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华傲数据:十年磨剑,从“先行者”到“领跑者”

华傲数据:十年磨剑,从“先行者”到“领跑者”
2023-01-11 12:07:41 来源:壹点网

日,2022年度企业标准“领跑者”名单正式公布。在“信息处理和存储支持服务”的重点领域中,华傲数据制定的《数据质量增强系统 体技术要求》经评估,荣获2022年企业标准“领跑者”称号。

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为什么需要数据质量标准“领跑者”?又为什么这个“领跑者”是华傲数据?在回答之前,我们需要先走到数字化时代的底层,去整体了解行业的发展脉络。

数字化转型,必先利其器

随着时代不断演进,数字化转型成为政企发展的主旋律。作为数字化转型的最底层逻辑和最小单元,数据的价值迅速攀升,越来越受到国家、行业和企业的重视。然而,要将数据的价值真正下沉应用到业务场景中,还存在一个关键的问题:数据质量的提升。

犹如从地下开采出来的原油,需要经过分馏、转化等“精炼”过程,才能成为可使用的石油产品,数据也需要“精炼”过程,也就是“数据治理”。现实中的数据采集、储存、共享、应用等环节,因标准不统一、质量管控手段缺失、认为造假错误等等数据污染问题,数据应用会造成错误结果。因而,在数据的治理过程中,数据质量控制非常重要

但是,数据治理却也是当前国内大数据产业链中最薄弱的环节。一方面是数据治理技术迭代的研发投入高,加之需要理论实际相结合的工程实践,综合挑战难度极高,另一方面是其商业变现难度大、进程慢,数据治理行业从“能做”到“做好”,从依靠人的经验到依托标准化、自动化程度高的工具,是全球的挑战。

在此契机下,推动数据质量增强系统企业标准“领跑者”,能切实发挥企业标准对数据质量提升的引领作用,引导企业瞄准先进标准,助力解决数据治理各环节数据质量控制的薄弱问题,通过构建数据质量增强系统技术标准,能够支持处理覆盖更广、容量更大、类型更多、异构的特征更明显的数据,提升行业的整体水

而华傲数据之所以能荣获“领跑者”称号,除开其天然的数据治理基因优势,同时还有着更深层的逻辑。

十年砥砺,炼就班门第一斧

华傲数据创立之初,数据治理这一赛道在国内并不被人熟知,研究的人也很少,华傲数据团队当时在英国从事数据治理研究,便已看准了数据的价值,毅然决然选择回国创业,踏上了数据治理领域这条挑战与价值并存的漫长征途。

2017年,发布首个落地数字中国“三融五跨”指导思想、指导区域数据资源化的知识型产品“政务逻辑数据模型(GLDM),填补了政府五跨数据模型国际空白。此后,发布了支撑管运审分离的DtOps(Data technology Operations)数据运营标准体系,数据换人、算法换人、两算赋能的DAG(Digital and Algorithmic Governance)方法论及数据监管、算法监管、两算规制的GAD(The Governance of Algorithm and Data)方法论及数据运营(DGaaS,Data Governance as a Service)模式等。

十余年间,从数据治理的“先行者”到“领跑者”,华傲数据十年如一日地专业专注,聚焦打透,不断淬火铸剑,不断探索创新,向业务场景里亮剑,取得了亮眼的成绩。

在技术方面,华傲数据将世界顶尖的数据管理与分析技术引入国内,基于创新的“数据蜂巢”架构体系和两算融合的算法体系,不断提升大数据、人工智能、区块链与隐私计算等核心技术实力,在全球范围内布局了超过500项核心知识产权,其中包括55项国际PCT专利,是国际数据治理领域专利布局最多的公司;在产品方面,研发了一套覆盖完整数据生命周期的数据智能产品族及深入业务的行业解决方案,广泛应用于政府、交通、能源、金融等行业;在实践方面,参与了深圳、北京、上海、重庆、苏州、沈阳、贵阳、武汉、合肥、兰州等省市的300项数智化项目建设,树立了实现跨层级一体化建设的标杆成果,赢得客户及合作伙伴的广泛好评。

现如今,华傲数据已处于国内数据治理市场的第一阵营。在《哈商业评论》给出的当今世界大数据各信息处理环节企业占位图中,华傲更是一骑绝尘,成为数据治理领域唯一入围的中国企业。

与此同时,华傲数据的落地项目呈现“百花齐放”的良好态势,在全国各地全面落地开花。通过扎根重点行业,深入业务场景,华傲数据也正在解锁更大的版图。依托先进的大数据、人工智能及区块链技术实力,成熟的数据智能产品族与交付能力,华傲数据结合不同行业业务场景的需求,构建可规模化复制的数智化解决方案和标准化服务体系,全面赋能政企客户数字化转型,以“领跑者”的姿态打造未来发展的全新增长极。

数字化转型的下一个十年

当前,数据治理已步入深水区,产业数字化也将迎来一波发展高潮。

十年磨剑,华傲成长为政企数据治理、政企数智化转型的头部企业;下个十年,华傲数据将以更奋进的姿态,在稳健发展中持续蓄力向前,释放数据的无限价值,为数字化产业发展带来澎湃动力,赋能数字中国高质量发展。

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