时代中国成立于1999年，是中国民营企业500强，中国财富500强，中国房地产50强，香港联合交易所上市企业。业务主要覆盖住宅开发，城市更新、产业运营、商业运营、社区服务、未来教育等领域。作为华南地区最具影响力之一的城市发展服务商，时代中国持续深耕粤港澳大湾区，并同步布局长三角、长江中游、成渝城市群等高增长潜力区域。目前投资的项目已覆盖近20个经济发达城市，共拥有200多个处于不同开发阶段的项目，为超过60万业主提供高品质的生活居所及服务。

项目背景

时代中国早在2018年就开始实施“企业数字化转型”战略，随着战略实施的深化落地，企业内部积累了大量数据，且数据分析及应用的场景也愈发多元化、复杂化，原有的数据管理模式已无法满足和支撑集团现有的发展需求。

在数据运营的过程中，时代中国面临着以下难点与挑战：

• 数据管控难：来自不同业务、不同时期的数据，在用途、结构、价值和质量水平等方面差异较大，导致数据的提取、整理、分析和使用的难度加大；

• 使用成本高：随着用户量和数据量的增加，访问和使用数据的成本也在大幅提升；

• 数据共享难：没有统一的地方展现所有数据资产信息，供分析人员查询和使用；同时，需求以业务领域划分容易形成“烟囱”数据，导致“数据孤岛”现象，数据无法高效流转和共享，利用率低。

在此情况下，如何更好更快地盘活数据资产、挖掘数据价值，以数据赋能业务，拉动业务提升，实现企业从信息化支撑向数字化引领的战略转变，是时代中国亟待解决的重要课题。

因此，时代中国与亿信华辰合作建设数据资产管理平台，从数据资产的治理、应用到运营，对企业数据进行全生命周期的资产化管理，促进数据在“内增值、外增效”两方面的价值变现，同时控制数据在整个管理流程中的成本消耗。

解决方案

结合时代中国控股集团数字化转型的现状与目标，亿信华辰为其量身定制了一套完整的线上数据管控体系：

首先，通过资产盘点了解集团总体数据规模和分布情况，实现对业务系统和数仓数据的线上化及时管控；其次，通过元数据、数据标准、数据质量三管齐下，实现数据治理流程线上化；最终，实现数据分类自动化和数据资产可视化。

以此来分阶段、有计划地推进集团数字化转型建设，从而实现业务数据化、数据资产化。

整个项目分为五个阶段完成：

第一阶段：数据资产盘点

与普通数据不同，数据资产带有业务价值，能够体现在后续的业务应用中。因此，在数据资产盘点时，依据业务权重、决策权重、使用频度、分布范围、技术承载与可控性五个维度对资产进行综合判断：

• 业务权重：数据是否属于企业核心业务运营范畴，越接近核心则越重要，其作为数据资产的必要性越高；

• 决策权重：对高层决策的重要程度，决定了数据能否作为数据资产的一项重要指标；

• 使用频度：数据被使用的频次越高，说明其重要性越高；

• 分布范围：数据如果分布在多个业务域或者系统中，被很多不同的人员使用和共享，说明其支撑的业务越多，也越重要；

• 技术承载与可控性：通过技术手段，对数据进行获取、维护、管控，其难易程度、成本、可控性等方面都可作为辅助性的衡量标准。

完成集团多个系统/模块中的原始数据资产盘点后，构建元模型，从技术、管理、业务的角度拼接资产画像，并结合业务、组织架构、系统等主题构建资产目录。

考虑到业务的认知和拓展性，亿信华辰从数据来源、集团智能全景、数据应用场景三个维度综合考虑，构建了整套数据分类目录。同时对存量数据分类后，针对没有数据、数据量少的目录进行了合并、删除等调整工作，确保目录落地性强。针对有二义性的数据，按照板块、类型提炼了多种规则明确分类，为后续人工核检及日常维护提供执行依据。

