AI算力反映了一个国家的先进计算能力,中国AI算力发展水平快速提升。根据IDC最新发布的《中国加速计算市场(2021年下半年)跟踪报告》,2021年全年,中国AI服务器市场规模同比增长68.6%。与此同时,超过九成的企业正在使用或计划在未来三年内使用人工智能,74.5%的企业期望在未来可以采用具备公用设施意义的人工智能公共算力基础设施。

当前企业获取AI算力的方式主要有自建算力和租用算力。无论是自建还是租用AI算力都不能完全满足企业的AI算力需求。自建算力主要面临初次采购成本高、后续管理成本高,对企业自身的技术要求高等难题,而且受算力需求潮汐效应的影响,资源利用率和弹性伸缩能力都较低。租用算力虽然初次采购成本低,按需灵活,但使用过程中算力单价高,同时整体资源利用率低,企业长期投入成本同样居高不下。

IDC数据显示,以GPU为代表的加速卡拥有更多计算单元,更适合AI计算。也正因为此,加速服务器市场中GPU服务器占据 90%以上的市场份额。因此,解决了GPU算力池化,也就很大程度上解决了当前AI算力使用成本高和资源利用率低的难题。在AI算力和用户需求之间存在着一道巨大的鸿沟,而“填平”这道鸿沟的关键是GPU算力池化。

2022年10月24日,趋动科技发布了业内首个AI算力池化云服务——趋动云VirtAI Cloud,依托趋动科技在算力资源池化和开发训练平台领域的深厚积累,通过软件定义算力,颠覆原有的AI应用直接绑定和调用物理算力资源的传统架构,将AI应用与物理算力资源解耦合,在近乎为零的性能损耗下,实现数据中心级的算力资源池化管理和弹性调度,显著提升整个资源池的利用率和管理灵活度。

趋动云VirtAI Cloud以“连接算力·连接人”为使命,面向所有AI相关企业、科研院所和个人开发者构建人工智能开发和训练服务,为用户提供像“用水用电”一样方便的AI算力基础架构服务,同时又具有便宜高效的性价比优势,即使轻量级开发团队也能轻松实现AI应用的敏捷开发和迭代,让具有更低成本,更高效供给方式的AI算力资源为企业AI应用赋能、加速。

近日,趋动云3.4.0新版本上线,本次产品更新主要涉及网页上传、任务管理、空间管理者权限及问题反馈。

升级一:

数据集模块

支持网页上传

功能描述:平台以前仅支持 SFTP 方式上传数据集,该方式上传大数据集速度快、效率高、安全性好,但其操作较为复杂,对于小数据的上传显然不太友好。

考虑到用户可能需要上传小数据集仅用于调试、或增量上传部分数据到数据集中,我们为您提供了便捷的网页上传方式供您上传轻量级的数据,单次可上传20个文件且总大小不超过 2G。

升级二:

空间任务

支持统一管理

功能描述:用户可以设置筛选、分组方式与排序方式查看空间任务,也可将这组设置保存为一个视图,下次可直接切换到该视图查看空间任务和管理(启动、停止)您自己的任务,无需重复设置条件。作为空间拥有者,用户可在此管理空间所有任务。

升级三:

成员统计信息

支持空间拥有者查看

功能描述:平台统计空间内成员的行为信息,包括:成员使用 GPU 卡时、活跃天数、提交任务数、排队等待时长等信息,并向空间拥有者开放查看权限,便于空间拥有者了解其成员的行为及工作情况。

升级四:

成员费用限额

支持空间拥有者设置

功能描述:空间拥有者可以设置成员的费用使用限额,也可以单独调整某个成员的限额,避免成员无节制的消耗算力资源,提高成员的节约意识,同时也可避免空间内费用都被少部分训练量大的成员优先用尽。

升级五:

成员费用限额

支持空间拥有者设置

功能描述:用户在使用平台时,有任何建议或者问题,都可通过平台右下角的悬浮窗进行反馈,也可扫描添加客服微信及时获取帮助。

完成更新迭代后,无论是个人开发者,还是企业、教育、科研机构等团队开发者,都能尽享趋动云VirtAI Cloud 的AI算力池化云服务。对于个人开发者,趋动云可节约算力使用成本;实现开发训练流程结构化管理,大幅提高模型开发效率;使用社区资源快速开始工作,大幅缩减工作预热实践。对于团队开发者,可以通过趋动云随时、随地接入算力;丰富的算力规格可满足不同算法模型的研发和训练需求;支持数据,镜像等生产资料的共享协作,提高团队协作效率,减少资源浪费。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

责任编辑：kj005