（文/赵静怡）大数据、云计算、区块链……科技发展突飞迅猛，深刻推动着人们生产方式、生活方式的不断升级，对各行各业的发展都带来了无与伦比的巨大冲击与挑战。在变革与挑战之下，很多人开始忧心忡忡，而另外一些时代的强者迎难而上，用自己的方式改变着世界。何翰橙就是这样的强者，作为中国软件工程行业的顶级专家，他认为，人工智能、云计算等技术，作为新技术革命的标志性成果，已经成为了引领未来的重要战略技术，它们的相互融合，对于软件工程行业来说，虽是挑战，但更多是机遇。

何翰橙在软件工程行业有着十多年的实践经验以及扎实的理论基础，毕业于西南交通大学计算机科学与技术的他，对于计算机软件行业有一种骨子里的执着。

“从小就喜欢电脑，对着电脑就开心，不仅仅是电脑游戏，很多电脑软件都被我打开过。”视频那头的何翰橙话语中掩饰不住对电脑的热爱：“从那时候起，就发誓将来学计算机有关的专业，做计算机有关的工作。”正是这样的初心，何翰橙一路钻研，不断锐意进取，从一个菜鸟成长为中国软件工程行业的科研先行者与行业领军人。特别是他借助大数据、云计算、深度学习等前沿技术研发的一系列软件工程技术成果，深刻改变了当前软件研发生态，对计算机软件工程的智能化发展产生了极其深远的影响。由他研发的“基于Inception算法的智能数据库运维平台V1.0”、“基于神经网络和大数据的网络安全态势分析系统V1.0”、“面向开源软件缺陷特征DL的软件缺陷预测系统V1.0”等尖端技术成果，攻克了软件工程领域的诸多技术难关，被广泛应用到了数据库运维、网络安全态势分析、软件缺陷预测等方面，创造了巨大的经济价值。

如今，随着软件功能的增多以及规模的不断积累，软件的质量问题变得愈加重要，而软件缺陷作为软件质量的对立面，严重威胁着软件的质量。如果软件的某些缺陷未被发现，在开发过程中不断累积，那么就会导致开发周期延长、成本增加，严重的还会导致开发失败。有资料表明，如果含有缺陷的软件交付使用，造成的实际损失或后期返工与维护所产生的费用可能是设计开发阶段的100倍。针对此点，何翰橙研发了“面向开源软件缺陷特征DL的软件缺陷预测系统V1.0”，堪称完美地解决了上述问题，其可以精准、高效的对软件缺陷进行预测与定位，避免了软件缺陷的表面化识别以及潜在缺陷不断累积的问题。

该系统之所以能够如此精准与深层次的识别软件缺陷，是因为何翰橙创造性地在系统中融入了深度学习这一算法。在实际应用中，该系统能够利用深度学习所具有的大数据学习特征，将从样本数据中学习与总结的软件缺陷的实质性规律运用到实际检测之中，直接从结构化的软件代码中提取软件缺陷的深层次特征，进而精准、快速地预测和识别出软件缺陷。目前，该系统已经广泛应用于众多软件研发企业，帮助众多应用企业解决了软件质量检测问题，极大地提升了软件应用质量，间接减少了企业成本，创造了数亿元的经济效益。由此，何翰橙在业界受到了大量企业、专家以及同行的高度关注与赞扬。2021年，他更是凭着突出的行业成就与贡献在第十八届中国科学家论坛上一举斩获了“2021软件工程科技创新优秀发明成果”和“‘十四五’软件工程科技创新先锋人物”两项国家级行业大奖。

面对荣誉，何翰橙表现得很释怀，“每一次获奖，不过是对你过去成就的认可，我们应该视其为起点，继续砥砺前行，深入钻研软件工程行业研究，攻克关键性技术，为软件工程行业注入更加强劲的科技活力，这样的人生才精彩。”

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005