数字经济时代，数据安全已成为各方关注的重点，隐私计算通过“数据可用不可见”的应用模式，在保护信息安全的前提下助力实现全方位数据流通，作为底层技术助力大数据体系建设，进而促进数字经济发展。同盾科技是国内较早探索隐私计算领域的企业之一，其提出的“知识联邦”的框架体系支持安全多方检索、安全多方计算、联邦学习、安全多方推理等隐私计算的多种技术方案，具备技术与生态优势。

2022年，隐私计算步入发展新阶段，据国内咨询分析机构易观分析日前发布的《2022年中国隐私计算市场分析》报告（以下简称“报告”），随着技术的成熟和案例的逐渐落地，隐私计算产业在2022年将从供给驱动转向需求驱动，产业价值循环正式启动。在市场需求驱动下，同盾科技等隐私计算头部厂商在平台互联互通等方面或有新突破，加速隐私计算在更多场景的深入应用与拓展。

面向下一代可信AI  同盾构建隐私计算完整技术生态

《报告》将当下从事隐私计算的企业分为独立创业公司、渗透行业供应商、产业背景公司、大型互联网公司四大类，同盾科技等企业作为“渗透行业供应商”，基于原有的数据、技术、生态等优势，发展隐私计算服务，可提供一整套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科体系。

面向下一代可信AI平台，同盾科技提出了全新的“知识联邦”理论体系，并且形成了系统的产品架构和技术生态。目前，同盾科技已经建立的可信AI生态平台的基础设施主要包括智邦iBond平台、联邦数据安全交换(FLEX)协议和天启可信AI开放操作系统，这三大核心成果一同构成了同盾科技在数据安全应用方面的底层建筑，也让同盾科技构建起了隐私计算的完整技术生态。

作为首家将知识联邦技术应用于国有大型银行的科技企业，同盾科技目前已为金融、医疗、公共服务等多个领域的数据分析应用、数据安全与隐私保护提供了一系列系统解决方案。此外，2022年初，同盾科技还参与到国内首个由大型股份制商业银行主导、多家头部隐私计算厂商共同合作的跨平台互联互通项目中，依托智邦iBond平台作为主流平台与招商银行的慧点隐私计算平台实现互联互通，并协助招商银行完成企业级隐私计算互联互通标准的制定。

供需格局转换 隐私计算产业价值循环正式启动

当前，隐私计算逐渐从技术研究走向实际应用，在政府、金融、科研机构、科技公司等多方推动下，隐私计算技术在金融、政务、医疗等领域的应用也得到快速推进。对于隐私计算的行业发展前景，《报告》进一步从产研能力、案例落地、行业供需等维度进行了分析，并作出了隐私计算产业将从供给拉动转向需求拉动的判断预测。

《报告》认为，在产研能力方面，需要关注多方安全计算、联邦学习、可信执行环境三种隐私计算技术的推进以及不同平台间的互联互通，同时核心技术需与人工智能、区块链相结合，尤其需要与深度学习算法模型等结合形成应用闭环。而随着行业基于案例的落地形成案例效果与收益评估，能源、交通、工业、物联网等潜力领域也会逐渐开拓出较成熟的隐私计算解决方案。

在行业供需方面，《报告》指出，随着隐私计算技术的发展，当前厂商已经开发出众多适配场景的产品，但使用方尚没有或较少应用这些产品。长远来看，市场将从供给拉动转向需求驱动，产业价值循环正式启动。

随着更多的数据拥有方为数据来源的丰富作出开放，并在权限界定、价值挖掘和创新应用等核心议题上进一步拓展，隐私计算的数据合作生态关系将更加丰富，进而产生各类新的商业形态和生产关系。同盾科技等各大隐私计算服务机构也将从安全性、性能和通用性上对隐私计算技术不断提升，并推动不同平台间的互联互通，助力隐私计算产业生态不断完善，守护数据安全。

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