导语：数字化浪潮正席卷各行各业，新零售的商业模式层出不穷并快速更新迭代，这对物流供应链的服务和时效提出了新要求。新形势下，物流供应链如何进行数字化、智能化转型成为摆在企业面前的重大课题。针对当下热点问题，《物流时代周刊》于近日采访了上海通天晓信息技术有限公司副总裁易耀华。

上海通天晓信息技术有限公司副总裁 易耀华

数字化驱动物流业降本增效

《物流时代周刊》：随着互联网、云计算、区块链、物联网等新一代信息技术的不断升级和应用，数字经济作为一种新型经济形态正在成为我国经济稳定增长的重要引擎。经济数字化对物流业的影响有哪些方面？

易耀华：数字经济最明显的特征是消费行为数字化、消费场景数字化以及消费渠道多样化。就消费渠道而言，过去以线下门店商超为主，随着淘宝、天猫、京东等电商平台的普及以及抖音、快手等直播电商平台的兴起，形成线上线下消费渠道并存的局面。

在此局面下，消费行为呈线上化、多样化的特征，消费者因此也对服务效率提出了更高的要求。消费者在电商平台下单后，希望尽快收到心仪的商品，这对企业端物流和“最后一公里”配送的效率和时效等方面提出了新要求。物流业发展过程中产生的企业整合、并购以及行业的数字化、智能化转型升级，本质上是围绕着效率和成本这两个核心问题展开，如何实现降本增效是物流供应链行业永恒的话题。

而数字经济对物流行业的影响主要体现在三个方面，一是企业改造物流信息系统的迫切需求；二是物流作业行为数字化；三是物流企业管理方式数字化。

首先，物流信息系统作为物流指挥的中枢神经亟待改造升级。在过去，企业使用ERP系统处理订单，使用WMS和TMS进行仓库管理和运输管理，但单一、陈旧的系统已无法满足企业的需求。举例而言，过去企业一天几十个大订单，系统满足仓库大进大出的作业模式即可。而如今，企业要同时满足2C订单的作业要求，一天的出货量可能是上百万单。大量如雪花般、碎片化的订单对系统运转的精准度和效率提出了极高的要求。全渠道的前端玩法层出不穷，对后端订单高效履约提出新要求，这将倒逼物流供应链进行信息化、数字化升级。

其次，数字化浪潮深刻影响着物流作业的行为模式，从最传统的手工作业到无纸化作业，再到数字化、智能化、自动化作业。仓库设备从地牛、PDA、叉车等传统设备发展到适应各场景作业需求的AGV小车、料箱机器人、自动堆垛机以及穿梭车、滑块分拣机等高效分拣设备。这些层出不穷的新技术、新设备深刻地改变了物流业的作业方式，并极大提高了作业效率。

第三，物流企业的管理方式发生了巨大的变化。报表式管理、看板式管理是相对传统的管理方式，管理方式数字化是未来趋势。在数字化的浪潮中，企业在运营过程中积累沉淀了大量数据。这些数据将给决策带来什么影响？如何建立用户画像并提升复购率？在特殊节点上面对激增的订单量，企业如何提升客户服务的精准度和满意度？如何实现更加准确的销售预测来提前布局供应链体系？企业如何重构结算对账体系以适应新零售环境？线上线下履约是集中还是分开的效率更高？这些都是对传统管理模式的挑战。

《物流时代周刊》：国内物流市场已在不同程度上开始数字化转型，但企业和平台间存在数字化程度不一、数据标准不一、参与者自成体系等问题，您如何看待这一现象？

易耀华：数字化市场参与者众多，有平台型的如京东、阿里等，也有通天晓软件这样的专业数字化供应链中台供应商。数字化系统不存在统一的标准，但是形成了一些趋势和原则。

首先，技术架构自主和互联网化是大势所趋，通天晓软件自2011年成立起，一直坚持自主研发路线，在上海总部设立了基础架构研发中心和WMS研发中心，在武汉和广州分别设立了OFS和TMS产品研发中心，而且一直坚持架构和应用互联网化。

其次，基于SpringCloud/SpringBoot和Nacos注册中心等主流技术的微服务框架已成为大企业迫切的诉求，越来越多的头部企业把微服务框架作为自己的首选。

第三，大型销售平台在对接接口已经形成了各自的标准体系。通天晓软件自主研发的强大的数据接口平台Alpaca与平台接口类似，但应用场景不同。Alpaca可以解决企业内部复杂的数据整合问题。例如，一个大型企业有财务系统、采购系统、分销系统、门店管理系统以及ERP、CRM、OMS、WMS、TMS等，各个系统之间的数据可以通过Alpaca这样的接口平台整合在一起，实现整体的数据联通。

尽管数据标准不一致是亘古不变的话题，但市场有自我优化和淘汰的机制，把各个不同参与者的数据通过技术手段整合和打通也不是技术难题。另外，近年来国家对于用户隐私提出越来越严格的要求，这也影响了物流软件厂商的技术标准。

全渠道一盘货  实现精细化管理

《物流时代周刊》：各行各业正处于数字化浪潮之中，包括计划、生产、物流、服务等环节的供应链亟待数字化转型升级，那么通天晓软件如何满足供应链上不同客户在多种场景下的复杂需求？能否结合具体案例进行说明？

