ChatGPT的火已经蔓延全球，似乎就在那么一瞬间，点燃了各行各业对其技术应用的探讨与展望。大家都想基于自己的行业属性在ChatGPT上做加法，甚至乘法。对于机器翻译而言，自然也不例外。

在LanMT技术团队紧锣密鼓的筹备下，LanMT文档翻译上线了与ChatGPT翻译质量对比，可以让大家更便捷体验ChatGPT的翻译效果，感受新技术的魅力。

ChatGPT的机翻效果与主流商业机器翻译相比如何？

目前为止，已知ChatGPT做得不错的工作有：撰写文案、编写脚本、论文写作、小说创作、代码编程、分析报告、排查系统Bug……ChatGPT各类技能点拉满，实打实的“六边形战士”。而这也是其为何能如此惊艳世人的重要原因之一—十项全能型选手。

ChatGPT能力这么强，那它做翻译的水平怎样呢？对比传统的商业机器翻译系统（如Google、DeepL以及我们语言桥自研的LanMT）来说，孰优孰劣？

首先我们找到了来自腾讯翻译团队的定量测评结果，他们使用机器翻译领域常用的测试集，使用BLEU、TER等自动化评测指标对Google、DeepL与ChatGPT的翻译结果进行了定量的评测。总体结论是Google、Deepl等商业机翻系统在各种自动评测指标上还是优于ChatGPT。

与此同时，我们内部也邀请了一些比较有经验的译员，通过体验和对比ChatGPT和我们内部使用的LanMT的机翻效果，也得出了一些主观的结论。中英，对比的机翻ChatGPT、Deepl和LanMT。从整体人工评测的结果来看：

中译英：Deepl>LanMT>合格水平>ChatGPT

英译中：LanMT>Deepl>合格水平>ChatGPT

LanMT文本翻译与ChatGPT翻译质量对比

当然，ChatGPT和商业机器翻译还是存在一定差异，由于ChatGPT是一个对话模型，为了保证生成答案的多样性，每次结果是从模型中“随机采样（Sample）”出来的，而商业的机器翻译引擎大多是通过“束搜索（beam search）”解码出来的，是模型的最优解。但不得不承认ChatGPT仅通过多任务学习，以及有限的翻译任务监督信号达到了这个效果，总体还是不错的。

对于译员来说，有哪些机会？

通过上面的讨论和分析ChatGPT的机器翻译效果在准确度、忠实度方面甚至没有达到常用的商用机器翻译系统的水准，并没有对翻译和普通机翻产生更进一步的颠覆，还是需要人来做质量管理，对最终的译文结果进行编辑和校对。

对于译员来说，在这样一个人工智能的时代，就机器翻译、ChatGPT这种产品的出现，不应该因为畏惧而排斥使用它们，而是应该拥抱它们，了解它们，使得它们成为提升自己工作效率的有利工具。

同时，作为深耕机翻领域的LanMT，也在不断更新与突破，LanMT将在下个版本上线AI译文润色功能，敬请期待！

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