助力“智慧港口”建设，北部湾港联合美创科技打造的主数据管理系统上线！

2023-01-12 14:04:44 来源：壹点网

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数字化浪潮下，港口企业发展将致力于以数据价值提升和数据价值创造为目标，打造新型“智慧港口”，实现更加经济的港口资源统筹高效利用并降低各类成本，企业通过逐步转变信息资源管理工作模式和利用方式，深度应用新一代信息技术，加强大数据信息资源整合，构建并不断完善智能化的管理、生产、经营和决策平台。

同时，随着“十四五”规划和2035年远景目标纲要的出台，深度整合港口资源、推进一体化建设的需要，数字化建设成为港口塑造核心竞争力的重要举措和必然选择。

这其中，主数据——作为数据之源，数据资产管理的核心、信息系统互通互联的基石，数字化转型的重要基础，又怎能忽略它的重要意义？

近日，美创科技承建的“北部湾港主数据管理系统”成功举行上线启动会。会上，围绕项目背景、系统架构、系统功能、项目成果等方面做了具体汇报，并对系统功能进行了详细演示。

主数据管理

让数据讲好普通话

书同文、车同轨，不论什么时候，企业都需要一个标准的数据环境。

举个例子，比如现在有一条新船，在第一个系统，他的代码是FC000338，名字叫东方联盟；第二个系统他的代码一样，但是名字却变了叫博大；在第三个系统，叫博大的这个船代码又不一样了，这时候这艘船到底叫什么就变得混乱不堪，内部系统数据共享交互更无从谈起。

而主数据就是各系统之间的“普通话”，它是一门用来在不同机构、不同人员、不同系统，甚至不同数据片段之间进行沟通的数据语言。良好的主数据管理对企业数据资产体系建设、实现数据驱动发展具有重要战略意义。

主数据具备的几大特性：

超越部门：跨越企业各部门、各业务线条，主数据根本上解决的就是部门墙，从数据根本上推倒这堵墙，才能事业企业经营者数据共享。
超越流程：主数据在各个业务流程中都是唯一识别的对象，它不会依赖于业务流程存在，但他的价值是业务交互中体现的。
超越主题：主数据是不依赖于特定业务主题却又服务于所有业务主题的有关业务实体的核心信息。
超越系统：主数据管理系统是信息系统建设的基础，应该保持相对独立，它服务于但是高于其它业务信息系统，因此对主数据的管理要集中化、系统化、规范化。
超越技术：主数据应当满足与不同业务系统架构下使用的情况，提供兼容多种系统架构，多兼容的数据接收及应用方式。

主数据管理

项目建设三大收益

在码头信息化建设中，更多的是由下至上构建系统，而不是由上至下构建，必然缺乏整个企业范围内的统一规划。正因为上述现象，才有了现在经常被提到的信息孤岛、流程割裂等现象，而主数据管理又是企业实现内部决策分析、业务流程再造的前提，自然也不可或缺，因此做好主数据管理有以下3个方面的好处：

帮助跨部门协同

数据资产的维护需要站在企业整体的高度，协同各个部门共同完成，主数据是在各个业务部门被重复使用的数据，其管理兼具技术和业务的双重因素，因此做好主数据管理能帮助跨部门协同。

便于开展数据治理工作

主数据管理项目初期不涉及交易系统改造。主数据问题解决好了，企业数据资产框架就理顺了，数据质量、数据及时性等将明显提升，便于继续开展其他数据治理、信息化、数字化工作。

赋能数字化转型的需求

数字化转型需要以客户需求为出发点，各部门通力协作，而当前行业技术业务分割明显，主数据管理过程也锤炼了跨部门的协同，通过加速科技和业务的融合，建立企业范围内通用的主数据规范，以保证数据的一致性和管理报表的合并，这是企业进行其他业务变革成功的基础之一。

四步走策略

助力北部湾港打造数据资产

针对海量低标准化业务数据给大数据技术在港口的应用造成困难这个行业通病，2022年5月，北部湾港携手美创科技进行深入、全面的系统调研及顶层规划设计，正式启动主数据管理系统项目。

美创科技基于港口行业主数据建设与管理经验，结合该司业务实际情况制定了项目落地“四步走”策略：

第一步，定标准，各类制度和流程的起草制定，如《北部湾港主数据管理办法（草稿）》、《数据管理六大流程》；
第二步，搭平台（即主数据管理系统），将各系统的基础数据统一标准化，解决数据标准定义不清晰、各个系统难以整合的问题；
第三步，落执行，对接物资、设备、电子招采、能源、船舶总调等业务系统多条线开展主数据治理工作；
第四步，推服务，双模式对外提供主数据输出服务，将系统价值最大化。

围绕数据资产持续增加和优化这一目标，在数据集成、数据存储加工及数据治理等问题上，美创科技深切理解北部湾港的诉求，双方从顶层设计规划开始，自上而下的进行此次主数据管理项目建设，具体包括：

一、制定了一套涵盖领域最全的主数据数据管理制度，具体有《北部湾港主数据管理办法（草稿）》、《数据管理六大流程》等制度，及近50份文档成果的输出，如：电子采招平台流程分解及主数据识别、能源管理系统流程分解及主数据识别、设备管理系统流程分解及主数据识别等。

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责任编辑：kj005

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