第四届中国模式识别与计算机视觉大会（The fourth Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV 2021） 于2021年12月19日-21日在广东省珠海市海泉湾维景国际大酒店举行。特斯联受邀出席的第四届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV 2021）圆满落幕。PRCV 2021大会特邀知名院士与特斯联参会代表亲切交流，在听取特斯联在人工智能核心算法领域最新进展的汇报后，对特斯联的研发科技成果表示认可。

特斯联科技集团高级副总裁刘斌在大会现场发表主题演讲，详解特斯联基于弱监督训练体系及联邦学习安全训练体系架构下算法对城市产业、教培、科研三个维度的赋能模式。

特斯联高级副总裁刘斌在PRCV 2021大会发表主题演讲

特斯联以智能城市操作系统TACOS为底座，从城市级的AICITY全场景覆盖，到各个垂直场景，都可以依托TACOS实现快速产品级输出，并提供各种标准化的解决方案。

通过TACOS九章AI算法赋能体系，特斯联将算法划分为模型研究、算法孵化、算法产业应用三个维度，构建视频图像处理、自然语言处理、推荐预测和知识图谱四个方向的模型研究、算法孵化、算法产业应用生态。通过弱监督、联邦学习和自编码技术，将各个生态进行无缝融合。

弱监督训练体系：深度学习技术下海量标签数据成为新的产业瓶颈，先“人工（标注）”后智能的模式让大多应用知难而退。通过弱监督训练技术，算法训练仅需要部分标签数据和大量无标签数据即可实现算法训练，以解决大量标签数据在产业应用中的巨大阻力。让技术更接近产业。

联邦学习安全体系：数据应用与数据安全一直是数据产业的一对矛盾点。九章通过建立联邦学习计算节点，将算法力下沉到数据点，通过梯度融合实现多个联邦学习节点特征信息整合，让数据资源抽象成模型资产为产业所应用。基于联邦学习体系，仅研究人员对数据有条件可见，算法训练人员仅对模型可见，从技术上和体系上保证数据的安全性。

基于自编码技术，实现低代码无代码的互赋能算法舱，可以高效的实现算法之间的组合使用，并通过TACOS实现一键向SaaS业务云挂载升级算法。

值得一提的是，“九章”不是一个静态的平台，而自进化的算法体系：随着产业数据的不断积累，预训练模型被学术生态不断迭代。最早用于训练算法的模型1.0已经迭代成了模型2.0，算法训练人员可以通过预训练模型的升级实现产业算法的升级，实现算法的自进化。

“人人用得起的AI才是好AI。特斯联九章AI算法赋能体系通过技术实现算法产业和算法研究的划分，产业上降低算法孵化的门槛，学术上打通产业资源的供应，为社会提供一个普适性的算法生产、研究平台，让AI从技术奢侈品转变成技术日常品。”刘斌表示。

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责任编辑：kj005