（文/马克）金融业作为现代经济的核心行业，在经济社会发展中的作用越来越重要。随着大数据、云计算与人工智能等科技技术与金融投资产业不断融合，不仅给金融业带来前所未有的冲击，同时也孕育了新的发展机遇，金融科技投资新模式应运而生，金融投资行业由此进入了黄金时期。

面对当下的境遇，我国著名投资专家赵微指出，金融科技投资行业若要进一步发展，还需解决两个关键性的问题：一个是原始投资数据来自多个数据源，数据的种类及形态复杂多样，呈现出多源异构性，难以分类处理；另一个则是原始数据存在错误或纰漏，金融投资信息的数据十分庞杂，分类不明确导致数据洗练效率差，由此产生错误和纰漏。这两个问题容易导致投资数据信息失真，影响投资者对投资数据信息的利用，从而阻碍投资者对投资决策的判断，造成投资失败的严重不良后果。

基于以上的问题难点，赵微凭借着自己在数学和经济学方面的非凡能力，以及多年在金融行业对金融大数据分析、投资数据建模等方面的研究经验，研发出了“基于多源异构数据处理的投资管理云平台V1.0”。该平台立足于多源异构数据处理技术，以大数据中心构建数据处理平台，挖掘与分析各类投资数据。“基于多源异构数据处理的投资管理云平台V1.0”主要包括数据采集、数据集成及数据分析三个模块。平台通过借助SOAP数据交换协议采集大量投资数据，数据集成模块把这些不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中起来，对互相关联的异构数据源分类储存，最后数据分析模块以ETL（Extract-Transform-Load）工具对金融大数据进行预处理，将多源异构数据转换成统一的目标数据格式，消除无关或冗余的数据，根据用户的投资需求提取并导出关键数据，使用户能够以透明的方式访问这些数据资源，协助用户用于金融投资管理科学决策。得益于多源异构数据处理的方法，金融投资不良数据得到了高效精准的识别和筛选，减少数据篡改或出现纰漏的情况发生，维护了数据源整体上的数据一致性，提高投资数据利用的效率。

该成果一经发表，就引起业内人士的注意，一经落地更是得到行业内企业广泛的应用。该系统可以实时将不同类型、完全未经清洗的数据源，根据实际情景和市场状况整合在一起进行分类分析，为投资者提供科学投资决策的可靠性数据支撑。据了解，多家金融企业通过使用该系统，成功提高金融投资信息处理的精确度和效率，降低所需的处理时间、人力和存储成本，帮助企业做出精准的投资决策，在金融行业投资方面具有创新性的影响与作用。

在金融行业这一领域，赵微是一个不可多得的人才，她自硕士毕业参加工作以来，在各大银行和证券公司等机构中，带领多个项目搭建标准化资产业务的组织架构，建设产品体系，为这些公司创造出了非常客观的经济效益。十几年来，经她手的产品项目覆盖金额规模高达400亿，旗下管理的产品和项目更是荣获多个奖项。除此之外，她在金融领域所取得的的知识产权成果也颇为丰富，不仅著有《人工智能在金融数据安全管理场景的应用研究》以及《区块链在投资风险预警场景的应用研究》等研究课题，还研发出“基于统计学的投资标的自动分析系统V1.0”。因工作中的卓越成绩和优秀的研究成果，2021年9月，赵微受邀成为地方金融办特聘专家委员，之后更是受聘成为中国管理科学研究院商学院大国创新智库的客座教授。

多年来，赵微一直深耕于金融投资行业，研究出不少具有影响力的知识成果并获得了许多行业荣誉，但她没有满足现状而是选择继续钻研前行。赵微表示，信息技术是未来管理金融投资的关键，信息科技发展的脚步不停，她就不会停止钻研，会继续在这条路上走得更久，站到最高峰看得更远。同时，她也相信，在未来，金融投资行业会在信息技术的助力下蓬勃发展，社会经济也将会是一片欣欣向荣的景象。

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