日前，威盛电子开启威盛“AI领创平台”计划，该计划将定期邀请行业中各领域知名教授、学者、行业专家作为AI领创者，并为他们提供多向交流平台，一起发表对未来车载技术及人才培育等方面的看法，合力推动车载安全技术的落地。

本次，威盛“AI领创平台”邀请了上海工程技术大学机械与汽车工程学院吴长水教授，畅谈高校在智能网联汽车教育领域的进展。作为智能网联汽车人才的输送方，吴教授也表达了对校企共育人才培养方面的建议和观点。

以下为专访实录

Q1-记者：您目前在汽车领域研究的技术方向是什么？

吴教授：我主要从事汽车电子电控方面的研究。比如，硬件在环仿真、辅助驾驶算法开发、车路协同场景应用等内容。

Q2-记者：您在研究仿真技术和自动驾驶技术的过程中有哪些问题，可以和大家分享一下吗？

吴教授：我们目前在做的一些研发项目，硬件层面比较依赖于进口芯片，软件层面，则主要是实现一些应用层开发，控制器硬件及芯片方面比较受限。另外，学校还会考虑到教学过程的使用需求，但企业更注重产品的市场化应用。

Q3-记者：你刚刚提到仿真驾驶会应用于一些实际场景之中，这套技术在开发时发生了什么趣事呢？

吴教授：控制器在投入使用前需要进行大量仿真测试工作，比如SIL\MIL\HIL 阶段的工作。之所以需要大量的仿真测试工作，是因为一个产品在实际道路上的使用远比实验室中的测试复杂得多。例如，我们需要模拟各种不同的气候系统和路况交通情况。这些仿真测试工作大部分需要在实验室中完成，但仿真的结果往往偏理想，真正搭载到车辆上使用时，某些情况下会产生较大的偏差。

（威盛任我行ADAS仿真实训座舱）

Q4-记者：请问在您心中，哪些有趣的技术可能会成为下一代发展的方向？

吴教授：目前，我们接触到的直接比较多的技术是智能座舱系统。随着各种用户屏幕数量的增加，我们可以看到未来10年、15年或20年内，传统车辆上的许多功能键可能会从车内空间中消失。例如方向盘和脚踏板等，整个驾驶体验也将发生变化，使车辆成为一个移动设备。此外，自动驾驶技术的发展也将对车辆产生颠覆性的影响。

未来，我们不再需要安全员来监督车辆驾驶，并且特定路线也不再需要特定的人员来操作车辆。这些技术变化将逐渐改变人们对车辆的认知，都会重塑和拓展车辆的功能。就像手机一样，发展到智能手机阶段，就不再是一个单纯的通讯工具，汽车也必然会朝不再是一个单纯的交通工具的方向发展。

Q5-记者：这确实和我理解中的有差别，职业院校的学生，他们会有机会接触汽车动力系统的调整吗？

吴教授：目前来看，职业学校毕业的学生一般无法参与研发工作。本科生也很少有机会直接参与研发工作。在企业中，能够参与研发工作的基本上都是硕士及以上学历的人才。因此，高职学生或本科生通常从事一些基础性测试、标定等工作，以及测试服务、检修等。这些工作需要较高的实操技能。

Q6-记者：您觉得如果到了软件定义汽车的时代，他们能够通过学习突破现状？

吴教授：当然，学习不一定要在学校完成。有些技术大牛、技术大咖可以通过自学达到很高的水平。比如最近新闻报道有一个95后快递小哥，两周证明了欧拉常数公式，这说明学无止境，个人的努力也可以达到很高的程度。

我认为现在的教育重要的不是拿一个学位，社会的需求是多元的，教育应该使人有多元的职业选择。无论如何，教育仍然非常重要。职业院校以后会吸引更多的优秀人才，因为社会对技能型人才的需要也是非常迫切的。因此，职业院校发展的关键在于培养的人才是符合社会发展需要的。从国家层面来看，鼓励职业教育的发展是有道理的。

产业界对人才的数量需求是一个金字塔结构，工业界和应用的工作需要的技能人才比例最大，而顶尖的科学家从事的基础研究工作，实际上并不需要那么多人。职业院校的学生没有理由对职业前途悲观。

— 最后小结 —

专访结束后，吴长水教授向记者分享了对智能网联汽车人才培育的期望。他表示，有了高校与企业的强强联手，学生将获得更多教学资源，也将更快适应目前的市场环境。未来，将有更多高校与优秀的企业展开合作，共建专业、共建实训室，共同推动智能网联汽车行业向前发展。

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