行业领先企业正越来越多地应用人工智能(AI)、机器学习和物联网(IoT)分析技术，以实施更加绿色环保的经营战略。在这些技术的帮助下，企业能够减少碳排放，更加可持续地发展，更智能高效的运营。

SAS提供了 AI和高级分析解决方案，帮助企业将数据转化为更加明智的决策，由可进行大规模并行分析的SAS云原生AI平台——SAS® Viya®提供支持。

“打造一个可持续的未来，需要采用科学的、基于数据的解决方案，以应对并适应气候变化的影响。”SAS首席执行官Jim Goodnight表示：“很多有韧性的创新型组织，例如伊斯坦布尔市政府和维纳博艮( Wienerberger)集团，正应用SAS分析来建设更加绿色环保的未来。无论是减少交通拥堵还是优化能源使用，他们都证实了AI和高级分析可以在各个领域发挥重要作用。”

伊斯坦布尔利用AI缓解交通拥堵

作为土耳其繁华的商业和金融中心，伊斯坦布尔的人口在过去20年里翻了一番，达到了1600万。大规模的人口增长给城市交通出行带来了巨大压力。再加上街道路网错综复杂，使得伊斯坦布尔成为世界上最拥堵的城市之一，即便在现代化的高速公路和桥梁上，交通也经常陷入瘫痪状态。

伊斯坦布尔市政府找到SAS来帮助建设智慧城市数字基础设施。借助SAS分析软件，伊斯坦布尔的工程师和规划师可以更好地了解、预测和治理该城市的交通拥堵问题。

新的交通管理系统采用SAS Viya平台上的AI和机器学习作为核心技术，用于分析历史交通数据，并整合来自物联网的实时数据，包括交通摄像头、传感器、数据读取器、移动应用程序和支付网关，等等。

这一分析结果可以优化公交路线，提供新的交通情报和乘客数据，以改善交通服务和路线规划。它还可以通过分析道路密度、驾驶员行为和路程地图来实时预测异常路况，如交通事故、车道关闭和突发拥堵。通过构建分析模型，伊斯坦布尔市政交管部门可以更好地控制交通信号灯，并通过道路电子指示牌和移动应用程序及时通知驾驶员。

“借助SAS AI和分析技术，伊斯坦布尔市政部门能够实时评估交通路况，预测拥堵区域，并智能规划交通路线来引导市民出行。”伊斯坦布尔市政府首席信息官Naim Erol Özgüner博士表示。

“这有助于减少拥堵，降低污染水平，提高市民的生活质量。基于SAS技术的交通管理系统支持伊斯坦布尔实现可持续发展目标，恢复了公众对公共交通的信心，最终缓解了交通拥堵，也为其带来了更好的经济发展机遇。”

去年，欧盟国家对俄罗斯实施制裁，大幅削减了对俄罗斯天然气和石油的进口，以此来回应俄乌冲突。进口减少叠加全球能源市场的不稳定因素，极大地推高了整个欧洲的能源成本。

维纳博艮——从普通砖瓦厂转型为数据驱动型工厂

维纳博艮集团，总部位于奥地利，是优秀的建筑物外壳智能化可持续解决方案提供商、创新型基础设施解决方案提供商，也是世界上规模巨大的砖瓦制造商。全球能源市场出现动荡，这意味着要想办法降低能源消耗，同时减少温室气体排放并提高产品质量。维纳博艮采用了基于SAS Viya的AI和物联网分析技术。SAS Viya部署在微软Azure云上，能够帮助维纳博艮优化能源成本，实现其宏大的可持续发展目标——2023年，实现排放量比2020年减少15%，到2050年则完全实现气候中和(climate-neutral )。

合作伊始，维纳博艮首先选择了位于波兰的一家工厂来应用AI。该工厂是这家砖瓦制造商最好的工厂之一，如今项目的成功又使其成为AI应用的样板工厂。

从所有工厂的物联网边缘设备和传感器，到温度和湿度等环境数据，再到生产中和生产后的产品抽查，维纳博艮从各种来源广泛收集数据。所有这些数据都揭示了可能导致效率低下和能源浪费的波动因素。

在工作温度为1475华氏度(800摄氏度)的烧结砖干燥窑炉，应用SAS技术的目的是减少可变因素，设计理想的、可重复的生产步骤。

SAS开发了数字孪生系统来模拟维纳博艮的砖瓦生产流程，帮助解读这些波动因素。这一由AI驱动的数字孪生系统还为维纳博艮提供了洞察，指导其如何降低能源使用、提高产品质量和减少碳排放。

“我们采用了SAS AI和物联网分析技术，将所有数据流整合在一起，从而对整个生产过程进行分析。SAS使窑炉变得智能化了，我们的工程师和一线工人能够对每个生产步骤进行有价值的洞察，并对砖瓦的干燥和烧制过程进行重新设定，从而提升了经济效率，”维纳博艮数据科学团队负责人Florian Zittmayr表示。

在其位于23个国家的149间工厂，维纳博艮正扩大对云端高级分析的使用。通过使用SAS AI和物联网分析来优化能源消耗、减少二氧化碳排放，维纳博艮正在将普通砖瓦厂转型为数据驱动型工厂。

今日资讯是SAS Innovate上发布的。SAS创新大会是分析领导者SAS举办的人工智能和分析领域的盛会。了解SAS的最新消息，请关注SAS的Twitter账户@SASsoftwareNews。

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