近几年，随着新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，应该很难有哪一个大行业不会受到AI人工智能的影响与改变。医疗保健、教育到交通、零售、通讯，甚至是到我们的农业、畜牧业，都逐渐因为AI人工智能的加入而发生革命性的改变。比如，奇博科技的“农林云生物资产监管”、腾讯的“AI技术养鹅”、华为的“AI养牛”以及网易、阿里巴巴、京东陆续推出的“智能养猪”，可见“人工智能”的东风已经吹到了畜牧业，AI人工智能也逐渐渗透到了我们的生产生活中，成为了为传统产业赋能，助力产业升级的重要力量。

“AI人工智能的东风已经吹到了畜牧业？那么，现在AI人工智能在畜牧业现状究竟是如何呢？尤其是它在畜牧业监管方向的应用前景是什么样的呢？以及它为畜牧业的升级改革赋予了什么样的重要力量呢？”笔者基于上述的这些问题，特意采访了众产创始人王坤侠先生，下面我们就与他一起走进智能畜牧行业的蓝海市场，探索AI人工智能和畜牧业擦出怎样的火花，一起见证AI人工智能为畜牧业监管所带来的解决方案与变革。

王坤侠先生，众产创始人，众产透明经营模式总设计师，云计算、大数据、区块链、SaaS/BaaS，移动互联网、物联网领域连续创业者。在行首批软件技术、互联网+、创业融资多领域推荐行家，拥有200余项计算机软件著作权，10余项发明专利、实用新型专利。所开发的产品先后服务于国家交通、农业、医疗、财政等政府部门，复旦、农科院、内蒙古民大、浙农林等高校研究院。现在主要研究新的开发框架、3D数字孪生、结合数据库的区块链底层架构、AI产品模型评测四方面。

王坤侠先生介绍，AI人工智能的东风之所以能吹到畜牧业，将数据新技术赋能于畜牧业，助力产业的革新发展，让畜牧业的内涵演变为基础设施现代化、经营现代化、生活消费现代化、资源环境现代化、科学技术现代化等多个方面，主要还是在于以下几个发展条件。

首先，AI人工智能的主要研究方向

王坤侠先生觉得，当下AI人工智能主要有两个研究方向，一是完备的数据，实现人工智能的首要前提条件是大数据，需要研究某个领域，必须有该领域完备的数据；二是超大的算力，人工智能，就目前科学天花板而言，其本质就是给计算机“喂”大量的数据，做大量的并行运算，进行训练得到一个模型用来解决某个问题。所以，随着5G、物联网的发展，以及计算机处理速度的进一步提升，拥有大数据和超快运算力的AI人工智能才能进一步大放溢彩。

其次，人工智能在日常中的应用场景

随着科技的不断发展，AI人工智能不断的涉及各个领域，并在我们的生活中随处可见。比如依靠人脸识别技术的考勤、银行、手机App等等；利用数据挖掘的推荐系统、视频、音乐、新闻等；使用大数据和人工智能助力防疫；以及智能语音机器人等等，人工智能技术已经完全走出了实验室，向我们的生活、生产不断的进军，发展速度也越来越快。

再次，当下畜牧业发展的痛点和需求

众所周知，我国畜牧业虽然作为农业的重要组成部分，已经具备了比较充足的生产能力和比较完善的质量安全保障体系，但是仍然存在着粗放式管理、政府监管薄弱、行业数据资源分散、产业链松散、食品安全等难题，而且在面对不同动物的不同生长周期、不同繁育要求、不同生产产品，以及不同养殖规模、不同管理诉求、不同监管方向、不同层级的监管联动解决方案等一系列问题，都让畜牧监管工作难以顺利实施应用，都严重阻碍了现代畜牧业的快速发展。所以，面对当下畜牧业发展的痛点，全行业皆亟待数字信息化转型，智能化畜牧业监管必定是未来的必然趋势。

畜牧业人工智能应用尚不成熟

虽然现在市场有着不少AI智能畜牧业设备，但是落地性上还不理想，就比如现在热议的AI视频盘点。目前AI盘点由于行业数据模型量不够，在牛羊等动物计数盘点上识别精准度还不够，无法做到全部识别，有时候动物的位置变化、立卧状态不同、颜色、黑夜白昼等都会影响识别精准度，而且还无法标记具体识别到的是哪只编号的动物，对丢失动物也无法判断出具体丢的是哪只。行业现状导致AI盘点算法成本高昂，畜牧业人工智能技术发展步伐不会太快。

现阶段，为了顺应智能化畜牧业监管的行业趋势，王坤侠先生带领技术团队应用人工智能技术，在训练专属的目标识别能力、特定数据预测能力、多数据源拟合能力等，综合利用人工智能开发的知识和经验，对特定问题进行推断、解决。王坤侠先生表示，目前众产农林团队人工智能研发方向主要包括辅助主管部门决策判断；利用多维高空摄像头实现AI入侵预警、异常进出预警等；利用图形图像识别技术实现AI标准化作业分析；通过深度学习对环境污染可能性、疫情预测、粪污还田计划进行分析预测、通过体征检测设备通过运动量数据预测分析牲畜发情、疾病征兆能力等。

王坤侠先生坚信，在人工智能发展的背景下，拥有诸多功能与性能的智慧畜牧监管系统在我国畜牧业逐渐发展起来，为养殖场的产量、产值、质量和安全性，以及现代畜牧产业转型升级会起到至关重要的作用！

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