随着人工智能技术在智慧交通、工业大脑、自动驾驶等领域不断深化,人们需要更强大的数据存储、传输、处理能力在海量数据中获取有用信息,这对数据中心的计算能力提出了前所未有的挑战。而算力增长所遵循的摩尔定律和登纳德缩放比例定律正面临,或已经失效,传统算力增长路径已遇到瓶颈。同时,目前大规模部署数据中心和计算设备也普遍存在硬件资源配置不均衡、利用率低、能耗高等问题。为了提升数据中心的算力和算效,让用户更加便利地使用算力资源,业界提出了“算力网络”的理念,即根据业务需求,按需分配和灵活调度计算、存储以及网络等资源。

“算力网络需要具备众多高效的计算节点和节点间高效的数据互连,”曦智研究院院长彭博博士表示,“曦智科技在光电混合计算领域拥有多项关键技术。我们希望利用光子矩阵计算和片上光网络技术来实现单节点算力纵向提升,同时通过片间光网络技术实现多节点横向算力扩展,拓展资源池的总体算力容量,完成不同硬件间的算力灵活调度。”

这一系列白皮书的第一册《大规模光电集成赋能智能算力网络白皮书》已于3月9日正式发布,另三册(《光子矩阵计算(oMAC)技术白皮书》、《片上光网络(oNOC)技术白皮书》、《片间光网络(oNET)技术白皮书》)将于2023年陆续发布(具体发布日期可关注曦智科技微信公众号)。

《大规模光电集成赋能智能算力网络白皮书》内容概要:

白皮书围绕提升数据中心算力和算效,阐述了业界当前探索的主流有效路径,并重点讨论了这些路径分别面临的关键挑战,同时提出一种基于大规模光电集成技术的算力网络新范式。白皮书中的算力网络将专注于数据中心内部,以期为下一代数据中心的发展提供更高效的解决方案,为实现算力网络的愿景目标提供新的思路。

完整白皮书下载页面:https://www.lightelligence.co/tech

彭博博士补充道:“我谨代表曦智研究院对白皮书编写组成员及给出宝贵意见的产学研界各位专家教授表示由衷感谢。如同历史上所有创新技术的发展历程,新的计算范式在供应链、生态、商业模式上必将经过一个变迁阶段。我们希望此次系列白皮书的发布,能推动产业链上下游的更多公司、高校、研究院所等投入到光电混合计算这一赛道,共建智能算力网络及更可持续发展的未来。”

曦智研究院于2022年成立,主要承担曦智科技在产学研合作、科技成果转化、内外部技术交流等方面的职能工作。研究院将依托曦智科技在光电混合计算领域的技术优势及对技术发展趋势的深入洞察,携手国内外高校及研究机构开展战略合作,共同成立联合实验室、联合创新中心,对具有前瞻性、指导性的未来创新技术做长期研发投入与技术攻关,同时也将面向社会发布开放性课题,定期组织举办研讨会、论坛等线下活动,推动光电混合计算领域的产学研合作。研究院下设管理委员会、学术委员会等直属机构及研究中心,曦智科技首席硅光设计工程师彭博博士出任研究院首任院长。

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