易耀华：物流供应链的数字化是企业数字化转型的重要一环。我国物流信息化行业于2000年起步，在新零售业务模式的影响之下，物流软件发展也日趋成熟并深刻影响着企业的数字化转型升级之路。

我们的WMS系统产品从研发之初至今已历经20多次更新迭代，具有极高的可配置性。截止到目前，主版本已经部署到14个行业的300多个客户的2000多个物流中心。根据Gartner2021年8月发布亚太市场WMS魔力象限报告的定义，仓库的复杂程度从1级到5级，而通天晓WMS系统能适应从2级手工作业仓库到5级高度复杂自动化仓库的作业模式，足以证明通天晓WMS系统在配置方面的灵活性和可靠性。

在流通领域，通天晓软件与武汉的一家百货公司合作，该公司有超过1700家便利店和数百家大型商场超市。商品种类从日常生活用品，到水果蔬菜等生鲜冷链食品，具有品类多、跨度大的特点。通天晓WMS系统帮助客户管理常温自动化大仓以及生鲜冷链仓，协同数百台AGV、几十台立库堆垛机、螺旋提升机、滑块分拣机以及四向穿梭车等自动化设备同时作业，高效完成对全市人民的生活必需品供应。

在企业的生产领域，很多企业正进行自动化转型升级。有些企业生产线自动化程度较高，但生产线的物料配送系统自动化程度不足。针对从物料仓库到自动化生产线这一段距离，部分企业提出用AGV进行配料运输管理。在此需求下，要打通线边库数字化系统与AGV小车控制系统，才能清晰地管理仓库与产线之间的物料运输。例如在南京一家生产精密仪器设备的企业中，通天晓软件通过WMS对接其MES系统，打通企业的智能化生产线和线边库，进而实现库内的高效作业。

在美妆领域，新零售以席卷之势推动着传统零售模式的变革，传统的分销、代理、批发等环节逐渐走向线上，消费行为和消费场景已完全实现线上化。与其它行业比，美妆领域的数字化更彻底，渠道更分散，线上订单占比更大，促销规则更复杂。通天晓软件帮助国内超过70%的美妆头部客户成功实现订单端到端的全程履约。

在大快消领域，企业使用ERP系统管理2B订单，但在新零售风起云涌、2C业务单量逐渐增长的新形势下，如何实现线上线下订单的高效协同履约，如何重构传统ERP的管理边界，成为摆在许多企业面前的重大课题。通天晓软件的数字化供应链中台解决方案，帮助企业实现渠道库存管理一体化，高效协同全渠道订单，真正帮助企业实现一盘货管理。

《物流时代周刊》：通天晓软件自主研发的数字化供应链中台解决方案，其特点和优势是什么？市场应用情况如何？

易耀华：通天晓软件最大的优势在于WMS系统、OFS系统非常成熟领先，这让我们拥有订单和库存整合的视角，并有能力从线上线下两个维度解决客户高效处理订单和高效分配库存的需求。

我们通过链接企业供应链上下游的信息，构建以订单、库存、仓储、物流、结算、数据六大中台为核心的数字化供应链中台解决方案，满足企业客户对多渠道库存整合、仓运协同、仓网联动、数据实时可视等复杂业务场景的需求，为企业实现全渠道一盘货管理。

不仅是美妆行业，通天晓软件的数字化供应链中台解决方案在时尚、医药、快消、汽配等领域均有较多成功落地的应用案例。

初心不改  “用心做系统”

《物流时代周刊》：在数字化变革的驱动下，零售行业全面重构和升级，新零售业态飞速发展，物流作为新零售链条重要的环节之一，亟待进行全面的数字化转型升级，通天晓软件将如何投身于这巨大的变革浪潮之中？

易耀华：消费场景复杂化、多样化、数字化是新零售最显著的特征，这对服务于消费者的物流企业产生了巨大影响，企业要在物流服务的时效性、精准度、数字化等方面不断改进以满足消费者的需求。不止是新零售，在过去十几年内，各行各业的数字化潮流汇聚成风起云涌的数字化浪潮，物流业也将在这一波数字化浪潮中继续发挥不可替代的作用，结合大数据、人工智能和算法体系，更高效地服务于全社会。

而通天晓软件作为供应链数字化技术服务商，将继续助力物流业的数字化升级。我们基于自身产品和技术优势，结合多年沉淀的行业经验，通过数字技术与供应链模式的密切融合，打通供应链商流、信息流、资金流、物流间的信息壁垒，实现供应链的可视化管理，不断提升基于大数据的决策支持能力。

一方面，通天晓软件将继续提升OFS、WMS、TMS、BMS核心产品的竞争力，结合供应链中台优化思路，丰富各个应用场景，强化技术架构方面的优势，更好地满足集团企业大客户对于整合一盘货的需求。

另一方面，通天晓软件也将从两个维度延伸产品覆盖面。在行业上会更多关注制造业物流，也积极为中腰部客户提供互联网化的产品和解决方案。

《物流时代周刊》：请您谈谈通天晓软件的未来规划和战略目标。

易耀华：通天晓软件自成立以来，一直秉持“用心做系统”的初心，以创新思维和领先技术，帮助更多的企业提升物流和供应链管理水平，提高在其产业领域的竞争力，为客户创造可持续价值。

在未来，我们将持续强化在新零售供应链智慧化和数字化技术上的优势，打造产品在多个行业的优势地位，从而服务于更多行业的头部客户和中腰部客户。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

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