从计算机化到信息化，再到数字化，走到智能化，我们共同见证了信息科技作为制造企业升级动力，贡献了举足轻重的价值。凌锐蓝信科技，在过去的8年，坚持以业务为导向，以场景为根本，为企业提供基于业务场景的信息化解决方案。与此同时，我们持续追踪最新智能化趋势，不断自我革新，通过云边端一体化智能解决方案，为某制造业满足实际场景需求。

客户场景与挑战

某制造企业纸板生产线，面临订单种类复杂散单多且最终客户质量要求越来越高的局面，同时为确保竞争力，在市场同质化激烈竞争环境下，还要面对确保高质量快速交货，业务敏捷力不断提升的压力。过去，企业主要依靠熟练工人的经验确保质量，但这并不能加快生产速度，更无法改变高耗能，产线车速效率低下，生产成本高居不下的重大问题。而且，人工成本不断攀升，基于人类正常的生理与脑力约束，企业已经不能过分依赖原有的熟练工人来保持竞争力。提高生产良品率，生产效率，低功耗，低成本，最终提升企业竞争力，该如何满足？

凌锐蓝信边缘智能解决方案

我们的团队深入企业生产线实际调研评估，根据实际生产情况，提出了以边缘智能为先导，结合云边端一体化思路，提供边缘参数收集、云端智能分析与AI模型训练、导入边缘智能优化生产线的一整套安全智能解决方案。

凌锐云边端一体化安全智能系统，对接企业ERP/MES系统，确认不同种类的订单，同时收集生产线各机台必要参数，如压力、电压、温度、包角、糊量等等，并将数据实时上传到云端进行分析，训练AI模型。AI模型实时回传到生产线后，根据不同订单要求，对上述参数进行动态调整，执行过程与末端的质量检测与修正，从而智能提高生产率特别是良品率（高达97%）。在整个过程中，无需人员干预，以此大大降低人员成本。由于边缘智能控制精度很高，因此耗能也可以被有效控制，减少不必要的能源消耗，降低成本同时保证双碳环保。

凌锐SASE安全能力，确保数据上传下载过程中的安全可靠。

凌锐MIFS边缘智能设备，集成边缘侧AI算法，同时可实现多物联卡的带宽融合，为数据传输提供大带宽物联网。

1，通过与ERP系统、生管系统、物料库系统进行数据打通，将生产上游与下游相互关联的环节进行融合，实现连通性和互操作性，达到IT与OT的整合。

2，通过现场总线和传感器等物联网技术收集大量的实时数据，充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，建立起产线的“数字孪生”，从而改变以前基于人工经验的决策方式，转为基于数据进行决策。

3，系统清晰地呈现对应订单拆分结构，通过根本原因分析生产工艺。

4，根据订单分析预生成执行工艺，在本系统中内置了由多年经验沉淀而来的纸板过程辅助决策系统，会针对每一笔订单每一张纸来进行分析，不仅包括传统意义的克重，也包括环切、耐破、边压、水分的计算考量。云端通过对订单、材质进行分析，对订单材质进行AI建模，通过随机森林算法，结合传感器采集与运行历史数据对模型进行训练，实现边缘侧设备工艺自适应迭代。

系统通过收集设备各节点运行数据参数，上传云端建立相应的设备档案，完成设备画像，通过环比同品牌相似年份设备运行情况，实现对用户产线各节点设备是否健康的判断，为用户侧提供产线工艺修偏决策依据，同时提供产线各节点高价周转件的维养计划依据，实现用户侧产线高价周转件生命周期管理。

5，预测能力只是自动化执行和决策的根本要求，而持续的自适应则是本系统所追求的终极目标，可根据实际生产状况自我修复工艺参数，并最终实现自我优化工艺参数。本系统会根据当前空气温湿度以及主蒸汽能源干燥情况自动调整整线工艺，来实现南北方温湿度差异过大地区与气候情况中的工艺自适应。根据订单结构情况自动调节锅炉主蒸汽阈值以及末端冷凝水回收装置阈值参数，实现生产能源闭环。

AI算法代码截图

从敏捷生产到智能生产

凌锐蓝信融合SASE安全能力的云边端一体化解决方案，实现了对设备、组织、流程、工作方式、商业模式等方面的智能改造，完成了OT-IT 深度融合。企业的需求不是抽象的，而是源于具体的业务场景，业务场景不同，需求的强度就不同。我们着眼于利用智能技术，帮助产线工人更高效的工作，这是本系统研发的初衷。技术优势可以为企业转化成经济优势。一条流水线上每天订单自动同步到系统中，系统会自动根据订单种类转化成各个机台所需要的执行的工艺参数进行优化生产。企业无需担心是否需要专岗专人负责操作，也无需担心是否每个订单工艺都需要手动录入，更不必担心一成不变的工艺是否满足每个最终客户的需求。

凌锐蓝信科技，遵循智能制造思路，并实际体现在利用数据指导生产以及系统自优化的能力，实现了【连接】->【可控】->【透明】->【预测】->【自适应】的智能制造流程。与此同时，企业实现了可控能耗、高效运营、成本可控、业务敏捷，最终提高市场竞争力的诉求。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005