随着5G网络部署走向纵深,5G全联接的愿景画卷在我们视野中徐徐展开。为了更好地满足5G多样化联接需求,网络自动化与智能化成为运营商数字化转型的关键。在此背景下,华为提出无线网络新一代架构IntelligentRAN, 将智能融入无线网络业务、体验和运维等方面,实现业务智营、网络智优、运维智简的自智网络,使能无线从万物互联走向万物智联。甘斌在于2月21日举行的华为巴展产品预发布会上表示。
华为甘斌在华为无线创新产品与解决方案发布会暨MWC2022预沟通会发言
五大趋势驱动无线网络走向智能化
趋势一:业务从经验驱动走向实时敏捷上线。
面向2030年,5G将使能个人、行业和家庭应用呈现爆发性增长。面对庞大的业务种类、快速实时的业务体验要求,运营商就必须打破之前依靠人工经验耗费数月才能开通业务的传统,将自动化和智能化引入业务流程中,实现一站式业务订阅、灵活业务编排、自动化资源分配、灰度测试上线到最后的全网开通,从而达到业务开通零等待。
趋势二:网络从eMBB谱效优先走向多维业务网络效率最优
5G的各种业务在上下行速率、时延、定位、可靠性等网络能力方面的需求,存在10~100倍的差异。从无线网络本身发展来看,频段越来越多,频率越走越高,带宽差异越来越大,由此带来的覆盖、容量、时延等网络能力差异也很大。因此,在多业务需求和多频段选择之间,无线网络需要通过智能化的方式,达到多频利用最高效、多维业务体验最优。
趋势三:体验从小区为中心走向用户为中心
传统的无线网络以小区为中心,随着无线网络走向多制式多站点,单用户体验在移动过程中会因为小区间的覆盖不同、站间干扰等受到影响。未来,无线网络将基于用户业务类型和网络环境,通过主动预测,实现以用户为中心的动态实时智能组簇,持续提供最佳服务小区,并通过站间多TRP提升边缘体验,使用户体验在业务全过程“零波动”,始终享受到一致性的体验
趋势四:绿色低碳,从性能最优走向体验能效双优
业界预测,2030年移动网络流量将会呈现百倍增长,由此带来站点、频段、带宽、通道数的叠加,会使无线网络能耗呈现快速增长。全球运营商已将绿色低碳作为可持续发展的战略目标,因此,将绿色融入设备和将智能化引入网络成为必然趋势。智能化的网络将根据业务的需要实时调整站点、频谱、载波等网络资源,达到体验和能效双提升。
趋势五:运维从响应式走向主动预测预防式,实现网络“零“故障
5G时代,“业务永远在线”成为主流趋势,因此网络的运维保障将成为关键。当前网络运维事件主要是通过故障后处理,据统计全球每月存在3亿的告警和7000万次的上站,对运营商来说是沉重的负担。全球主流运营商都希望通过无线网络的自治管理来减少运维工作量。因此,面向未来,无线网络的运维需要从事后排障走向事前主动预测预防,并逐步实现网络的“零”故障。
“人工智能技术的发展,可以帮助无线网络实现大数据的关联分析,智能预测和智能决策,IntelligentRAN应运而生,以业务零等待、体验零波动,网络零故障,体验和能效双优为目标,逐步实现业务智营、网络智优、运维智简等无线网络智能化愿景,支撑运营商在5G时代的新空间、新业态的持续拓展。”甘斌在发布会中如是说。
华为公司在2018年发布了ADN (自动驾驶网络),IntelligentRAN作为ADN在无线网络的承载,开启了无线网络从运维自动化向网络智能化的演进之路,在MAE(MBB自动化引擎)的基础上,引入MIE(移动智能引擎),通过基站侧的实时移动智能引擎(MIE-RT)和网络侧的非实时智能引擎(MIE-NRT),结合两者在数据、建模和决策方面的协同,共同实现无线网络全流程智能化。
五大技术,开启无线智能化之路
关键技术一:智优体验,空口智能使能多频段多站异构组网体验与容量最优
基站智能更多体现在空口智能。在无线网络多频多站多场景条件下,IntelligentRAN通过智能栅格技术,基于历史栅格数据和实时信息,预测覆盖、谱效、业务体验,从而为用户选择最佳载波;通过调度字典基于历史覆盖和邻区干扰情况,进行信号强度和干扰预测,为用户进行空口资源的精准调度;通过信道图谱对用户历史业务的分析以及空口信道状态的预测,为用户进行更精准的波束匹配。三项技术结合,达到体验与容量最优。
关键技术二:智能绿色,通过智能化实现全天候深度节能,体验不变、节能倍增
IntelligentRAN在节能的大背景下,针对不同的业务类型,从覆盖、负载、业务类型和KPI进行分析和预测,通过智能载波选择、智能通道关断、智能符号休眠等,从网络侧进行非实时的频段选择、通道选择等策略制定,从站点侧进行实时的符号调度和发射功率配置,从而实现全网秒级的策略配置,在保障网络KPI稳定的基础上达到全网最大幅度节能。
关键技术三:敏捷业务,实现业务精准快速开通和可靠性保障
IntelligentRAN使运营商的无线网络以更加智能、弹性的方式参与到业务规划、新业务变更、以及动态业务体验保障的过程中。首先,在新业务开通阶段,基于电子地图和业务需求,依托深度学习进行精准的智能SLA站点规划,提升投资效率;在业务需求出现变化时,仅通过参数动态配置可以满足新的SLA要求,而无需改变站点布线,这也契合了未来工厂中柔性制造的方向中;在业务运行过程中,基于AI的自学习实时监控/预测对象体验的变化,动态调整参数模型,保障SLA在动态下的一致性。
关键技术四:智能运维,使网络迈向零故障、业务零中断
在网络的日常运维中,IntelligentRAN通过故障特征自学习、知识图谱等智能化能力的引入,实现故障的精准识别和智能根因分析,使故障处理从人工走向自动化的预测预防,变被动响应为主动维护,增强网络鲁棒性,向“零故障”的无线网络迈进。
关键技术五:智能MDT,使能网络精准建模,最佳立体组网规划和优化
智能MDT(最小化路测)通过终端上报的体验、位置等信息为网络性能制作更精准的栅格地图,然后通过M-MIMO波束用户垂直测向等技术进行3D定位,实现从平面到立体的高精度地图的绘制,更精准的指导无线网络规划、优化、VIP用户保障等。
同时,IntelligentRAN通过智能协同功率控制,能够实现多频性能最优的条件下,大幅降低电磁辐射强度,满足部分国家的功率限制。
“IntelligentRAN, 以智能的无线网络赋能千行百业,加速产业转型升级,推动全社会数字化和移动产业可持续发展。我们期望与运营商、业界伙伴开放合作,加速这一目标的实现。”甘斌在发布会结束时呼吁。
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