6月1日下午，来自全国各地的11家优秀智慧交通相关科技企业同台竞技,参加由深圳市交通运输局主办，深圳市交通公用设施管理处和深圳市城市交通协会承办，深圳市特区建工集团有限公司和深圳市智慧城市科技发展集团有限公司协办的2022年深圳市道路病害智慧巡查检测比赛，最后经过专家裁判组对各参赛企业采集提供的数据进行打分，上海同陆云交通科技有限公司（以下简称“同陆云”）荣获本次比赛一等奖。

城市道路数字化管养是发展趋势

市政道路基础设施的运维、管理与养护是保障城市交通顺畅、舒适、安全运行的重要基础。现有市政道路基础设施日常运维中，目前道路检测工作仍以“劳动密集型”作业为主，即依赖传统人工道路巡查，缺乏信息化手段提质增效，导致养护不及时、处治不得当等问题逐渐暴露，养护质量、养护效率愈发难以满足日益增长的居民出行要求。同时，管养业务流程的数字化水平不足，也导致养护决策、资金拨付缺乏数据依据，仍以经验判断为主导，制约了基于数据驱动的道路智能养护进程，难以达到精细化管理目标。

针对现有问题，智慧巡查检测技术是解决上述困局的前提基础和有效途径。利用低成本、易部署、轻量化的车载智能巡查设备，可对城市路网的性能状态进行及时、高频、大范围感知和探测，显著提升了道路管养过程中病害发现的及时性和准确性，并可为全流程的道路养护提供数据依据，有效促进道路管养行业的数字化、精细化发展，是今后路面日常管养、巡检的发展趋势。

政府牵头，竞技遴选数字化养护新产品

本次比赛在深圳市成功举办，旨在通过竞技遴选符合深圳实际的城市道路智慧巡检的新产品、新技术，参与到深圳智慧养护产业中，在行业内得到深度应用和推广，从而变革人工巡查的传统做法，走出一条具有深圳特色的科技兴安智慧创新之路，将新一代信息技术融入道路养护全过程。

大赛为各地企业搭建了展示平台，推进了交通行业突破传统养护模式，立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展。鼓励各辖区管理局和养护企业大胆尝试、大力推进，将业务创新和日常工作结合起来，推动传统养护企业与科技创业企业在智慧养护领域的深度融合，共创共建深圳道路养护的智慧新模式，为交通强国示范城市建设增光添彩。

城市道路智慧巡查检测技术：轻量化智能巡查系统

城市道路智慧巡查检测技术定义为：通过集成应用轻量化检测装备、智能化感知算法，对城市道路基础设施的病害、损坏、异常状况进行快速、准确的巡查，服务于养护维修、管养决策、资金拨付、绩效考核。智慧巡查技术发展的核心问题包括应用成本、巡查效率、使用场景和感知精度四部分。在图像处理技术、人工智能技术蓬勃发展的背景下，智慧巡查技术近十年有了突破性进步，主要表现在：由传统的重量化检测设备向轻量化感知模块发展；由传统的人工识别模式向机器视觉识别算法迭代。

同济大学在行业深耕数年，全国范围内首先推出轻量化道路设施质量检测技术和高频多维道路设施数字化管理技术，与同陆云公司共同研发、打造、优化高频多维低消耗的轻量化智能巡查系统。

轻量化智能巡查系统以模块化车载巡查终端和AI病害识别技术为核心，嵌入了机器视觉、人工智能、振动感知、多特征融合等多项国际前沿的解析算法，单套设备即具备路面病害巡查、附属设施巡查、道路舒适度巡查、异常颠簸判别、路表异物感知、复杂设施损坏判别（伸缩缝损坏、井盖高差）等多项智能能力，并自动测算位置信息、检测地理围界、匹配历史信息，揭示道路损坏的全流程信息。以轻量化智能巡查系统为核心，进一步融合探地雷达路下状况探查、激光扫描表观构造检测、LiDAR全域三维扫描等技术，构建了一套多层级、全要素的道路基础设施数字化感知体系，利用数字化技术推动城市道路管养能级提升。

