在肿瘤新抗原疫苗的研发过程中,优质的新抗原仅出现在肿瘤细胞表面,仅有1%的突变会被递呈到肿瘤细胞成为新抗原,因此精准识别患者体内真实递呈和具有免疫原性的优质新抗原是开发有效新抗原疫苗的关键。
目前,体外免疫学实验识别新抗原的技术路线通常会导致较高的假阳性和假阴性验证结果,而使用传统的质谱技术来鉴定细胞表面递呈的新抗原又受制于临床肿瘤细胞数量和技术的敏感性。因此探索更敏感和更精确的干湿结合新抗原识别技术,对提高新抗原疗法的临床效果至关重要。
新合生物与Dana-Farber癌症研究中心的合作将突破现有技术瓶颈,双方将基于DFCI大量的临床肿瘤样本、高通量&高灵敏度的质谱平台以及新合生物顶尖的AI生信技术识别广谱来源的新抗原,包括编码区和非编码区的DNA和RNA异常所产生的潜在新抗原,建立用于患者特异性肿瘤新抗原分析的生物信息学管线,优化新抗原鉴定和排序的人工智能模型,加速识别和预测肿瘤基因组潜在的新抗原。
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