4月17日,上海车展前夕,腾讯召开了“2023 TIME DAY·腾讯智慧出行技术开放日”。会上,腾讯全面展示了深耕“车云一体”领域的技术和产品体系。腾讯智能汽车云能力进一步升级,云上云下一体化自动驾驶存储方案,可实现单个集群百万存储节点规模,10EB容量,每桶1万亿个对象,与行业平均水平相比节省50%的成本。在AI训练环节,IO性能提升10倍。同时,面向城市级智能驾驶场景,腾讯推出了HD Air轻量级高精数据产品,预计2023年底将覆盖50座城市。

(腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生)

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在开场致辞中表示:“腾讯将做好汽车产业数字化升级助手,借助‘车云一体’,实现从研发到运营全链条的降本增效,帮助车企造好车、卖好车;也帮助车主用好车。联合产业链合作伙伴,共创产业新生态,助力汽车产业不断迈向新的台阶。”

构建“车云一体”应用框架,让车更智能

汽车产业正在从电动化为核心的上半场,向智能化下半场迈进。对此,腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通和出行总裁钟翔平表示,腾讯将持续投入数字技术研发、开放共建产业生态、探索创新商业场景,以数字韧性,助力车企伙伴提升核心竞争力。

在研发投入方面,过去五年,腾讯累计研发投入超过2000亿人民币,全球专利申请总数超过6万件,截至2021年,AI专利拥有量已全球第一。据钟翔平介绍,腾讯在持续探索AI、大数据、云计算等数字技术,驱动汽车服务体验的升级,目前正在帮助40多家汽车品牌提升座舱服务体验。

(腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通和出行总裁钟翔平)

腾讯分享了云原生的“车云一体”应用框架,通过提供三个核心能力,助力行业实现“车云一体”的数据驱动:第一,通过在云端对研发生产体系的改造,重构“软件开发部署”的“软产线”,提升研发工程效能。第二,构建车云一体化数据驱动的运营平台,帮助车企构建起一张由用户来运营的“活地图”,让数据充分发挥价值,来持续提升车端的体验,并拓展创新增值服务。第三,通过手机和车、车和车等多端的互动,将连接拓展至更广泛的生活场景,不断创新用户服务的模式。

钟学丹表示:“通过车云一体化的连接,让车端变得更轻、更可靠,通过云端来获得无限的扩展空间和快速的迭代能力,让用户体验持续焕新。”

发布一朵更“专”的云、一张更“轻”的图,加速自动驾驶研发落地

会上,腾讯重点展示了面向城市级自动驾驶迭代的云、图产品。腾讯在公有云、私有云、专属云的基础之上,率先推出腾讯智能汽车云平台,专为自动驾驶和智能汽车行业服务,可以兼顾行业对合规,技术先进性和高效率的综合需求。

在安全合规方面,腾讯依托云和地图方面的合规经验,为自动驾驶开发创造了一个端到端、全程合规的数据闭环服务,通过自动化、软件化和服务化的手段,保证平台功能紧随政策的变化来实时更新,确保自动驾驶业务的安全可控。

在存储方面,新的云上、云下一体化的自动驾驶存储方案,可以满足云、边缘、本地机房的灵活部署,基于腾讯YottaStore分布式存储架构,突破了传统分布式存储系统单点Master的瓶颈,能够实现单集群、单桶容量达10EB,存储对象数量达10万亿,平均节省 50%的存储成本。在模型训练环节,通过腾讯自研的GooseFS缓存加速产品, IO性能将提升10倍。在仿真训练环节, TAD Sim虚拟仿真引擎融合腾讯领先游戏技术和云计算能力,可提供超过300万个场景,支持城市规模的实时模拟,例如在一个50KM*50KM的城市区域内,可以容纳超过100万辆交通流仿真车辆同时运行。

腾讯智慧出行副总裁刘澍泉表示:“腾讯智能汽车云是一个开放的土壤,我们希望在智能汽车云之上,和更多的行业伙伴共生、共建,一起加速自动驾驶量产的落地。”目前,腾讯智能汽车云正在帮助蔚来、博世等领先企业加速自动驾驶技术研发。

