1991年，耶鲁大学计算机科学家戴维德格兰特教授首次提出了数字孪生的概念。2002年数字孪生概念应用于制造业，并宣布数字孪生的软件概念。2019年数字孪生技术首次在交通行业中被提出，其核心理念是通过沿线布设的各种感知设备来实时获取道路上的交通流数据、天气数据以及关键基础设施数据，再通过上层的平台进行综合展示和功能输出。当时由于技术条件所限其数字孪生技术承载的平台为二维展示界面，随着技术的不断升级迭代，数字孪生技术也由二维向着三维演变和发展，其展示方式和手段也更加丰富，功能的扩展也更加多样化。

精准感知、车道级定位、高精地图、数据融合等先进技术的引入，让交通数字孪生平台所承载的数据精度越来越高，数据的内容也越来越丰富，数字孪生系统的核心部分——三维数字引擎的重要性也越来越凸显，所以其隐含的网络安全和数据安全问题也得到了广泛关注，如此之多、精度之高的数据一旦泄露，其巨大隐患是难以想象的。现国内多数数字孪生系统均是以国外游戏引擎为底层进行开发订制，也有一些国内厂家宣传自有技术其实是采用国外游戏引擎作为内核在此基础上进行二次或多次封装形成自己的三维渲染引擎，虽然经过多次技术封闭处理但是其安全性和可靠性仍然无法保障。

德冠隆电子科技有限公司在全新的WebGL及WebGPU技术上，采用完全自主研发多线程三维渲染架构生产的数据处理引擎，能够彻底改变这一现状，打破国外技术垄断与技术封锁。专为海量数据快速处理所需要的数字孪生建设而生，针对多用户操作、快速部署、动态加载、数据融合、模拟仿真，有针对性地提供完备可配置属性，模块化组件结构使系统搭建更加快速高效。

下面小编带您来看一下三维数字孪生系统各框架是怎么协同工作的吧。

(1)三维数字孪生平台

三维数字孪生平台基于大数据分析平台，结合可视化信息化基础设施模型、三维T-GIS平台、北斗定位及自建网络定位等数据与数据库有机结合起来，建立相应的属性库和图形库，并结合公路运营期间所产生的动态数据，形成综合的真三维的数字孪生平台。

(2)边缘计算协同服务

边缘计算协同服务用于实时接收外场设备，实时采集的原始数据，通过对原始数据进行过滤、清洗、分析之后，导入到雷视融合算法和多雷达融合算法对数据进行深度融合处理，将数据发布到智慧高速三维数字孪生平台。同时将分析之后的数据通过边端数据交换中心与第三方信息系统进行数据交互。

(3)设备管控中心

设备管控中心主要用于对系统内所有边缘计算、设备设施、支持服务、流媒体服务等集中管控。同时对设备和服务运行状态进行实时监控，提供运行日志记录，为系统平台正常运行保驾护航。

(4)数据处理中心

数据处理中心作为三维数字孪生平台的核心支撑子系统，主要运行边端数据采集、气象数据采集、数字孪生数据支撑、路网运行状态分析、车辆追踪支持、事件视频录制、云台摄像机调度、雷达数据存储、全景回溯数据调度等服务。

(5)数据交换中心

数据交换中心提供多种数据交换服务，能够将系统采集到的雷达数据实时推送到第三方平台，支持向车路协同服务提供实时数据支撑。支持多种数据交互方式，具备海量数据通讯以及超低时延数据交互能力。

数字孪生的出现，是跨时代的全新应用，反映了整个社会数字化的发展水平，是必然的发展方向。“创新是一个民族进步的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力”，只有我们自己掌握了知识产权，才有话语权，我们的一切发展成就，无不与科技创新紧紧联系在一起。德冠隆电子科技有限公司不忘初心，将在科技创新的道路上，不断向前，力争上游!

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责任编辑：kj005