近日，全球权威技术研究与咨询机构Gartner发布了最新的 《大中华区AI创业公司市场指南》(Market Guide for AI Startups, Greater China)，思迈特软件再次入选，成为连续三年强势入围其市场指南的AI代表厂商之一！自2020年以来，思迈特软件作为纯BI工具领域的唯一代表，能够连续三年成为Gartner中国AI创业公司代表厂商，是对Smartbi多年来市场实力和匠心产品的高度认可。

一、AI创业者百舸争流，探索“AI+BI”崛起新动能

本次报告聚焦大中华区AI创业市场的发展现状。其中报告提及，大中华区的 AI 创业公司及其产品对于最终用户组织在数字化转型中保持竞争力至关重要。

由于如今市场因产品种类、使用目的和目标终端用户的多样性而分散。为此，Gartner报告中建议，在评估大中华地区的AI创业公司时，应重点关注其技术整合能力和落地实施后的运营支持。

深耕BI领域十余年，思迈特软件在”AI+BI”的赛道上不懈进取，在技术整合与最佳实践等方面做得可圈可点。历经数十年磨砺，思迈特软件积累了成熟的产品矩阵及丰富的产业经验，凭借在自然语言技术、机器学习等方面的深厚沉淀，将产品应用落地于金融、制造、零售等多个行业领域，从技术到服务都充分满足了客户业务场景需求。

1、Smartbi在AI+BI的践行：对话式分析

对话式分析是基于自然语言分析（简称NLA）技术实现，通过BI和NLA的创新性结合，极大降低了分析门槛，让BI更加智能，该技术的提出还获得多项国家发明专利。

Smartbi对话式分析借助业务思维和业务术语，在PC端和手机端通过自然语言输入的方式快速展现出想要洞察的数据，实现分析结果随思而行，即问即答。

典型案例：某大型保险集团领导常年采用报表来进行业务监控，但是报表分析灵活性不高，报表复用难，实施周期长，找出含有对应指标的报表也很困难。以前高管平均一天的时间只能看报表3.6次，采用Smartbi NLA的对话式分析以后，简化数据分析和查看数据的过程，现在提升到平均一天6.2次，使用频率和效率提升一倍。

2、Smartbi在AI+BI的践行：机器学习

机器学习是一种自动将模型与数据匹配，并通过训练模型对数据进行“学习”的技术，是AI最常见的形式之一。Smartbi提供数据挖掘功能，内置大量机器学习经典算法，一站式完成数据预处理、特征工程、模型训练、模型预测与评估，有效挖掘企业大数据中隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，实现企业数据的预测性分析！

数据挖掘可以通过拖拽的方式灵活地建立模型，还支持Auto ML，通过向导式配置可自动快速生成实验，降低门槛；模型部署还支持并行计算，随时扩展，海量数据处理不是问题。

二、本地化优势突出，打造合作共赢的创新生态圈

报告中指出，根据2022年 Gartner 首席信息官和技术高管调查，中国的受访者表示对部署人工智能/机器学习有很高的兴趣，58%的企业计划在三年内部署，另有 42% 的企业已经在使用它。基于该市场的独特性，大中华区人工智能创业市场主要以本土化和民主化为驱动，企业更倾向于选择本地供应商所提供的解决方案。

同时，随着“十四五”政策的推出，推动企业采用数据驱动分析来获得业务洞察力和智能决策。因此企业正在研究可以使用人工智能来增强数字解决方案的领域。据Gartner分析，这些因素促使人工智能创业公司创造了更多商机，还可以与其他技术提供商合作，并共同打造出更好的解决方案。

作为中国智能BI代表企业，思迈特软件的发展同样印证了Gartner这一观点。在生态合作方面，思迈特软件积极拥抱并兼容业界主流的软硬件厂商，与华为、阿里云、深信服、新华三、达梦、麒麟软件、人大金仓等伙伴通力合作，共同打造可信生态体系。此外，还积极布局优质企业和合作伙伴，包括明道云、弘玑Cyclone等厂商，进一步加强端到端的产品和服务能力，共同为更多企业提供数字化、智能化转型的完整解决方案。

随着技术迭代和市场扩张的加速，未来思迈特软件将持续创新，成为越来越多行业的选择，助力企业在数字化转型中获得新动力。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

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