智能驾驶走向城市普通道路,需要应对更加复杂、快速变化的城市场景环境,也对地图能力提出了更多的要求。会上,腾讯推出HD Air轻量级高精数据,专为城市智能驾驶设计,具备更轻、更快、要素更精细的优势。第一,HD Air形态更轻,聚焦智能驾驶的必要要素,在保障米级精度,满足L2+级自动驾驶需求的同时,进一步降低建图成本,为城市级智能驾驶规模化落地提供基础。第二,HD Air更新更快,多种采集更新模式可以保障周级更新,通过提供更加实时准确的数据,帮助敏捷应对快速变化的城市场景。第三,HD Air要素更精细,除了道路精细化呈现,对于座舱应用需要的POI(兴趣点)、环境、建筑物等有更精细的表达,可以支持更三维化、逼真化、实时化的地图渲染,提升座舱体验。

在地图生产工艺方面,腾讯行业首创“一张图”地图生产模式(Uni-map),天然融合标准地图(SD Map)、辅助驾驶地图(ADAS Map)、高精地图(HD Map)等不同精度等级的地图数据,可以做到数据同源、质量同级。据腾讯地图产品总经理陈志介绍,HD Air属于腾讯Unimap数据产品矩阵中一员,介于高精地图数据和ADAS数据之间,预计2023年底将覆盖50座城市。

AI驱动+生态连接,持续创新用户体验、探索商业增量

AI技术正在驱动智能座舱、人车交互体验不断升级。会上,全新升级的腾讯云智能车载语音助手对外亮相。通过打通训练平台和云端能力,语音交互功能更新周期将缩短至小时级。在无代码开发环境下,即使无算法经验的人员也能轻松上手,轻松优化专属模型效果,实现需求快速上线。在ASR专有名词、场景句式,NLP新技能建设、语料泛化等核心场景,腾讯云智能语音助手将助力车企实现需求快速迭代、上线,及时根据车主、用户反馈做出响应。同时,3D数字人与语音助手联合,多方言、多语种识别等功能,也将助力车企打造更有温度、有效率、有感情的人车交互体验。据腾讯云副总裁、腾讯云智能平台负责人李学朝介绍,目前,腾讯云智能车载语音助手已落地超过15家车企,交付超100款国内外畅销车型,累计接入车辆300多万台。

随着汽车电动化、智能化的发展,围绕车辆全生命周期挖掘价值,提升用户体验并拓展增量应用场景也成为竞争关键。腾讯智慧出行以数字钥匙、微信车卡、座舱场景化服务以及AI语音助手等“场景化连接器”助力车企打通出行、金融、保险、二手车领域的服务生态,探索创新的商业模式。例如,基于腾讯与银基联合打造的数字钥匙,依托微信平台,持续与车企探索在新车试驾、维保取送车、代客充电/加油等场景的创新代客服务模式,会上,腾讯、银基与一汽-丰田联合发布了基于数字钥匙的“一键代客服务”。据腾讯智慧出行副总裁李博介绍,腾讯已构建起全面的泛出行服务生态,通过聚合模式已接入80多家代驾公司、40多万充电桩、3万多家智慧加油站,腾讯出行服务的打车业务已覆盖全国300+以上城市,即将覆盖全国。

携手100家合作伙伴,共探“车云一体”新价值

目前,腾讯已经和100家车企和出行科技公司展开合作,与600多家生态伙伴推出联合创新方案。会上,宝马集团采购和供应商网络数字高级副总裁Florian Weig、长安汽车地图开发总工程师,多源异构项目总监颜凯、博世智能驾驶与控制事业部高阶智驾基础设施研发总监黄罗毅、NVIDIA系统架构技术总监路川、宏景智驾软件项目负责人付耿、银基科技CMO韩毅、文远知行解决方案专家赵晓卉等合作伙伴代表亮相大会,并分享了与腾讯的实践案例和前沿思考。

腾讯与宝马在数字化领域有着长期深入的合作。在智能座舱领域,腾讯助力宝马构建中国特色的数字生态。在自动驾驶方面,腾讯助力建立宝马集团中国高性能数据驱动开发平台。在腾讯智能汽车云的底座之上,腾讯正与博世、NVIDIA、文远知行等领先企业开放合作,建设软硬结合的自动驾驶解决方案,共同服务好车企伙伴。在智驾地图方面,与长安汽车、蔚来和宏景智驾等展开合作,围绕高精地图、轻高精地图、智驾导航等领域持续探索,持续提升智能驾驶体验。在创新场景化服务方面,腾讯也在与银基等生态伙伴,围绕汽车全生命周期,探索创新增值服务模式。

云计算正在成为汽车产业的新生产力,车云一体的数据驱动成为竞争关键。腾讯将做好汽车产业的数字化助力者,不断夯实自研能力,发挥生态连接价值,将人、车、路、云连成一张网,为用户创造安全、高效、愉悦的出行服务体验。

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