随着计算机技术的发展，数字信号处理算法不断被优化和改进，如基于GPU的高效算法、多层次并行处理等，使得全息图像的重建速度得到了大幅提升。全息三维成像技术也以其独特的优势逐渐在医学、生物科学、材料科学、物理学等领域得到广泛应用，如光束型导航、光学微成像、高分辨率显微成像等。

据了解，微美全息（NASDAQ:WIMI)的研发团队开发了光学扫描全息图数值重建三维立体图像技术（Digital holography and three-dimensional imaging），这是一种利用激光技术、数字信号处理等技术手段实现的三维图像检测、分析、识别和显示的新型技术。它通过在物体和参考波的干涉图样中记录物体的振幅与相位，推算出物体的三维结构，然后利用数字信号处理将干涉图样转换为全息图像，再通过数值重建处理技术将全息图像转换为三维图像，从而实现对物体的三维图像重建。

WIMI微美全息研发的光学扫描全息图数值重建三维立体图像的基本原理涉及到光学、干涉学和数字图像处理技术等方面。其技术流程包括全息图记录、数字化全息图、计算反向传递函数、数字图像处理、重建全息图等。通过这些步骤，可以得到具有高保真度，逼真感的三维立体图像，有助于更好地研究和展示物体的形态和结构信息。

全息图记录

使用激光光源产生相干光束，然后让其通过物体，使光束发生散射或反射。然后将散射或反射后的光线和一个参考光束进行光干涉，形成了光学全息图。

数字化全息图

将光学全息图进行数字化扫描，通过数字化处理，将光学全息图转化成数字信息。数字化的全息图像由像素阵列（点阵）表示，每个像素的灰度值与墨片密度成正比。

计算反向传递函数

使用计算机算法计算出全息图保存的物体信息，这个过程称为计算反向传递函数。反向传递函数是指从全息图中推导出原始物体场的算法。得到物体的三维形态信息，也就是在空间中各点的位置坐标以及物体的形状。

数字图像处理

在数字图像处理过程中，需要对数字化全息图做预处理，比如增强对比度，降噪等，以提高最终重建图像的质量。

三维重建

通过计算机算法将处理后的全息图转换为三维立体图像，从而完成图像重建的过程。基于衍射原理的技术，根据计算所得到的反向传递函数与光源产生的波前的相互作用，得出三维立体图像。

渲染图像

用计算机图形学算法将三维立体图像渲染成具有逼真感的图像。渲染过程中可以模拟光线的物理特性，比如阴影、反射等。

WIMI微美全息的光学扫描全息图数值重建三维立体图像技术具有非常高的分辨率，可以实现微观级别的成像。而且可视化效果好，不仅可以直观地呈现出物体的三维形态，还可以提供物体的光学性质信息，这将为科学研究提供有力的工具。其将广泛应用于生物学、医学、材料科学等领域，如三维显微成像、医学影像诊断、材料的定量分析和质检等。

随着人们对三维信息的需求日益增加，光学扫描全息图数值重建技术所代表的三维成像技术将逐渐成为三维视觉、AR/VR等领域的重要基础。因此，该技术的应用前景也将呈现出越来越广泛的趋势。一方面，随着科技的不断进步，新技术的涌现将为该技术的不断完善提供了广阔的空间。同时，该技术本身也有许多可以深耕的领域，如在三维超分辨显微成像、三维表面测量、三维打印等方面都有很大的应用潜力。

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