科技企业已经成为中国经济发展的重要引擎,而银行作为企业融资的主要渠道,通常需要以科技为切入点对企业进行科创评价和风险评估,以便更好地为企业提供贷款服务和金融支持。在这样的背景下,合合信息旗下启信宝企业端产品“启信慧眼”通过科技信贷解决方案,为银行提供贴合科技型中小企业需求的信贷服务。
汇集科技研发能力数据,助力银行精准发放信贷服务
相较于大型企业,因科技企业本身公开信息量也受限,再加上中小企业信息获取、核查、跟进及调查信息的环节较为繁琐及成本较高,银行在具体执行时仍会面临获客难、评估难的情况。为此,银行对中小企业采取差异化金融产品服务,在产品层面进行了创新,用官方评定的资格作为“标签”来寻找企业。
启信慧眼汇聚了上千亿条实时动态商业数据,将多级科技认定名单整合为“知识数据”并形成20多类科技认定企业库。银行可以根据科技信贷产品的准入政策,有针对性地查询、导出对应企业库数据及企业商机,为各项科技信贷业务提供数据支撑。“人工智能+商业大数据技术”的组合,可以从各类科技“标签”中挖掘更大价值。
据悉,针对知识和技术密集型科技企业这类的科技贷重点发展对象,启信慧眼特别推出了涵盖超过1000个细分行业的“新兴产业库”的超过1400万家企业,为银行及其分支机构提供了寻找潜在拓展目标的便利。
(启信慧眼“科创评分”模型)
自创企业科创能力评分模型,降低银行评估风险
银行在寻找具有信贷需求的科技企业后,需要挖掘其商业价值,以便快速、有效、准确地评估这些企业。然而,科技创新评估具有多重复杂性,包括尽调场景下专利、版权、资质等无形资产价值度量难度大,以及企业融资渠道多样化等问题,这都为银行的风险评估带来了困难。
若银行无法量化科技企业的技术价值和信用等级,就很难为这些企业提供强有力的信贷服务支持。为了解决这些难题,启信慧眼等科技产品也推出了“科创评分”服务,基于自主研发的企业科创能力评分模型,帮助银行解决企业潜力“量化难”的问题,从而精准挖掘并筛选优质客户。
垂直细分标签体系,不断增进信息服务
除此之外,启信慧眼在商业大数据技术的支持下,推出了多个垂直细分的科创标签体系,如科技认定、业务概念、榜单企业、技术领先、高成长企业、企业特点、政府扶持和奖励等。这些标签可从企业科创资质、科技人才、融资能力、知识产权、成长性、行业赛道等维度对企业科技属性与实力进行定量分析与定性评价。
当前,启信慧眼已经为多家全国范围内的银行提供了全周期的拓展科技企业、捕捉信贷商机、营销筛选和快速审批落地等服务,助力这些银行更好地了解企业的科技属性和实力,有效降低风险评估难度和成本,并大幅提升客户体验和企业融资效率。未来,启信慧眼将继续深耕科技金融领域,为更多银行提供更加优质的科创金融服务和支持。
责任编辑:kj005
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