（文\刘莉）近年来，在智能建造技术的快速迭代下，设计、生产、施工、管理等建筑工程建设环节逐渐信息化和智能化，建筑工程行业已经进入高质量发展阶段。而在这一阶段性成果取得的背后，是一批批像曾莹这样杰出的建筑工程专家，脚踏实地搞科研，创造出众多实用性强、创新性高的先进技术成果，深化了云计算、大数据、物联网、人工智能等现代科技与建筑工程领域的融合与创新，进而推动了建筑工程行业智能建造水平的不断提升。

作为国内建筑工程行业顶级科研专家，曾莹深耕建筑工程管理领域多年，在项目规划、工程设计、工程管理、施工监管等方面具有丰富的实践经验，先后负责并完成了多个大中型建筑工程项目的统筹建设，均实现了预期的质量目标和效益目标，为复杂工程环境下建筑工程项目的规划与推进积累了大量的成功经验，深受众多建筑企业及业内人士的认可。

近几年，曾莹深入到现代智能建造技术的研究工作中，在她看来，智能建造技术是突破行业发展瓶颈、实现高质量发展的关键所在。“科研绝不是自我欣赏、自娱自乐，而是要解决行业发展中的实际问题，达到预期的科研效果，为建筑行业的高质量发展作出贡献。”曾莹在接受专访时如是说。

因此，曾莹在科研工作中始终坚持实用性原则，以高品质工程建设作为科技创新的目标导向，自主研发出“基于云模型的建筑电力工程质量评估管理系统”、“基于数据挖掘技术的动态化工程造价管理系统”、“基于神经网络算法与专家系统集成的智能决策支持系统”等多项科研成果，聚焦行业急迫需求和长远发展中的重大问题，破解了众多“卡脖子”技术难题，切实提高了项目建设的智能化水平，为推进我国建筑业的现代化发展做出了巨大的贡献。

“基于神经网络算法与专家系统集成的智能决策支持系统”就是由曾莹创新研发的最具代表性的原创性技术成果之一，该系统在传统专家系统的基础上，引入了神经网络算法，弥补了专家系统在快速推理和精准判断方面的不足，提高了建筑工程项目重大决策的正确性和科学性。一方面，该系统根据大型工程决策的时序性和不确定性，构建了以决策环境、目标、主体、组织、过程为维度的适应性决策管理模型，可以自动生成具有情景适应性、动态适应性的工程决策方案，不仅便于决策者对工程建设周期内所有可能情景的把控，还可以根据施工现场的实际情况及时完成方案的调整与变更，显著提高了工程决策的适应性和优化性；另一方面，该系统在专家系统技术和神经网络算法的支持下，形成了集模型推理、规则推理、案例推理于一体的组合决策推理系统，能够对工程决策方案进行价值评估和推理决策，进而协调与优化多个不同目标的工程决策方案，实现了对工程规划、工程整体方案等战略性决策的综合判断，保证了建设项目决策效益的最大化。

该系统目前已全面应用到建筑工程、市政工程等多个领域中，并得到了众多企业用户及专家学者的认可与好评。据市场反馈信息显示，该系统不仅可以分析工程项目的可行性，明确成本、风险、进度、投资等经济指标，还可以预测工程项目所产生的经济效益和环境效益，自动生成建筑工程价值评估报告，为决策者提供可靠的决策信息依据，提高了建筑工程决策管理的准确性和科学性。有业内专家指出，该系统的研发和应用，不仅实现了智能化建筑工程决策管理体系的构建，更引领着建筑工程行业迈向新的科技高度，具有不可估量的价值。

凭借着创新的技术突破与成功的应用实践，该系统在第二十届中国科学家论坛上被评为2022建筑工程科技创新优秀发明成果，而曾莹也因在建筑工程领域所取得的突出成就，被授予了“十四五”建筑工程科技创新优秀人物的荣誉称号。曾莹表示，以创新科技赋能建筑产业发展，是每一个科研人员的使命与责任，未来，她仍将竭尽全力，为加速智能建造技术的全面普及而持续增添动力。

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责任编辑：kj005