与传统人工巡查相比，轻量化智能巡查在耗时基本相同的情况下，所需的人工成本相对减少了90%，费用成本可降低84%，人员管理、费用支出成本明显下降，具有显著的经济性。在业务方面，轻量化智能巡查系统具有以下优势：系统中的数据从采集到分析再到工单派发更自动化，同时受人主观性影响更小，数据可靠性更高。车辆正常行驶即可对路面图像进行采集，对交通影响小，工作人员的安全性也得到保障。人工智能算法可对系统采集的图片进行处理，自动识别出路面病害的类型、尺寸、位置，提高路面巡检效率。系统分析的数据都具有统一的数据格式，相互之间有可比性，采集的数据可进一步挖掘分析，帮助实施精细化管养，化大修为小修，进一步降低养护经费，数据价值更高。数据驱动智能养护，模式更简单，具有可复制性，易于在现有道路养护体系中推广使用。

多地开展应用，推广前景良好

轻量化智能巡查系统自研发以来，已成功应用于上海、广州、重庆等多个一线或准一线城市。以上海市徐汇区为例，自2020年来，同陆云公司与上海市徐汇区市政中心共同建设了国内首个智能巡查驱动的城市道路智慧管养系统，在全区近300km城市道路上构建常态化的智能巡查体系。覆盖241条市政道路,932条道路路段的车行道，单次巡视里程428公里，全年巡查里程累计超6万公里。

同陆云自动化道路巡检车在道路上实时采集病害数据和路面振动信息，通过前期工业相机采集路面病害图像进行定制深度神经网络训练，可实现对路面损坏快速识别，参照交通部JTG 5210-2018《公路技术状况评定标准》中对公路损坏分类，并准确定位路面病害位置及类型。2021年度，徐汇区市政道路车行道试点巡视共计发现道路表观病害40401处，裂缝32007处，网状裂缝3639处，坑槽4755处。病害以裂缝数量居多，占比79%（裂缝居多原因与轻微裂缝暂无需修复有关，再次巡查时会被重复检测并计数），坑槽数量占比12%，网状裂缝占比9%。

平台方面，同陆云智能巡查平台与徐汇市政养护单位信息管理综合平台(子平台)为市政精细化管理平台(主平台)提供数据和技术支撑，三个平台服务于各自业务，并共用一张图实现一图统管，高效协同，保障徐汇市政精细化管理工作的有效开展。

与传统的人工巡查模式相比，轻量化智能巡查系统在同等或更低的运维成本条件下，可显著提升巡检效率，对于高密度城市路网具有良好的适用性，且模式更简单、复制性更强。智能巡查获取的城市路网性能状况和态势发展数据，可打通原有检测、管理、养护之间的数据壁垒，大大提升养护的及时性、针对性，降低资源消耗。该数据资源同时具备显著的复用和挖掘能力，不仅可驱动管理养护智能决策，还可为资金拨付、绩效考核、养护评估提供充分的数据依据支撑，对于管养全流程均有显著的提质增效能力，远期甚至可为智能出行、车路协同、自动驾驶技术应用提供底层数据支撑，应用推广前景良好。

关于同陆云：

同陆云是一家交通基础设施性能感知与管理服务商，是全国首家推出轻量化道路设施质量检测技术和高频多维道路设施数字化管理技术的公司。作为上海市高新技术企业，同陆云长期与同济大学保持密切合作，公司技术团队依托边缘云计算、人工智能、大数据等技术赋能交通基础设施性能感知与管理，致力于成为道路优质管养数字服务引领者，面向管养行业提供全覆盖、全要素、全周期的道路性能高频多维感知服务。同陆云技术团队的研究成果——“路面多维高频检测装备和智能养护技术”被交通运输部列为重大科技成果创新推广项目，并获中国公路学会科技进步一等奖、上海市科技进步一等奖等荣誉。

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