近年来,“数字化转型”深入人心,摇身成为一个十分热门的话题,从最初的的高科技、零售、服务及保险等行业,逐步扩展到房地产、能源、银行等行业,似乎各行各业都在探索、实践着数字化转型。伴随着云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等已经在应用和正在新兴的技术,使得软件对企业的发展尤为重要。而软件的质量、效能、测试技术自然而言也就成为了大家关注的焦点。

2022年9月16-17日,QECon全球软件质量&效能大会(以下简称“QECon”)在上海召开,大会聚焦“前沿测试技术、卓越工程效能” 主题,17位行业大咖出品人领航16场垂直深度专场,73位一线技术专家深入软件测试与质量、研发效能等热点话题,分享自己的思路、方法与实践,给参会嘉宾带来了很多的启发与思考,得到了他们的高度肯定。更值得一提的是本次大会设立的“金融行业质效前沿专场”被中国日报中文网,央视频等多渠道媒体相继报道,受到大家一度好评。会议中作为QECon顶级赞助伙伴龙测科技、钻石赞助伙伴思码逸在大会上发表了重要演讲。

对于科技未来展望,龙测科技CEO师江帆博士表示“AI正在或者有潜力助力测试自动化的各个环节”。会议第一天师江帆博士在QECon上海站主舞台进行了主题为《基于私有云及混合模型的UI功能自动化测试》的重要分享,首次对外展示了在混合模型场景下自动化测试的探索过程和成果。演讲过程中师江帆博士例举了国内某TOP级社交软件的测试案例,自动化用例531个、用例通过率97.27%、任务完成率98.72%。这样的案例结果,引起了现场很多与会同仁的兴趣和赞叹。

师江帆博士会场演讲

龙测科技作为QECon的顶级合作伙伴之一,其主打产品是龙测AI-TestOps云平台,ARM是其核心技术理念,ARM=AI+Robot+Model,即AI学习生成业务流程图,测试用户通过组合流程图成为积木图,机器人通过视觉和代码+机械化方式稳定执行,并最终自动生成测试报告。

借助该技术,用户可以解决录制测试用例,用例完整度低、回归测试量大,维护成本高、用例及报告可读性差及特殊场景无法使用等诸多问题。

龙测科技展台实况

对于高效能的分享话题,也有很多一线前沿的演讲,其中关于度量的话题深受与会者关注,当前许多研发组织正在建设效能度量平台,用更加数据导向的视角改进研发管理与工程实践。其中在 QECon2022 会议上,思码逸创始人兼 CEO 任晶磊梳理了效能度量平台建设中的种种挑战,包括:

研发效能度量方法:如果没有一套完整的方法论去支持效能度量,那么度量很可能沦为一个目的不清晰、也缺乏后续跟进机制的无意义的数字;

研发数据治理:需接入 DevOps 工具链的多种工具,数据清洗、抽象、规范化、统一建模,避免数据实体定义不一导致度量不可信;

研发指标体系:需有一套沉淀经验经验、用于指导研发指标定义的方法,且指标定义出来后,能够在度量体系的框架内,工程化、标准化、低成本地实现;

研发数据分析:需有一套从度量的根本目的出发,引导研发团队按图索骥建立分析模型的方法,避免分析中的缺漏或重心偏离;

基于研发垂直领域的开源数据平台Apache DevLake的建设经验,任晶磊分享了相应的解决思路与落地实践案例。相信听众可以从 Apache DevLake 的建设历程中获得启发。

思码逸会上精彩瞬间

十九大首次提出“高质量发展”,自此“高质量发展”成为了重要的时代课题,正所谓“一花独放不是春,百花齐放春满园”。高质量发展的中国,我们不仅要实现自身的强大,也要为中国经济发展贡献其“智慧”。办会三年来,QECon一直践行着这一点,将“质量(Q)、效能(E)” 连接(Connect)起来,不再单独、隔离地去讨论质量或效能,而是质效合一,让质量驱动效能,高质量带来高效能,而且将质量、效能和软件从业人员连接起来,砥砺前行,构建一个充分交流、传递价值的平台,赋能参会人员、赋能团队、赋能整个软件行业。总之,QECon将永远保持一颗“利他”之心,持续的为业界输出更多的价值,与大家携手共创美好的软件定义的世界。

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责任编辑：kj005