今年以来，AI医学影像的关键词可能是“落地”。

在医院里、医疗机构中、药厂里，这些尖端技术正开始与实际应用紧密挂钩，评价标准也从技术先进性往更全面的商业落地能力转变。

2022 ECR会场

2022年的ECR大会上，知名AI医学影像企业Subtle Medical（深透医疗）与影像设备巨头西门子官宣深化合作，其AI医学影像产品将正式集成到西门子旗下Open Recon中。

这意味着，西门子医疗将AI技术进一步直接应用到其影像产品线中，而其提供的磁共振（MRI）AI加速黑科技有着深透医疗SubtleMR的强大支持。

“深透医疗独特的 AI 软件工具与 Siemens Healthineers 最先进的 MR 扫描仪相结合，将提供优化的工作流程、增强的图像质量，并使我们的客户能够充分实现深透医疗AI临床和运营优势。”深透医疗创始人CEO宫恩浩博士表示。

深透医疗产品具有高性能、全兼容、大量多场景临床验证、全球获批等特点，“让我们的用户能拥有前所未见的医学影像扫描体验。”西门子医疗MR部门负责人Arthur Kaindl表示。

西门子医疗负责人在ECR大会介绍SubtleMR嵌入西门子MR设备端最新图像重建处理OpenRecon平台，无缝对接实现工作流加速

SubtleMR 嵌入西门子Open Recon

2018至2019年，深透医疗开发的SubtleMR产品、SubtlePET产品先后获FDA批准，这几款产品也是FDA有史以来批准的第一个AI PET/核医学产品以及MR影像增强产品。

本次西门子纳入Open Recon的第一个合作应用之一正是SubtleMR™。本次合作正式启动后，深透医疗产品将出现在搭载了最新NX VA51软件系统的的 Siemens MAGNETOM Sola、Solafit 和 Altea 扫描仪上，用户可以在界面中访问该解决方案。

Subtle Medical(深透医疗)欧美销售市场团队在2022 ECR上

通过深度学习技术，SubtleMR™可加速MRI检查4-10倍，并提供比加速前更高的图像质量及诊断效果。其2.0版本发布并获FDA批准后，可覆盖全部人体部位。

具体而言，SubtleMR™可兼容所有MRI对比度，其中西门子磁共振合作中将可应用SubtleMR到所有临床主要使用的序列，包括 T1、T2、T2 FLAIR、T2（2D、3D），并且与大多数 MR 检查以及所有下游定量和诊断应用程序兼容。

而将其纳入Open Recon，则意味着西门子平台将第三方图像重建和后处理解决方案直接添加到图像的重建过程中。因此，导出图像不需要额外的步骤，结果直接在扫描仪控制台上可用。同时也会陆续开放更深入的原始数据处理等功能，进一步扩增深透医疗产品深度与粘性。去年年底，西门子首次宣布这一合作，深透医疗作为首个第三方AI科技公司加入Open Recon平台。

根据Transparency Market Research数据，磁共振图像处理市场将在2022年超过91亿美元。而速度、成本、安全性仍是这个市场中亟待解决的痛点。

与此同时，这个市场仍在飞速增长——数据分析公司Arizton发布报告显示，预计到 2027 年，医学影像市场中的全球人工智能将从 2021 年的 10.6 亿美元突破 100 亿美元，预计将以 45.68% 的复合年增长率增长。

可以说，深透医疗的产品与飞速增长的医学影像市场极为适配。

首先，它利用最新的AI技术从源头解决影像质量和效率的问题，优化数据重建成图像的过程，使MRI和PET都加速4-10倍。这也意味着，深透医疗的产品能从采集数据第一步入手，比下游AI解决方案更好更快地的产生价值。同时也能全面掌控数据流，为下游诊断应用提供更准确的数据。

其次，它具有全兼容特性：经过优化，深透医疗产品可兼容所有设备商的所有新老设备。更进一步地可以支持所有扫描部位、扫描序列和扫描协议。这样的全兼容性比设备商为某款机型定制的软硬件升级方式的兼容性更强且可在其基础上进一步提升扫描速度和图像质量。

产品发布数年来，深透医疗已经在Nature子刊、Radiology，AJNR等顶刊发表多篇临床验证论文，特别地针对神经影像定量分析参数验证其加速效果和准确性，获得权威认可。深透医疗旗下的SubtleMR产品、SubtlePET产品已经部署在全球超过300家医院及影像中心，很多客户已经使用多年。

“多方的部署验证已经证明，深透医疗产品可解决医学影像检查排队时间长、耗时长、质量不一致、存在潜在危害（如辐射剂量、造影剂剂量）等难题，实现更高效、更优质、更安全、更智能的影像诊疗服务。”深透医疗创始人及CEO宫恩浩表示。

深透医疗欧洲落地，完善全球版图

从2018年到2021年，深透医疗旗下的AI产品先后获得四项美国FDA批准、四项欧洲CE批准及中国NMPA注册证。

目前，其合作伙伴包括中美顶尖医院：

在美国，深透医疗已和斯坦福、UCSF、MD 安德森肿瘤医院、RadNet、梅奥医学中心、西奈山医院等美国十几家顶尖医疗院校、医院及第三方影像中心达成合作关系。这些合作将进一步为深透医疗带来大量高质量的医疗影像数据，用于训练深度学习算法，帮助产品进一步优化完善，带来先发优势。

