携荣•江枫眠

随着经济全球化时代的全面开启，大数据时代的变迁、各行业信息数据化日新月异，如果说“芯片”是核心底座是“算力”，半导体元件则是“算力”的燃料，两者缺一不可，赋能作用日益突出。

2023年，中科院专家们对于“算力”这一话题，重新定义了新的观点：“算力芯片”发展，不是取决于元件的基础设施的规模，更为重要的是依赖“第四代算力”技术的服务体系，只有这样算力系统才能够迎来新的发展创新的契机。

那么，我们该如何定义“算力芯片”基础设施呢？当前芯片算力基础设施主要还是以“数据中心”的形势来实现高性能算力，其中“芯片”是算力的具体载体，而高算力芯片则能够提供超算算力、只能算力、边缘算力以及通用算力。大数据时代日新月异，数据经济时代的大潮流的技术迭代更新，算力的成本高低成为软科技国力强弱的重要标志之一，也是提高国家“AI”技术核心竞争力的重要体现。接下来，我们一起跟随《携荣研究部》深入探讨这一话题。

算力泛指计算能力，是计算功能或数据处理能力，代表计算速度，存储容量、云计算服务能力、计算方法、通信能力等，它是承载数据和算法运行的平台。在经济全球化时代，各行各业对算力的需要更加的急迫的。因为数据是信息时代的“载体”，算力能够把“庞大的数据库载体”转化为动能，来驱动数据经济时代和科技的发展、进步，也可以说它是经济全球化科技强国的时代下的“经济引擎”。

这些载体，都是通过“芯片”来实施的，能够给予各行业计算能力，并且能够支撑创新型科技的更新进步；支撑互联网、AI科技、金融、制造业等各个行业的发展和数字化转型，赋能AI、智能物联网、智慧城市、自动驾驶、超算和元宇宙、VR等应用场景。因此，前段时间专家提出了算力与算力芯片之间的关系公式：算力 = （单芯片）性能 x 规模（即数量） x 利用率。让算力芯片应用的各个行业应用场景打开了“算力超算”的视野，实现超算芯片、半导体元件量化的弯道超车。

随着时间的推移，科技时代的进步，数据库爆发式的日益增长，庞大的、复杂的、系统性的算力不断提高，将加快高算力芯片的高效发展，也是为中国打造庞大的数据化算力大数据的新基础，也提高了中国数字经济的新趋势、新优势、新突破，提升国家整体竞争力和国防安全的数据的重要保障，在未来3-5年规划，如何“降低算力功耗”将是最核心的技术，提升研发效率、大量实验数据实施，也将会有利于“高精度的、高精确的、低耗能的”算力打下良好的优势，这块方向也是我国颇为关注的焦点，不管是国资企业、还是民营企业，都迎来重大算力芯片、算力大数据的突破。比如：国内唯一一家生产x86芯片的企业（海光信息）、全球智能芯片领域的先行者（寒武纪）、边缘计算网优服务时间最久、业务规模最大的第三方专业公司之一（华星创业）、半导体级单晶硅炉国内供应商中市占率较为领先（晶升股份）。

目前越来越多的企业都在花费大量的人力、物力研究“算力”芯片上？其实，答案非常的明显，因为，芯片作为AI人工智能的核心，现代信息化时代，离不开科技的发展，企业要想高效的运转，就必须需要“芯片”来把人类社会各产业信息化、数字化、智能化发展的基本生产资料，其发展根植于人类社会信息化、数字化和智能化发展的要求。这是未来发展的趋势。

前面提到算力是数字经济发展的重要底座。随着AI与数字经济的发展，算力规模不断扩大，需求持续攀升。

过去的10年芯片黄金周期发展趋势来看，加速算力芯片的发展是必然的，我国其实早在很多年前，就摆脱芯片受制于人的局面，并且创新科技型企业也大力推动产业创新。

2023年5月我国算力产业迎来弯道超车的机会，在研发进程的加速下，给予提高核心技术能力，有利于补齐“芯片”短板，提高高端服务器、专用芯片、MCU芯片、GPU/CPU、储存器、操作系统等算力短板。只有致力于加大研发创新，才能够对高性能服务器、边缘计算、量子计算、光子计算、类脑计算等新兴技术产业和产品的支撑力度，才能够及时布控科技“芯片”战略蓝图，强化企业创新、高端人才的吸纳、才能够探索我国“新兴产业”技术，算力芯片持续性稳定发展，未来3年算力芯片可预期。

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责任编辑：kj005