随着数据智能技术与管理实践不断融合，智能技术对传统管理模式带来冲击的同时，也为相关交叉领域的研究带来了新的机遇，获得越来越多专家学者的关注。11月6日，由人工智能技术与管理应用研究会主办，北京大学及北京大学计算与数字经济研究院联合承办的第二届“数据智能与管理”学术会议暨第四届人工智能技术与管理应用研究会年会圆满落下帷幕。

中国科学院院士管晓宏教授、北京大学赵鹏军教授、上海纽约大学陈宇新教授、休斯顿大学李猛副教授受邀出席会议主会场并围绕系统工程、人工智能、大数据、营销科学等主题作学术报告；24位青年学者受邀出席各分会场并就数据要素、数据智能、能源双碳、决策支持等主题作学术报告。会议由北京大学工学院副院长、北京大学计算与数字经济研究院副院长、大会主席宋洁教授，学会主任委员北京航空航天大学吴俊杰教授主持。

本届会议共设1个主会场，5个分会场，以及华为数据智能创新Tutorial。会议同步在腾讯会议、微信视频号平台进行了10余个小时的直播，吸引了来自全国多所院校的师生在线观看和研讨，全网累计超过万人观看。观众们对本次会议的学术质量给予了高度评价，并在线上会议室踊跃提问，与学者嘉宾进行了热烈的学术交流。

报告嘉宾合影

11月6日上午，系统工程学家、中国科学院院士管晓宏教授作了题为“网络与智能时代数据与机理融合的系统工程”的学术报告，报告指出，网络化、智能化和信息物理融合是国际科技前沿和国家重大需求，也是新时代系统工程必须面对的挑战。系统工程是一种对所有“系统”都具有普遍意义的科学方法，“两化一融合”的系统工程模型、含智能的系统规划设计、整体控制优化理论与方法、复杂工程系统的综合安全理论与方法，既是新时代系统工程学科面对的挑战，也是学科发展方向，在即将到来的新工业革命、新技术革命和能源革命中发挥至关重要的作用。

北京大学城市规划与设计学院院长、教授，北京大学城市与环境学院教授赵鹏军作了题为“城市计算与系统模拟赋能CIM”的学术报告，报告分析了我国智慧城市的痛点与机遇，详细介绍了城市信息模型（CIM）的技术特征、框架、应用场景、地方实践、技术瓶颈，并提出了较为理想的模型。报告还全面分享了博雅智城CitySPS的技术体系，包括系统模拟、城市计算、高性能计算的实现；在信息、知识、决策三方面的赋能；低碳城市应用场景；项目的优势和前景。

上海纽约大学商学部主任，杰出全球商学讲席教授陈宇新作了题为“营销科学中人工智能的应用与研究”的学术报告，报告聚焦于人工智能在营销研究中的融合，从感知层面（微观）、行动层面（中观）、企业及社会层面（宏观）三个方面入手，阐述了人工智能如何改变和影响传统营销科学、管理科学的研究范式。陈宇新教授在展望未来相关领域的发展时提出，应通过建立团队、实验室，并与企业加强合作的方式，更好地促进计算机科学、工程科学与营销科学、管理科学的融合发展。

休斯顿大学C.T. Bauer商学院副教授李猛作了题为“AI-Driven Decision Sciences”的学术报告，报告回顾了人工智能在决策科学中的发展历程，介绍了人工智能的内涵、人工智能商业研究及其团队在人工智能方面开展的研究工作，并展望了人工智能未来的发展。报告细致分析了人工智能与智能化、自动化的关系，探讨了人工智能与人为决策的区别、人与人工智能的合作、人工智能和机器学习的发展趋势、人对人工智能的态度，以及人工智能对人的替代等问题。

11月6日下午，5个分会场同步开启，会议主题涵盖数据隐私与数据价值、数智时代下的平台治理、能源双碳、人工智能商业与数据驱动供应链管理、数据挖掘与社会计算不同领域。

会议最后，宋洁教授对各位报告嘉宾表示衷心的感谢。宋洁教授表示，希望本次会议为相关领域的学者和老师带来新的启发，帮助大家了解数字经济、数据智能与管理在新时代对学术和产业的深刻影响。宋洁教授强调，今天的学术交流在工科与商科、数字与人文的交叉领域碰撞出了很多火花，未来，不同的学科领域应以共享共赢的包容心态彼此支持与共融，例如北京大学计算与数字经济研究院，作为新型研发机构，有望建立优秀的交叉学科团队，链接基础研究与产业需求，实现学术研究服务国家产业需求的目标。吴俊杰教授表示，本次会议是人工智能技术与管理应用研究会主办的第四次国内管智交叉学术会议，“数据智能与管理”会议品牌在国内学术界、企业界正取得日益增强的影响力，希望研究会依托这个品牌，打造更好的交流平台，加强与会人员的学术交流，开展更多形式、更多层次的学术交流、校企合作，进一步助力大家在工作和研究领域取得新思路、获得新进展。

未来，人工智能技术与管理应用研究会将继续携手北京大学计算与数字经济研究院一起推动业内学术交流，促进人工智能与管理交叉学科的人才培养和产学研合作，为管理科学与人工智能的学科交叉，为我国数字经济的蓬勃发展贡献智慧和力量。

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