上海城市数字化转型“智慧工匠”选树、“领军先锋”评选活动是上海产业和信息化领域的重要赛事品牌。

其中，作为重要单元之一的“2022上海城市数字化转型实践方案竞赛”于10月30日收官，旨在挖掘一批上海最优秀的数字化转型成果和项目！

最终，优也凭借《公辅车间精准控能解决方案》荣获一等奖！

荣获一等奖

作为上海产业和信息化领域的重要赛事品牌，由上海市总工会、中共上海市经济和信息化工作委员会、上海市经济和信息化委员会共同主办的2022上海城市数字化转型“智慧工匠”选树、“领军先锋”评选活动历时数月，于近日进入决赛评选阶段。

该赛事致力于打造城市数字化领域高层次人才聚合平台，选出城市数字化转型实践中有匠心匠艺、有上海实力的“能工巧匠”，挖掘一批上海最优秀的数字化转型成果和项目。

经过初赛、复赛等环节，10月30日，以“韧性城市 云生未来”为主题的赛事单元-“2022上海城市数字化转型实践方案竞赛”进入决赛。此竞赛单元共计240家企业报名，29个项目入围决赛。

最终，上海优也《公辅车间精准控能解决方案》等4个项目荣获一等奖。

能耗占比30%-60%的公辅车间

工业企业为直接生产活动提供水、电、气、冷、热等的公共辅助类车间是公辅车间。

中国的工业企业数量庞大，各行各业的工厂均有公辅车间，通过与大量客户交流发现，公辅车间占到整厂能耗的30%—60%，不同行业略有差别。家电行业一般占到30%，电子行业占到40%，食品行业占到50%，制药甚至能占到60%！

基于此，在今年6月23日，由国家工信部、发改委等六部门联合发布《工业能效提升行动计划》中就指出：节能提效进一步成为绿色低碳的“第一能源”和降耗减碳的首要举措！鼓励企业加强能量系统优化、余热余压利用、公辅设施改造等。

能源供应对于工业企业不仅仅是能耗问题，更关乎平稳生产和质量控制。供过于求则造成能源浪费，供不应求则造成产品不良率上升乃至停工停产，引发巨额经济损失及影响。

优也公辅车间精准控能解决方案

1. 客户简介

中国中部某卷烟厂是我国历史最悠久的烟草企业之一，至今已有100年的历史，是该省份中烟工业公司的核心企业。

其新厂区自2019年初投入运营，公辅车间动能设施包括空压机，除尘器，锅炉，组合式空调，制冷机等，动能设施设备总量超过500多台。

2. 能源管理存在问题：

卷烟厂公辅车间动能设施各子系统在保障能源供给和节能控制方面基本达到了自动化水平，但日常控能管理仍依赖经验，积累的大量历史数据没有发挥真正价值。

各动力集控子系统之间、各子系统与生产自动化系统、MES等系统之间缺乏智能联动，更难以做到智能判断与智能预测。

整体能源管控存在一定程度的被动供应、质量过剩和能效较低。

3. 解决方案

优也在能源管理体系诊断和精益能效理念管理的基础上，基于完全自主产权的Thingswise iDOS工业互联网架构，搭建了覆盖供能、传输、用能的端到端一体化管控平台，实现了对能源全流程数据的采集和对齐，从而感知各个环节的供能和用能情况。

基于精益能效理论，建立网格化能源管理结构，并运用大数据分析技术，挖掘历史数据价值，建立多层级网格能耗基准和能效评价指标。实现基于生产计划，对能源需量进行预测，从而更加精准地对动能设备进行排产。

在工信部、发改委等发布《工业能效提升行动计划》中明确了能效提升的整体思路，其中包括：推进能效技术变革和能效管理革新，稳妥有序推动工业节能从局部单体节能向全流程系统节能转变。

优也公辅车间精准控能解决方案的设计思路与其不谋而合，帮助客户实现能源管理“4个转变”与“4个精准”

4个转变：

由粗放供应到精细管理的转变，由被动接受到主动预测的转变，由独立控制到协同联动的转变，由人工经验到智能系统的转变

4个精准：

精准预测，精准分析诊断，精准感知，精准控制

4. 实现效果

1）基于工业互联网架构、设备数字孪生建模和大数据实时计算技术实现全厂区所有动力系统的供需动态平衡，整套园区系统实现了6.7%的能源节降。

2）建立了一整套供给、需求和输送侧各设备环节诊断体系，站在全厂区的角度提高能源供应精准性、能源利用效率，本项目获评当地“两化融合”的示范工程和行业智能制造具有推广价值的典型示范工程。

3）在9月2022世界人工智能大会上荣获联合国工业发展组织Global Call 2022可持续发展低碳技术中国区代表案例。

客户至上 结果为王

优也的公司价值观中很重要的两条是客户至上，结果为王。

一系列的成果让客户喜笑颜开，客户动力车间负责人很高兴的评价说：

▪精准控能项目第一次实现了工业互联网平台在企业的部署；

▪第一次运用大数据分析技术对积累多年的历史数据进行分析建模，寻找能源节降的方向和思路；

▪第一次运用工业机理模型+大数据模型实现设备单体、群控的优化控制，以及供能和用能端的生产协同；

▪第一次实现将能源管理的工作重点从事前预估、事后统计分析转变为运用大数据模型进行事前能耗指标拆解和需量预测，使得供能和用能指标及时、透明、可控。

最慢的步伐不是跬步，而是徘徊。优也愿与您携手共建您工厂公辅车间的第一次精准控能，一起让能源管理看得见，算得清，管得准！

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责任编辑：kj005