Siri会跟你聊天,汽车实现无人驾驶,机器人能问诊看病,人工智能和大数据让身边的一切都变得“聪明”起来。而真正让机器人与人类沟通对话的“幕后英雄”是知识图谱。
近期,中关村科金知识图谱构建平台顺利上线。有了它,中关村科金将为金融行业企业的营销、客服、风控等部门提供更加智能、精准的搜索、问答等服务,助力提升拓客效率、工作效率和客户满意度,降低企业人力服务成本,推动企业数字化、智能化能力建设。
知识图谱,人工智能的基石
知识图谱被称为人工智能的基石,它的前身是语义网,由谷歌在2012年率先提出,用于改善自身的搜索业务。知识图谱是结构化的语义知识库,是一个巨大的知识网络,为海量、异构、动态的大数据表达、组织、管理以及利用提供了更为有效的方式,使得网络的智能化水平更高,更接近于人类的认识思维。
我们每天都在使用它,当你打开搜索引擎,输入关键词,就会检索出成千上万条相关信息,知识图谱技术可以去粗取精,让搜索结果更具相关性、更加精准。如果将人工智能比作一个人的话,那么图像识别可以看作人类的眼睛,语音识别与合成看作人的耳朵和嘴巴,知识图谱就等同于人脑中储存知识的部分,可见其重要性。
中关村科金知识图谱构建平台,助力企业释放数据潜能
如今,越来越多的行业或者企业积累了规模可观的大数据,但是这些数据并未发挥应有的价值。究其原因,主要在于缺乏诸如知识图谱这样的技术支持,因此人工智能无法准确理解数据,制约了大数据的精准分析和价值变现。
基于此,中关村科金推出知识图谱构建平台,通过数据组织、模型计算、知识服务对企业的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据以图谱形式进行沉淀,整合各渠道知识资产,搭建企业级知识库,助力企业快速完成知识图谱的一站式构建,为知识资产的优化提供源头解决方案。
该平台可以结合客户业务领域中的行业Know-How,以探索式的交互及可视化方式,从中发现数据规律,启发式地创造价值新洞察,辅助企业进行业务决策。
以某企业客服系统测试为例,当用户希望得到某个问题的答案时,机器人回复信息来源相关知识库,以固定话术回答客户。不仅节省人力成本,而且加强工作效率,通过知识结构化关联,搜索答案更全面,外呼客户日均进线量可从665通提升至725通。
在这个过程中,中关村科金知识图谱平台辅助人工,提升了客服效率,解决现系统知识分散,搜索耗时且易遗漏等缺陷,提升回复速度和服务专业度。
未来,中关村科金知识图谱平台将根据自身在银行、保险、证券、信托、教育、医疗、智能制造等领域的深耕经验,不断开拓和深入更多的应用场景,依托强大的人工智能算法和知识图谱技术,链接行业数据,实现知识融合,从知识服务延伸至深层决策和预测服务,帮助更多企业释放数据要素价值和潜能。
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