。

站在平台上的IT运维服务商，则不必再纠结于运维工具的协同联动，不必再受制于数据孤岛，不必投入更多人力和物力去开发运维平台、沉淀算法模型。他们曾经的骄傲，将依然是骄傲，他们现在的骄傲，也将共享给同处于平台之上的生态伙伴。

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责任编辑：kj005