被大家亲切称为“小栓子”的中国小将苏翊鸣前几天在北京冬奥会单板滑雪男子坡面障碍技巧决赛中斩获银牌，创造该项目中国队的历史，这也是中国男子单板滑雪的首枚冬奥会奖牌。“看到苏翊鸣的精彩表现，我感触颇深。我们见证了运动员们刻苦训练的整个过程，也为科技助力冬奥取得的成绩感到高兴。”北京理工大学光电学院副教授张海洋对《环球时报》记者表示。

张海洋之所以有这样的感慨，是因为他和科研团队利用“冬季项目场景三维感知及重建技术”，研发出适合低温环境运行的无人机载激光雷达扫描系统，实现了高精度重建雪场和训练数据的实时传输，为国家队在高山滑雪、自由式滑雪等项目的冬奥备战提供了技术支持，苏翊鸣在训练中也曾使用这一技术。

在2018年启动这一项目时，张海洋团队的任务只是为运动员的训练模拟器提供数据和相关技术支持。张海洋向《环球时报》记者介绍称，团队通过无人机载激光雷达和地基激光雷达，对跳台滑雪、高山滑雪、越野滑雪和冬季两项等项目的场地进行三维扫描并重建。这些场景可以通过虚拟现实（VR）技术，应用于运动员的训练模拟器上。与此同时，三维扫描得到的场地信息也会直接提供给相关项目团队。

在此基础上，张海洋团队此后又得到新任务——结合场地数据和运动员的实时跟踪数据，还原赛道的真实场景。

在冰天雪地、山峰起伏、植被遮挡的赛道中，精确定位运动员并非一件易事。张海洋告诉《环球时报》记者，借助高速相机、北斗定位系统配合固定基站，团队实现了对运动员实时速度、姿态等方面的测量、传输和数据处理。“我们使用的差分定位技术具有很高的定位精度，相比传统GPS定位米级的误差，我们的测量精度是以厘米计算的”，张海洋说，这个精度可以测量出高山滑雪项目中滑雪板到旗门的距离。

由于每个项目都有自身的技术特点，团队还需要根据运动员和教练的需求为其“量体裁衣”。张海洋表示，例如竞速类滑雪项目关注路线选择和运动员的速度变化。同时，教练还关注起跳点、空中滑行距离等数据，而张海洋团队研发的系统可以全面提供相关数据。

这些数据也可以通过带有5G模块的传感器实时传送至云端，经过云处理后，雪道的坡度、长度、运动员的速度、加速度、滑行距离、转弯半径等数据都得以及时展示在教练面前的屏幕上，教练也可以第一时间向运动员反馈。据张海洋介绍，运动员从山顶出发后，教练可以全程监测运动员的详细运动信息。

目前，“冬季项目场景三维感知及重建技术”相关成果已应用于国家队日常训练，并为国家队征战北京冬奥会提供技术支持。三维构建雪场配合运动员的高精度运动信息，能够帮助教练纠正训练动作，提高运动员的训练效率，同时还能用于室内仿真训练。过去一年多，张海洋和团队也有大量时间与国家队运动员朝夕相处。“虽然是冰雪运动，但运动员们也是‘冬练三九，夏练三伏’，包括苏翊鸣在内的运动员获得的好成绩都是实至名归”，张海洋说，未来，他也希望科技与体育能够进一步融合，齐头并进。 

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