在国内，深透医疗与顶尖医院开展前沿合作和商业落地，包括北京天坛医院、上海瑞金医院，上海长海医院，上海华山医院，上海同仁医院、南京鼓楼医院，浙江大学附属第二医院，浙江大学附属浙江医院，安徽医科大学第一附属医院等国内顶尖医院。

本月，除西门子合作外，此次ECR会议期间，深透医疗还宣布了与欧洲多家医疗机构和影像联盟的合作。深透医疗于 2022 年 7 月上旬建立的另一项合作伙伴关系——深透医疗将在欧洲最大的诊断服务提供商之一 Unilabs 的影像中心推出该解决方案。据悉Unilab在欧洲12个国家以及部分中东、南美国家有近百家影像中心和检测机构。

本月另一消息，来自欧洲放射专业人士人工智能解决方案领先平台Incepto。日前，深透医疗宣布正扩大与 Incepto 的合作伙伴关系，通过在 Incepto 的平台上提供他们的AI解决方案，包括SubtleMR 和 SubtlePET。

早在数年前，深透医疗旗下产品已获CE认证，并在欧洲多个医疗中心进行临床部署。

本次合作扩大，意味着除中美外，深透医疗再获欧洲重量级合作伙伴，横跨亚美欧的全球部署版图更加完善。

AI+影像企业步入快车道

正如前文所说，医学影像市场将在五年内突破 100 亿美元，复合年增长率达45.68% 。

从垂直领域的行业领先公司，到老牌的医疗企业巨头，医学影像已经成为AI技术落地最大的窗口之一，吸引了众多公司的产品及投入。

在本次ECR大会上，除深透医疗外，数家公司也宣布了新的产品及落地进展。

医学影像AI一直以来的热点再诊断端，但实际上诊断流程的成本和效率瓶颈大部分集中在影像采集和流程端。由于受限于设备商的合作、依赖于更深入的影像物理知识、以及获取原始配对数据的困难这方面的AI应用凤毛菱角。2022年各大设备商也开始有了相关技术的研发。佳能推出新的核磁共振系统——佳能医疗系统公司于 7 月 13 日在奥地利维也纳的 ECR 2022 上推出了其新的 Vantage Fortian MRI 系统。 该公司表示，新的 MRI 系统将具有创新的工作流程解决方案、图像增强和加速扫描技术，有助于减少 MRI 所需的时间。

飞利浦也宣布已获得 FDA 对其基于AI的影像重建算法SmartScan的许可。

相比较，深透医疗作为AI和软件厂商，有着技术先发优势和与各类设备全兼容的特色。入局更早，在技术与商务方面进展比设备厂商更加迅速与全面。除了成像加速方面与医院、药厂、设备商合作之外，在其他影像流程与增强领域也推出了互补的产品线。除SubtleMR、SubtlePET以外，深透医疗基于深度学习技术，仍在持续拓展产品线，包括SubtleGAD™，主要专注于提高MRI检测质量且避免MRI检测中钆沉积的问题；以及SubtleIR™，专注提升介入手术影像和X光的实时影像增强。通过深度学习技术，减少手术介入造影中所需的放射素剂量,仅需原剂量约17%的辐射剂，就能实时获取与标准剂量注射情况下相同质量的医学影像，大大减少患者和医生的辐射暴露危险。此外新的技术和产品线也进一步进入CT、SPECT和各类影像检查。

深透医疗从2017年开始布局全球专利。其中，2021年4月，深透医疗团队在2017年提交的SubtleGAD™国际专利进入多国审批，并获得美国专利商标局（U.S. Patent and Trademark Office，USPTO）授予的专利。与拜耳等国际领先医药公司在相关影像药剂领域已开展商务合作。数十项国际专利进入全球审批，SubtleMR和SubtlePET等多项专利已在美国和全球多地获批。

这一产品线扩张，有助于提升医学影像效率、降低对人体的影响，SubtleGAD及SubtleIR技术在2020、2021年先后获得美国NIH卫生研究院研发及产品化支持基金。

本次ECR 2022上，研究中表明，人工智能 (AI) 算法可以准确评估手部 X 光片上的骨龄，其性能可与经验丰富的肌肉骨骼放射科医师媲美。本次研究由美国华盛顿大学的研究人员和奥地利人工智能软件开发商 ImageBiopsy Lab发表，他们在近 350 份手部 X 光片上测试了商业人工智能软件应用程序，用于骨龄评估。结果显示，它达到了近 90% 的印版准确度，并且与三位专家的结果相似。

另一研究则显示，混合 PET/MRI 是乳房成像的新前沿，可以从形态到功能特性对肿瘤进行全面评估。

不难想象，从检测、预防、介入式造影、手术预后，AI正全方位地升级医学影像，变化逐步深入医疗机构，未来将重塑医学体验，给医生及病人都带来便利、健康。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005