在资产盘点时，需要核心关注资产的宏观分布和微观链路：

• 宏观分布：时代中国涉及的业务系统众多，且系统之间不完全打通，在数据资产盘点时，需要对所有信息进行数据，分析数据资产之间的关联关系；

• 微观链路：数据资产的所有者需要了解资产的产生过程、管理者需要考虑如何将资产作用最大化，资产的消费者需要知道拿到的资产是否是其想要的数据，以上均需要微观链路进行反复核实。

第二阶段：数据资产集成

数据资产集成涉及资源的整合和拆分，由于时代中国过去没有集团级的信息中心，因此一方面需要对不同子公司的资源进行整合，另一方面对于集团统一管理的数据需要进行拆分，并向不同的子公司开放数据权限。

由于前期数据资产盘点的梳理工作较为完善，数据资产集成环节的效率相较于预期提高30%。

第三阶段：数据资产治理

建立数据标准体系，导入项目类、客户类、人员组织类、合作伙伴类（供应商）的数据标准近千条，基础类数据标准百余个；同时，完成了人力资源管理系统、EBS电子商务套件，财务管理的标准落地映射；并通过线下收集整理几百条项目数据主题质检规则，以及多条外部数据主题质检规则，实现质检规则平台落地。

最终，通过标准的建立，保障了集团、各子公司数据的一致性、完整性、有效性、规范性、开放性和共享性管理，为数据质量检查和数据安全管理提供了标准依据。同时，也提高了数据精度和数据利用率，让数据在各业务场景均能实现更好地共享，发挥更大的价值，以数据赋能业务，指导业务决策。

第四阶段：资产开放应用

数据资产治理完成后将资产发布到开放平台上提供数据服务，例如需求管理、服务开发、安全配置、授权管理、监控统计等，实现资产价值。

在资产应用上，亿信华辰为时代中国打造数据资产管理平台门户，实现了数据分类自动化和数据资产可视化，制定了数据分类维护方案，保证分类的准确性和实时性。

建立可视化大屏，将枯燥无味的数据转化成更加通俗易懂的图形语言，帮助人们理解和消化，让企业数据资产全景展现更直观。其中，数据资产分布大屏面向管理层，可直观清晰地展现资产分布情况及数据现状；数据规模及运营监控大屏面向数据管理人员，让数据在各模块的运行情况一目了然，实现对数仓运行情况及时监控。

同时，落地数据安全分级管控，获取权限外数据需要经过审批后方可得到，在保障企业数据资产安全的同时，也使得数据资产的运用更加有章法，且有迹可循。

第五阶段：资产价值评估

数据价值评估是对数据内在价值的度量，包括成本和应用价值两个层面。数据成本考虑的是数据丢失的重建成本、非结构化数据的存储成本等；应用价值主要通过资产的使用情况进行衡量，包括指标、接口、主数据等。

价值与效果

时代中国作为地产行业里先锋和前沿的数字化践行企业，在亿信华辰的助力下，通过数据资产管理，从无到，构建了一整套完整的线上化数据管控体系，建立了一个可控的数据平台，让集团数据灵活流转，为各个业务场景提供改进和提效的支撑，迈出了数字化转型的关键一步。数据资产管理具体实现的成果如下：

（1）通过平台进行元数据管理、数据标准制订及落地，并对数据质量进行检测及整改监控，实现数据治理流程线上化，同时实现了对业务系统和数仓数据的线上化及时管控。

（2）自动化采集元数据，保证了采集内容的及时性和完整性，为后续数据治理工作打下良好基础。基于元数据信息和集团职能全景图的基础构建了数据分类目录，打造数据管理平台门户实现了数据分类自动化和数据资产可视化，制订了数据分类维护方案，保证分类的准确性和实时性。

（3）通过资产盘点，了解集团目前总体数据规模和分布情况；基于盘点结果，发现问题，制订解决方案。并且对所有数据进行注释补充工作，帮助理解数据含义，让数据真正做到为业务赋能。

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责任编辑：kj005